vuejs 设计与实现 - 快速diff算法

Vue.js 2 所采用的双端 Diff 算法。既然快速 Diff 算法如此高效,我们有必要了解它的思路。接下来,我们就着重讨论快速 Diff 算法的实现原理。

相同的前置元素和后置元素

快速 Diff 算法借鉴了纯文本 Diff 算法中预处理的步骤。

案例:

旧的一组子节点:p-1、p-2、p-3。
新的一组子节点:p-1、p-4、p-2、p-3。

通过观察可以发现,两组子节点具有相同的前置节点 p-1,以及相同的后置节点 p-2 和 p-3,如图 下图 所示:
对于相同的前置节点和后置节点,由于它们在新旧两组子节点中的相对位置不变,所以我们无须移动它们,但仍然需要在它们之间打补丁。
请添加图片描述

处理前置节点

对于前置节点,我们可以建立索引 j,其初始值为 0,用来指向两组子节点的开头,如图 下图所示:
请添加图片描述

然后开启一个 while 循环,让索引 j 递增,直到遇到不相同的节点为止,如下面 patchKeyedChildren 函数的代码所示:

 function patchKeyedChildren(n1, n2, container) {const newChildren = n2.childrenconst oldChildren = n1.children// 处理相同的前置节点// 索引 j 指向新旧两组子节点的开头let j = 0let oldVNode = oldChildren[j]let newVNode = newChildren[j]// while 循环向后遍历,直到遇到拥有不同 key 值的节点为止while(oldVNode.key === newVNode.key) {// 调用 patch 函数进行更新patch(oldVNode, newVNode, container)// 更新索引 j,让其递增j++oldVNode = oldChildren[j]newVNode = newChildren[j]}}

在上面这段代码中,我们使用 while 循环查找所有相同的前置节点,并调用 patch 函数进行打补丁,直到遇到 key 值不同的节点为
止。这样,我们就完成了对前置节点的更新。在这一步更新操作过后,新旧两组子节点的状态如图 下图 所示:
请添加图片描述

处理后置节点:

这里需要注意的是,当 while 循环终止时,索引 j 的值为 1。接下来,我们需要处理相同的后置节点。由于新旧两组子节点的数量可
能不同,所以我们需要两个索引 newEnd 和 oldEnd,分别指向新旧两组子节点中的最后一个节点,如图 下图 所示:
请添加图片描述
然后,再开启一个 while 循环,并从后向前遍历这两组子节点,直到遇到 key 值不同的节点为止,如下面的代码所示:

function patchKeyedChildren(n1, n2, container) {const newChildren = n2.childrenconst oldChildren = n1.children// 处理相同的前置节点// 索引 j 指向新旧两组子节点的开头let j = 0let oldVNode = oldChildren[j]let newVNode = newChildren[j]// while 循环向后遍历,直到遇到拥有不同 key 值的节点为止while(oldVNode.key === newVNode.key) {// 调用 patch 函数进行更新patch(oldVNode, newVNode, container)// 更新索引 j,让其递增j++oldVNode = oldChildren[j]newVNode = newChildren[j]}+           // 处理后置节点:// 索引 oldEnd 指向旧的一组子节点的最后一个节点+           let oldEnd = oldChildren.length - 1// 索引 newEnd 指向新的一组子节点的最后一个节点+           let newEnd = newChildren.length - 1+           oldVNode = oldChildren[oldEnd]+           newVNode = newChildren[newEnd]// while 循环从后向前遍历,直到遇到拥有不同 key 值的节点为止+           while(oldVNode.key === newVNode.key) {// 调用 patch 函数进行更新+               patch(oldVNode, newVNode, container)// 递减 oldEnd 和 nextEnd+              oldEnd --+              newEnd--+              oldVNode = oldChildren[oldEnd]+              newVNode = newChildren[newEnd]}}

与处理相同的前置节点一样,在 while 循环内,需要调用 patch函数进行打补丁,然后递减两个索引 oldEnd、newEnd 的值。在这一步更新操作过后,新旧两组子节点的状态如图 下图 所示:
请添加图片描述

新增:

观察上图:当相同的前置节点和后置节点被处理完毕后,旧的一组子节点已经全部被处理了,而在新的一组子节点中,还遗留了一个未被处理的节点 p-4。其实不难发现,节点 p-4 是一个新增节点。那么,如何用程序得出“节点 p-4 是新增节点”这个结论呢?这需要我们观察三个索引 j、newEnd 和 oldEnd 之间的关系。

