python3装饰器理解与实战

前言

装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任务代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。
常见装饰器:内置装饰器、类装饰器、函数装饰器、带参数的函数装饰器


实战

原始方法使用:

def use_logging(func_name):print("[debug] %s is running" %func_name )def bar():use_logging("bar")print("i am bar")def bar2():use_logging("bar2")print("i am bar2")bar()
bar2()

输出:

[debug] bar is running
i am bar
[debug] bar2 is running
i am bar2

函数装饰器古老的方式实现:

def use_logging(func):# print("[debug] %s is running" %func_name )def wrapper(*args, **kwargs):print("[debug] %s is running" % func.__name__)return func(*args, **kwargs)return wrapper()def bar():# use_logging("bar")print("i am bar")def bar2():# use_logging("bar2")print("i am bar2")bar = use_logging(bar)
bar2 = use_logging(bar2)

输出:

[debug] bar is running
i am bar
[debug] bar2 is running
i am bar2

这种方式比较麻烦,每次都要是要使用use_logging函数,所以进一步实现

函数装饰器实现:

def use_logging(func):# print("[debug] %s is running" %func_name )def wrapper(*args, **kwargs):print("[debug] %s is running" % func.__name__)return func(*args, **kwargs)return wrapper()@use_logging
def bar():# use_logging("bar")print("i am bar")@use_logging
def bar2():# use_logging("bar2")print("i am bar2")

输出:

[debug] bar is running
i am bar
[debug] bar2 is running
i am bar2

可以看到使用了@use_logging代替了bar = use_logging(bar),但是结果还是不变的。


带参数的函数装饰器:

def use_logging(level = "debug"):def decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):print("[%s] %s is running" % (level, func.__name__))return func(*args, **kwargs)return wrapper()return decorator@use_logging("info")
def bar():# use_logging("bar")print("i am bar")@use_logging("debug")
def bar2():# use_logging("bar2")print("i am bar2")

类装饰器的使用:

class Foo(object):def __init__(self, func):self.func = funcdef __call__(self, *args, **kwargs):print(" class decorator running")self.func()print(" class decorator ending")@Foo
def bar():print("i am bar")bar()

输出:

 class decorator running
i am barclass decorator ending

内置装饰器使用:

class Student(object):def __init__(self,name,score):self.name = nameself.__score = score@propertydef score(self):return self.__score@score.setterdef score(self,score):if score < 0 or score > 100:raise ValueError("invalid score")self.__score = scores = Student("jarvis","100")
s.score = 99print(s.score)

输出:

99

修改 s.score = 101,此时输出报错
在这里插入图片描述
这里可以看到,内置装饰器的作用是可以判断修改的变量是否符合预期,不符合就报错

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