📩📩📩前言

Hello，大家好，我是virobotics（仪酷智能），一个深耕于LabVIEW和人工智能领域的开发工程师。今天收到私信，才发现今天已经是在CSDN上创作的第512天，时间过得好快，仔细想想，LabVIEW也已经陪伴我度过了十多个年头。非常感谢CSDN平台提供的平台，让很多技术博主能够将自己的技术内容分享给其他人，也能让很多人在这个平台学习到相关技术。
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👏👏👏收获

承蒙各位读者的垂爱，让我在过去的512天里收获颇丰。获得了1W+个粉丝的喜爱，拥有了14W+的访问量，400多次的点赞，900多次的评论，1000多次的收藏。感谢自己一直以来的坚持，断断续续分享了50篇技术博客。在分享技术博文的过程中，也认识了更多LabVIEW及人工智能领域的大佬和读者，多了更多志同道合的朋友。

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🌹🌹🌹成就

在过去的一年中，我和我的团队致力于开发LabVIEW人工智能工具包，包括OpenCV基础视觉工具包以及ONNX、OpenVINO和TensorRT等加速工具包。这些工具包使得没有人工智能基础的LabVIEW开发者也能够快速落地工业视觉项目，大大缩短开发周期，输出博客的过程，让我能更好的了解目前所开发内容，享受开发过程。

当然，在博文输出以及和用户沟通的过程中，也发现当前的一些范例还不够简洁。这使我思考，如何将这些较为晦涩难懂的功能简化，使其更加易于使用和理解。于是，基于之前的三款工具包，又新研发了目标检测范例框架：LabVIEW_Object_Detection。
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这个框架能够简化目标检测的流程，使用者只需三个函数就能在LabVIEW中调用yolov5、yolov8、transformer等多种目标检测模型，结合多种工业相机完成视觉检测项目。如下两张图为yolov8使用不同加速工具包，采用不同图像采集方式实现目标检测的源码，只需三个函数即可完成整个推理过程。
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在开发LabVIEW_Object_Detection框架的过程中，我深受Python工具包的面向对象编程思想的启发，决定在LabVIEW中采用相同的策略。让框架更加模块化和具有扩展性，希望新的框架能够让使用者更加方便。

💕💕💕感想

开发过程也是思考过程，作为一个开发者和团队决策者，以下是我的一些感想：

用户友好性：技术的进步意味着更多的功能和更高的复杂性，但这不应该成为用户使用的障碍。简化和优化用户界面，使其更加直观和易于使用，是我们开发的核心目标。
持续学习和创新：在开发过程中，我不断地学习新的技术和方法，以确保我们的框架始终处于行业的前沿。这种持续的学习和创新精神是推动我们前进的动力。
与团队的合作：在开发这些工具包和框架的过程中，我深刻体会到了团队合作的重要性。每个团队成员都有自己的专长和视角，只有通过有效的沟通和合作，我们才能创造出真正有价值的产品。
为用户提供实用的范例：提供实用的范例可以帮助用户更快地上手和理解我们的产品。这也是为什么我们花了大量的时间和精力来书写相关的范例。