来源：易慧智能&清华大学
随着科技的飞速发展，汽车行业正面临着颠覆性的变革。从传统
的燃油车到电动汽车，从手动驾驶到自动驾驶，从机械座舱、电子座
舱到智能座舱，每一次的技术突破都在推动着汽车行业的进步。在智
能化、网络化、电动化的趋势下，汽车不仅仅是一种出行工具，而是
一个承载了众多创新技术的移动智能终端。在发展与变革的过程中，
大语言模型和群体智能对车企在生产、销售、营销等各环节均带来前
所未有的机遇和挑战，群体智能与组织孪生解决方案也从纸上谈兵变
为可在行业中实现推进落地。
群体智能技术的发展，为汽车行业带来了新的机遇。通过多个智
能体的协作，可以处理更加复杂和动态的任务，如智能交通系统的优
化、车辆群的协调运行等。这不仅提高了汽车行业的运营效率，也为
用户提供了更为丰富和智能的服务。
此外，数字组织孪生技术的应用，为汽车行业带来了革命性的变
革。通过创建数字孪生模型，企业能够在虚拟空间中模拟和分析研发、
生产与营销流程，从而实现更高效的资源配置和风险管理。这项技术
在产品设计、生产过程优化、以及市场策略制定等方面都显示出巨大
的潜力。
本白皮书全面探讨了大模型群体智能技术及其在汽车行业的应用
潜力。首先，我们在第一章分析了中国汽车行业的市场现状，聚焦于
消费需求的变化、供给侧的挑战以及由此产生的机遇。接着，我们
在第二章深入探讨了大模型群体智能技术体系，包括大语言模型、AI
Agent、群体智能和组织孪生。第三章着重于分析大模型群体智能技
术在汽车行业的应用价值和实践案例。最后，在第四章详细描述了汽
车行业群体智能生态矩阵及其共赢逻辑，并以对未来的展望作为总结，
强调了这些技术对于汽车行业转型升级的重要性。
中国汽车行业发展近30 年经历了“起步积累”、“高速增长”、
“高位停滞”三个发展阶段。20 世纪七八十年代，中国对轿车实行严格
管控政策，年销量仅20 万台，需求和供给缺乏弹性，价格无法自由调控。
尽管增长速率缓慢，但市场基数小，增长空间大。20 世纪九十年代进入
起步积累阶段，政策上放宽对私人车市的管控，不得通过行政和经济手
段干预个人购车，价格机制逐步发挥调控作用。进入21 世纪，国家鼓
励轿车进入家庭，市场价格成为调控需求与供给的核心机制。21 世纪
前二十年，80、90 后见证了中国私家车市场的爆发式增长，并在80、
90 后等人群中迅速普及，从2001 年的236 万辆井喷式增长至2017 年
2887.9 万辆。2018 年起销量开始转升为降，2020 年受新冠疫情的冲击
对整个汽车行业产生了重大影响，打击了汽车的生产和消费。2021 年车
市回温销量略有增长，随后两年呈现缓慢下降趋势。易车研究院在2023
年车市价格战洞察报告中调研发现，汽车市场需求放缓、供给效能提升
带来了2023 年激烈的“价格战“，一季度销量同比下滑13.66%。基于
汽车的商品交易属性，交易价格由供给和需求决定，这突显出当前的供
需矛盾[1-1]。
