【算法】-- 二分查找详注

引入

二分查找,也称为折半查找;首先,二分查找是一种基于有序数组中查找特定元素的算法,所以它会因为数组的一些特性而受限。它的工作原理是不断将要查找的区间分成两部分,然后确定目标值可能存在的区间,直到找到目标值或者确定目标值不存在为止。这个算法的时间复杂度为O(log n),其中n是数组的大小。二分查找通常比线性查找(暴力查找)快,尤其是在大型数组中查找元素时。

时间复杂度

相比于暴力求解,二分查找大幅提高了查找的效率。在中国14亿人中,用二分查找算法找一个人最多只需要31次。二分查找大大地提升了程序运行的效率。

计算时间复杂度:

数组的元素个数为N,每查找一次,数组元素减半,数组元素个数依次递减为N / 2,N / 4,N / 8  ...... 。

那么反过来,2 * 2 * 2 * 2 .......2 = N 。假设一共有x个2 , 那么x就等于 log以2为底N的对数,所以二分查找的时间复杂度为O(logN)

图解示例

接下来我用一个具体的例子来阐释二分查找的逻辑,取一个定长的数组,查找数据10。

区间讨论

二分查找本质上是在区间上进行查找,区间可以取左闭右开,也可以取左闭右闭;循环的条件可以是while(left < right),也可以是 while(left <= right)

循环的条件是while(left <= right)

那么当左右相等时,因为左右都取的闭区间,还要进行依次查找。

循环的条件是while(left < right)

这个时候,当左右相等时,因为是左闭右开区间,区间内已经没有数了,循环结束。

左闭右开:

#include <stdio.h>int binary_search(int arr[], int size, int target) {int left = 0;int right = size;  // 注意右边界是数组大小而不是数组大小减一while (left < right) {int mid = left + (right - left) / 2;  // 计算中间索引if (arr[mid] == target) {return mid;  // 找到目标值,返回索引} else if (arr[mid] < target) {left = mid + 1;  // 目标值在右侧} else {right = mid;  // 目标值在左侧,注意右边界不减一}}return -1;  // 未找到目标值
}int main() {// 测试数据int arr[] = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17};int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);  // 计算数组大小int target = 9;  // 目标值int result = binary_search(arr, size, target);if (result != -1) {printf("目标值 %d 在数组中的索引为 %d\n", target, result);} else {printf("目标值 %d 不存在于数组中\n", target);}return 0;
}

左闭右闭:

#include <stdio.h>int binary_search(int arr[], int size, int target) {int left = 0;int right = size - 1;while (left <= right) {int mid = left + (right - left) / 2;  // 计算中间索引if (arr[mid] == target) {return mid;  // 找到目标值,返回索引} else if (arr[mid] < target) {left = mid + 1;  // 目标值在右侧} else {right = mid - 1;  // 目标值在左侧}}return -1;  // 未找到目标值
}int main() {// 测试数据int arr[] = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17};int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);  // 计算数组大小int target = 9;  // 目标值int result = binary_search(arr, size, target);if (result != -1) {printf("目标值 %d 在数组中的索引为 %d\n", target, result);} else {printf("目标值 %d 不存在于数组中\n", target);}return 0;
}

局限性

虽然二分查找可大幅简便运算,但是它外强中干,在实际中不实用,它有一下缺点:

  1. 要求有序数组: 二分查找只能在有序数组中进行,如果数组未排序,则需要先对数组进行排序,这会增加额外的时间复杂度。

  2. 不适用于动态数据集: 如果数据集经常发生变化,需要频繁地插入、删除或更新元素,那么二分查找的效率会大大降低,因为它无法动态地调整查找区间。

  3. 空间复杂度高: 二分查找通常需要占用较多的内存空间,因为它需要维护额外的索引或指针来跟踪查找区间。

  4. 不适用于链表等非随机访问结构: 二分查找依赖于随机访问,因此不适用于链表等非随机访问结构,因为无法直接通过索引来访问元素。

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