一.注意事项

1.本文主要是引用大佬的文章（侵权请联系，马上删除），做的工作为简单补充

二.介绍

①简介：VGG16是一种卷积神经网络模型，由牛津大学视觉几何组（Visual Geometry Group）开发。它有16个卷积层和3个全连接层，是深度学习中常用的图像分类模型之一。VGG16的主要特点是网络结构简单清晰，所有的卷积层都采用了3x3的卷积核和ReLU激活函数，并且在每个卷积层之后都有一个池化层来降低特征图的维度。

②结构图：

（1）

（2）

（3）

(理论知识建议阅读：《python深度学习》笔记（二十一）：VGG16网络模型的原理与实现-CSDN博客)

三.正文

1.大体流程按照

使用pytorch框架手把手教你利用VGG16网络编写猫狗分类程序_哔哩哔哩_bilibili

2.准备工作

①代码（上述UP主提供的）

（1）链接：https://pan.baidu.com/s/1my_uzYws6ED4tIVHNd7U7A

提取码：6688

（2）github上： https://github.com/mmastererliu/vggmast

2.结果式样