  • 条件一: oldEnd < j成立:说明在预处理过程中,所有旧子节点都处理完毕了。
  • 条件二:newEnd >= j成立:说明在预处理过后,在新的一组子 节点中,仍然有未被处理的节点,而这些遗留的节点将被视作新增节点。
    如果条件一和条件二同时成立,说明在新的一组子节点中,存在遗留节点,且这些节点都是新增节点。因此我们需要将它们挂载到正确的位置,如下图 所示:
    请添加图片描述
    在新的一组子节点中,索引值处于 j 和 newEnd 之间的任何节点都需要作为新的子节点进行挂载。那么,应该怎样将这些节点挂载到正确位置呢?这就要求我们必须找到正确的锚点元素。观察图 上图 中新的一组子节点可知,新增节点应该挂载到节点 p-2 所对应的真实DOM 前面。所以,节点 p-2 对应的真实 DOM 节点就是挂载操作的锚点元素。有了这些信息,我们就可以给出具体的代码实现了,如下所示:
function patchKeyedChildren(n1, n2, container) {const newChildren = n2.childrenconst oldChildren = n1.children// 处理相同的前置节点// 索引 j 指向新旧两组子节点的开头let j = 0let oldVNode = oldChildren[j]let newVNode = newChildren[j]// while 循环向后遍历,直到遇到拥有不同 key 值的节点为止while(oldVNode.key === newVNode.key) {// 调用 patch 函数进行更新patch(oldVNode, newVNode, container)// 更新索引 j,让其递增j++oldVNode = oldChildren[j]newVNode = newChildren[j]}// 处理后置节点:// 索引 oldEnd 指向旧的一组子节点的最后一个节点let oldEnd = oldChildren.length - 1// 索引 newEnd 指向新的一组子节点的最后一个节点let newEnd = newChildren.length - 1oldVNode = oldChildren[oldEnd]newVNode = newChildren[newEnd]// while 循环从后向前遍历,直到遇到拥有不同 key 值的节点为止while(oldVNode.key === newVNode.key) {// 调用 patch 函数进行更新patch(oldVNode, newVNode, container)// 递减 oldEnd 和 nextEndoldEnd --newEnd--oldVNode = oldChildren[oldEnd]newVNode = newChildren[newEnd]}// 新增// 预处理完毕后,如果满足如下条件,则说明从 j --> newEnd 之间的节点应作 为新节点插入+          if(j > oldEnd && j <= newEnd) {// 锚点索引+              const anchorIndex = newEnd + 1// 锚点元素+              const anchor = anchorIndex < newChildren.length ? newChildren[anchorIndex].el : null+              while(j <= newEnd) {+                  patch(null, newChildren[j++], container, anchor)+              }}}

在上面这段代码中,首先计算锚点的索引值(即 anchorIndex) 为newEnd + 1。如果小于新的一组子节点的数量,则说明锚点元素 在新的一组子节点中,所以直接使用 newChildren[anchorIndex].el 作为锚点元素;否则说明索引 newEnd 对应的节点已经是尾部节点了,这时无须提供锚点元素。有了 锚点元素之后,我们开启了一个 while 循环,用来遍历索引 j 和索引 newEnd 之间的节点,并调用 patch 函数挂载它们。

删除
案例:
  • 旧的一组子节点:p-1、p-2、p-3。
  • 新的一组子节点:p-1、p-3。

请添加图片描述
当前置节点,后置节点都处理完成,后剩余未被处理的节点如下图所示:
请添加图片描述

索引 j 和索引 oldEnd 之间的任何节点都应该被卸载,具体实现如下:

function patchKeyedChildren(n1, n2, container) {const newChildren = n2.childrenconst oldChildren = n1.children// 处理相同的前置节点// 索引 j 指向新旧两组子节点的开头let j = 0let oldVNode = oldChildren[j]let newVNode = newChildren[j]// while 循环向后遍历,直到遇到拥有不同 key 值的节点为止while(oldVNode.key === newVNode.key) {// 调用 patch 函数进行更新patch(oldVNode, newVNode, container)// 更新索引 j,让其递增j++oldVNode = oldChildren[j]newVNode = newChildren[j]}// 处理后置节点:// 索引 oldEnd 指向旧的一组子节点的最后一个节点let oldEnd = oldChildren.length - 1// 索引 newEnd 指向新的一组子节点的最后一个节点let newEnd = newChildren.length - 1oldVNode = oldChildren[oldEnd]newVNode = newChildren[newEnd]// while 循环从后向前遍历,直到遇到拥有不同 key 值的节点为止while(oldVNode.key === newVNode.key) {// 调用 patch 函数进行更新patch(oldVNode, newVNode, container)// 递减 oldEnd 和 nextEndoldEnd --newEnd--oldVNode = oldChildren[oldEnd]newVNode = newChildren[newEnd]}// 新增// 预处理完毕后,如果满足如下条件,则说明从 j --> newEnd 之间的节点应作 为新节点插入if(j > oldEnd && j <= newEnd) {// 锚点索引const anchorIndex = newEnd + 1// 锚点元素const anchor = anchorIndex < newChildren.length ? newChildren[anchorIndex].el : nullwhile(j <= newEnd) {patch(null, newChildren[j++], container, anchor)}+         } else if (j > newEnd && j <= oldEnd) {// 删除// j -> oldEnd 之间的节点应该被卸载+            while(j <= oldEnd) {+                unmount(oldChildren[j++])}}}

