android APP内存优化

Android为每个应用分配多少内存

Android出厂后,java虚拟机对单个应用的最大内存分配就确定下来了,超出这个值就会OOM。这个属性值是定义在/system/build.prop文件中.
例如,如下参数

dalvik.vm.heapstartsize=8m    #起始分配内存
dalvik.vm.heapgrowthlimit=192m #一般情况app申请的最大内存 
dalvik.vm.heapsize=512m   #设置largeheap时,App可用的最大内存dalvik.vm.heaptargetutilization=0.75  #GC相关
dalvik.vm.heapminfree=512k
dalvik.vm.heapmaxfree=8m

以上内存数据的理解如下:

  • 初始内存大小heapstartsize 虚拟机的内存并不是一次就分配完成的,每次应用打开先分配一个初始值,随着后续需要不断扩大内存
  • 单个进程内存限定heapgrowthlimit 表示单个进程内存最大值,超出就会报OOM。(仅仅针对dalvik堆,不包括native堆)
  • 单个虚拟机或单个进程可用的最大内存heapsize 与上面单个进程内存限定区别是,当应用配置为大内存时(manifest配置),可以使用的内存会突破单个进程内存限定,达到最大内存。

配置使用最大内存,在menifest添加配置即可,如下

<application...android:largeHeap="true"...>...
</application>

针对不同手机获取app内存信息,可通过adb命令

$adb shell getprop dalvik.vm.heapstartsize #初始内存大小$adb shell getprop dalvik.vm.heapgrowthlimit #单个进程内存限定$adb shell getprop dalvik.vm.heapsize #最大内存

请添加图片描述
在代码中获取可使用的最大内存

private fun appMemInfo() {val maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory() //该应用最大占有内存,设置了largeheap该值会变大val freeMemory = Runtime.getRuntime().freeMemory() //空余的内存,该值会变动例如gc操作Log.i("memInfo", "--------memTotal=${maxMemory shr 20}, memFree=${freeMemory shr 20}") //shr 20是转换为M,方便查看
}

注意:dalvik内存,不含nativeHeap.

总结:dalvik内存,不含nativeHeap.单个进程能使用的最大内存为 heapgrowthlimit,
不同厂商和机型可能不一样。通过在Menifest配置largeHeap可以使用更大的内存, 即heapsize值。

系统内存

如果要获取手机的总内存,可以使用如下方法

private fun sysMemInfo() {val am = getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE) as ActivityManagerval memoryInfo = ActivityManager.MemoryInfo()am.getMemoryInfo(memoryInfo)val availMem = memoryInfo.availMem //系统可用内存val totalMem = memoryInfo.totalMem //系统总内存val threshold = memoryInfo.threshold //低内存阈值,当可用内存小于该值时,系统处于低内存允许val lowMemory = memoryInfo.lowMemory //系统是否低内存运行Log.i("memInfo", "--------availMem=${availMem shr 20}, totalMem=${totalMem shr 20}, threshold=${threshold shr 20}, isLowMem=${lowMemory}")val memoryMax = am.memoryClass //对应于 dalvik.vm.heapgrowthlimitval largeMemoryClass = am.largeMemoryClass //对应于 dalvik.vm.heapsizeLog.i("memInfo", "--------memMax=${memoryMax}, largeMax=${am.largeMemoryClass}")
}

参考资料

Android为每个应用分配多少内存?如何进行性能调优

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/61915.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Flink源码之TaskManager启动流程

从启动命令flink-daemon.sh可以看出TaskManger入口类为org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskManagerRunner TaskManagerRunner::main TaskManagerRunner::runTaskManagerProcessSecurely TaskManagerRunner::runTaskManager //构造TaskManagerRunner并调用start()方法 …

Java获取路径时Class.getResource()和ClassLoader.getResource()区别

Java中取资源时&#xff0c;经常用到Class.getResource()和ClassLoader.getResource()&#xff0c;Class.getResourceAsStream()和ClassLoader().getResourceAsStream()&#xff0c;这里来看看他们在取资源文件时候的路径有什么区别的问题。 环境信息&#xff1a; 系统&#…

【插入排序】直接插入排序 与 希尔排序

目录 1. 排序的概念&#xff1a; 2.插入排序基本思想 3.直接插入排序 4.希尔排序 1. 排序的概念&#xff1a; 排序&#xff1a;所谓排序&#xff0c;就是使一串记录&#xff0c;按照其中的某个或某些关键字的大小&#xff0c;递增或递减的排列起来的操作。 稳定性&#xf…

【ECharts】树图

将3级改成4级 demo上是3层&#xff0c;如何实现4层。 initialTreeDepth: 4

竞赛项目 深度学习图像风格迁移

文章目录 0 前言1 VGG网络2 风格迁移3 内容损失4 风格损失5 主代码实现6 迁移模型实现7 效果展示8 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; 深度学习图像风格迁移 - opencv python 该项目较为新颖&#xff0c;适合作为竞赛课题…

微服务间消息传递

微服务间消息传递 微服务是一种软件开发架构&#xff0c;它将一个大型应用程序拆分为一系列小型、独立的服务。每个服务都可以独立开发、部署和扩展&#xff0c;并通过轻量级的通信机制进行交互。 应用开发 common模块中包含服务提供者和服务消费者共享的内容provider模块是…

程序员怎么利用ChatGPT解放双手=摸鱼?

目录 1. 当你遇到问题时为你生成代码ChatGPT 最明显的用途是根据查询编写代码。我们都会遇到不知道如何完成任务的情况&#xff0c;而这正是人工智能可以派上用场的时候。例如&#xff0c;假设我不知道如何使用 Python 编写 IP 修改器&#xff0c;只需查询 AI&#xff0c;它就…

【每日一题】1572. 矩阵对角线元素的和

【每日一题】1572. 矩阵对角线元素的和 1572. 矩阵对角线元素的和题目描述解题思路 1572. 矩阵对角线元素的和 题目描述 给你一个正方形矩阵 mat&#xff0c;请你返回矩阵对角线元素的和。 请你返回在矩阵主对角线上的元素和副对角线上且不在主对角线上元素的和。 示例 1&a…

【广州华锐视点】VR燃气轮机故障判断模拟演练系统

VR燃气轮机故障判断模拟演练系统由广州华锐视点开发&#xff0c;是一款基于虚拟现实技术的教育工具&#xff0c;旨在为学生提供一个安全、高效、互动的学习环境&#xff0c;帮助他们更好地掌握燃气轮机的故障诊断技能。 这款VR实训软件能够模拟真实的燃气轮机故障诊断场景&…

机器学习 day32(神经网络如何解决高方差和高偏差)

解决高偏差和高方差的新方法 之前&#xff0c;我们需要通过选取多项式次数以及正则化参数λ&#xff0c;来平衡高方差和高偏差 只要训练集不是特别大&#xff0c;那么一个大型的神经网络总能很好的适应训练集&#xff0c;即它的Jtrain很低由此可以得出&#xff0c;若要减小Jt…

Eolink 出席 QECon 大会,引领「AI+API」技术的革新浪潮

7月28日-29日&#xff0c;第八届 QECon 质量效能大会在北京成功召开。大会聚焦“数生智慧&#xff0c;高质量发展新引擎”&#xff0c;深入探讨如何利用数字化和智能化技术推动软件质量的发展&#xff0c;进而为高质量的经济发展提供新的引擎。作为国内 API 全生命周期解决方案…

函数的递归与迭代

递归经典问题&#xff1a;&#xff08;自行尝试&#xff09; 1、汉诺塔问题 2、青蛙跳台阶问题 练习1、 练习2、