二叉树练习day.8-编程知识

235.二叉搜索树的最近公共祖先

链接：. - 力扣（LeetCode）

题目描述：

给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个节点 p、q，最近公共祖先表示为一个节点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”

示例 1：
输入：root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出：3
解释：节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3 。
示例 2：
输入：root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
输出：5
解释：节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5 。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
示例 3：
输入：root = [1,2], p = 1, q = 2
输出：1
提示：

树中节点数目在范围 [2, 105] 内。
-109 <= Node.val <= 109
所有 Node.val 互不相同 。
p != q
p 和 q 均存在于给定的二叉树中。

思路：

根据搜索二叉树的性质可知道，当p小于某个节点的值，而q大于某个节点的值时，该节点就是这个二叉树的最近公共祖先

使用递归实现：

1.确定函数的参数和返回值，函数的参数应该为二叉树的根节点以及p和q，返回值应该为要找到的公共祖先

2.确定递归终止逻辑，如果节点为空，则返回空，如果当前结点的大于p且当前节点小于q，则该节点就是最近公共祖先，返回该节点

3.确定递归的单层逻辑，根据二叉搜索树的性质，可知遍历的方向，如果p和q都小于当前节点，则向左去遍历，否则向右去遍历

代码实现：
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     struct TreeNode *left;*     struct TreeNode *right;* };*/struct TreeNode* lowestCommonAncestor(struct TreeNode* root, struct TreeNode* p, struct TreeNode* q) {if(root == NULL)return NULL;if(root->val > p->val && root->val < q->val)return root;if(root->val > p->val && root->val > q->val){struct TreeNode *left = lowestCommonAncestor(root->left,p,q);return left;}if(root->val < p->val && root->val < q->val){struct TreeNode *right = lowestCommonAncestor(root->right,p,q);return right;}return root;
}

701.二叉搜索树的插入操作

链接：. - 力扣（LeetCode）

题目描述：

给定二叉搜索树（BST）的根节点 root 和要插入树中的值 value ，将值插入二叉搜索树。返回插入后二叉搜索树的根节点。输入数据保证，新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。

注意，可能存在多种有效的插入方式，只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。你可以返回 任意有效的结果 。

示例 1：
输入：root = [4,2,7,1,3], val = 5
输出：[4,2,7,1,3,5]
解释：另一个满足题目要求可以通过的树是：
示例 2：
输入：root = [40,20,60,10,30,50,70], val = 25
输出：[40,20,60,10,30,50,70,null,null,25]
示例 3：
输入：root = [4,2,7,1,3,null,null,null,null,null,null], val = 5
输出：[4,2,7,1,3,5]
提示：

树中的节点数将在 [0, 104]的范围内。
-108 <= Node.val <= 108
所有值 Node.val 是 独一无二 的。
-108 <= val <= 108
保证 val 在原始BST中不存在。

思路：

因为题目要求的插入节点之后依旧是二叉搜索树的结构，因此我们可以想到将要插入的节点插入到叶子节点上，这样会更容易实现，不会改变原树的结构

递归实现：

1.确定函数的参数和返回值，函数的参数应该是二叉搜索树的根节点已经要插入的值，返回值应该为插入节点后的二叉树

2.确定递归终止条件，当我们找到适合插入的位置时，进行插入操作之后就返回该插入的节点，这个节点的信息就会传递给它的父节点

3.确定单层递归逻辑，判断要插入的值与当前节点的值的大小，如果大于当前节点的值，则遍历左子树，否则遍历右子树

代码实现：
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     struct TreeNode *left;*     struct TreeNode *right;* };*/
struct TreeNode* insertIntoBST(struct TreeNode* root, int val) {//符合条件的位置if(!root){//此时node为叶子节点，注意设置叶子节点在左右子树为空struct TreeNode *node = (struct TreeNode *)malloc(sizeof(struct TreeNode));node->val = val;node->left = NULL;node->right = NULL;return node;}if(root->val > val)root->left = insertIntoBST(root->left, val);elseroot->right = insertIntoBST(root->right, val);return root;
}

450.删除二叉搜索树中的节点

链接：. - 力扣（LeetCode）

题目描述：

给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key，删除二叉搜索树中的 key 对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。

一般来说，删除节点可分为两个步骤：

首先找到需要删除的节点；
如果找到了，删除它。

示例 1:
输入：root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3
输出：[5,4,6,2,null,null,7]
解释：给定需要删除的节点值是 3，所以我们首先找到 3 这个节点，然后删除它。
一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。
另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。
示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 0
输出: [5,3,6,2,4,null,7]
解释: 二叉树不包含值为 0 的节点
示例 3:
输入: root = [], key = 0
输出: []
提示:

节点数的范围 [0, 104].
-105 <= Node.val <= 105
节点值唯一
root 是合法的二叉搜索树
-105 <= key <= 105

思路：

我们可以根据二叉搜索树的性质去查找二叉搜索树中要删除的值，不需要遍历整个二叉树，在搜索过程中，我们可以想到几种情况，分别是

1.没有找到我们要删除的值

2.找到了我们要删除的节点，该节点为叶子节点

3.找到了要删除的节点，该节点的左子树不为空，右子树为空

4.找到了要删除的节点，该节点左子树为空，右子树不为空

5.找到要删除的节点，该节点左右子树都不为空，需要对该节点的左右子树做出判断

递归实现思路：

1.确定函数的参数和返回值，函数的参数应该是我们要传入的二叉树已经要删除的值，返回值应该为删除节点后的二叉树

2.确定递归函数的终止条件：

当没有找到这个节点时，遇到空节点直接返回

当要删除的节点为叶子节点时，因为使用递归，返回NULL（其父节点接收该节点的位置变为空），释放该节点所占的内存空间

当要删除的节点有左子树没有右子树，进行删除操作，返回删除节点的左孩子，删除节点的父节点会接收删除节点的左孩子，进行内存释放

当要删除的节点没有左子树有右子树，进行删除操作，返回删除节点的右孩子，删除节点的父节点会接收删除节点的右孩子，进行内存释放

当删除的节点有左孩子也有右孩子，先找到其右孩子，再一直向左遍历，找到删除节点的右子树的最左叶子节点，将删除节点的左子树插入到最左叶子节点之后，这样不会改变二叉搜索树的结构

3.确定单层递归逻辑，根据要删除的值判断往左或右去查找

代码实现
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     struct TreeNode *left;*     struct TreeNode *right;* };*/struct TreeNode* deleteNode(struct TreeNode* root, int key){//没有找到if(!root)return root;//找到if(root->val == key){if(!root->left && !root->right){//释放root，并让root的父节点指向空free(root);return NULL;}else if(root->left && !root->right){//记录root左子树，并返回该子树给删除节点的父节点struct TreeNode *tem = root->left;free(root);return tem;}else if(!root->left && root->right){//记录root右子树，并返回该子树给删除节点的父节点struct TreeNode *tem = root->right;free(root);return tem;}else{//记录root右子树，并返回该子树给删除节点的父节点struct TreeNode *cur = root->right;//找到右子树最左的叶子节点while(cur->left){cur = cur->left;}//要删除节点的左子树连接到右子树最左的叶子节点cur->left = root->left;struct TreeNode *tem = root->right;free(root);return tem;}}//递归遍历if(root->val > key)root->left = deleteNode(root->left,key);elseroot->right = deleteNode(root->right,key);return root;
}