3D人脸重建在计算机视觉和图形学中一直是一个经典且热门的研究方向，在游戏、影视、娱乐等众多行业也有着广泛的应用。早期人脸重建主要基于多视角相机或深度相机，随着深度学习的兴起，基于单张图片的人脸重建成为可能，且重建的精度、速度也飞速进步，现如今，3D人脸重建已经融入每个人的生活，像抖音快手的人脸特效、支付宝的人脸识别、苹果手机的人脸解锁和Animoji、3D美妆、游戏换脸、数字人直播等等，都有3D人脸重建在背后做技术支持。
虽然基于单张图片的3D人脸重建技术日趋成熟，也已经有众多落地场景，但对于科研新手或工作新人，想要入门此方向还有一定门槛，需要兼具视觉和图形学方面的知识，具备一定的3D基础，虽然互联网上有很多相关的知识，但这些知识都比较零散不成体系。
为了让想要快速进入该方向的同学快速入门，工坊联合主讲老师Levy为大家准备了这套基于单张图片的3D人脸重建课程，从基础知识、算法讲解，再到代码解读、落地应用，能够让同学们由简到难、循序渐进地学习相关知识，掌握相关算法，能够真正做到从小白到入门。彻底搞懂本门课程，你将拥有至少2年算法工程师的工作经验。
课程大纲
适合人群
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理工科相关专业，有线性代数基础，有一定C++或python编程基础
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对基于3DMM的单张图片人脸重建感兴趣，希望能快速进入相关方向的初学者
学后收获
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掌握3DMM人脸模型的使用及其构造
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掌握基于优化的单张图片人脸重建算法
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掌握基于自监督学习的单张图片人脸重建
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掌握人脸重建的相关应用
开课时间
2024年5月25日晚上8点（周六），每周更新一章节。
课程答疑
本课程答疑主要在本课程对应的鹅圈子中答疑，学员学习过程中，有任何问题，可以随时在鹅圈子中提问。
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