在上面这段代码中,我们新增了一个 else…if 分支。当满足条件j > newEnd && j <= oldEnd时,则开启一个while循环,并调用unmount 函数逐个卸载这些遗留节点。

移动

有点复杂

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/64093.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

中科亿海微FIFO使用

引言 FPGA&#xff08;现场可编程门阵列&#xff09;是一种可编程逻辑器件&#xff0c;具有灵活性和可重构性&#xff0c;广泛用于数字电路设计和嵌入式系统开发。在FPGA中&#xff0c;FIFO&#xff08;First-In, First-Out&#xff09;是一种常见的存储器结构&#xff0c;用于…

Spring源码解析(八):bean后置处理器CommonAnnotationBeanPostProcessor

Spring源码系列文章 Spring源码解析(一)&#xff1a;环境搭建 Spring源码解析(二)&#xff1a;bean容器的创建、默认后置处理器、扫描包路径bean Spring源码解析(三)&#xff1a;bean容器的刷新 Spring源码解析(四)&#xff1a;单例bean的创建流程 Spring源码解析(五)&…

2023河南萌新联赛第(五)场:郑州轻工业大学-F 布鲁特佛斯

2023河南萌新联赛第&#xff08;五&#xff09;场&#xff1a;郑州轻工业大学-F 布鲁特佛斯 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/62977/F 文章目录 2023河南萌新联赛第&#xff08;五&#xff09;场&#xff1a;郑州轻工业大学-F 布鲁特佛斯题意解题思路代码 题意 给定一个…

【wiki】电竞助手掉落提醒 EsportsHelper「Webhook」「钉钉」「饭碗警告」「企业微信」「Discord」

介绍 本项目链接 Github电竞助手链接 github上项目电竞助手(EsportsHelper)的掉落提醒配置教程,当有掉宝的时候会发送你信息提示. 至于这个脚本是怎么使用的简单说一下,就是通过自动观看英雄联盟直播 从而获取奖励(仅限直营服),有兴趣的可以去github上看readme,非常详细,支持…

Python Opencv实践 - 在图像上绘制图形

import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltimg cv.imread("../SampleImages/pomeranian.png") print(img.shape)plt.imshow(img[:,:,::-1])#画直线 #cv.line(img,start,end,color,thickness) #参考资料&#xff1a;https://blog.csdn.ne…

摄影入门基础笔记

1.认识相机&#xff0c;传感器和镜头 微单相机和单反相机 运动相机、卡片机 微单和单反的区别&#xff1f; 微单的光学结构少了反光板的结构以及棱镜的结构 DSLR [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PCSYr2Ob-1691407493645)(https:/…

取证--理论

资料&#xff1a; 各比赛 Writeup &#xff1a; https://meiyacup.cn/Mo_index_gci_36.html 哔站比赛复盘视频&#xff1a; https://space.bilibili.com/453117423?spm_id_from333.337.search-card.all.click 自动分析取证四部曲 新建案例添加设备自动取证制作报告 取证大…

1. 如何爬取自己的CSDN博客文章列表(获取列表)(博客列表)(手动+python代码方式)

文章目录 写在最前步骤打开chrome浏览器&#xff0c;登录网页按pagedown一直往下刷呀刷呀刷&#xff0c;直到把自己所有的博文刷出来然后我们按F12&#xff0c;点击选取元素按钮然后随便点一篇博文&#xff0c;产生如下所示代码然后往上翻&#xff0c;找到头&#xff0c;复制然…

基于R做宏基因组的进化树ClusterTree分析

写在前面 同上一篇的PCoA分析&#xff0c;这个也是基于公司结果基础上的再次分析&#xff0c;重新挑选样本&#xff0c;在公司结果提供的csv结果表上进行删减&#xff0c;本地重新分析作图 步骤 表格预处理 在公司给的ClusterTree的原始表格数据里选取要保留的样本&#xf…

使用蓝牙外设却不小心把台式机电脑蓝牙关了

起因 今天犯了一个贼SB的错误&#xff0c;起因是蓝牙键盘突然就不能输入了&#xff08;虽然是连接状态&#xff0c;但是按什么键都没有反应&#xff09; 原来我的解决方法就是重启一下电脑&#xff0c;但是那会电脑开了贼多的软件。我就想重启也太麻烦了&#xff0c;既然重启…

连锁酒店(民宿)多商户全开源版 (多店模块版),支持创建多个小程序

手边酒店多商户小程序支持创建多个小程序&#xff0c;更合适平台型或者连锁酒店使用。后台支持一键入住&#xff0c;一键退款、退押金、钟点房支持微信支付、模板消息。客服实时收到新的订单信息&#xff0c;可以在手机端处理订单。支持按日期维护房价和房间数量&#xff0c;支…

hutool 导出复杂表头excel

假如已这样的表头导出数据 1.把包含表头的excel添加到项目资源目录 2.编写代码读取表头所在sheet,并且加入需导出的数据 /*** 导出excel*/public static void downloadExcel(List<List<Object>> list, HttpServletResponse response) throws IOException {/*Strin…