kubernetes

Kubernetes（K8s）由Google打造，是一款功能强大、灵活可扩展的容器编排平台，引领云原生技术潮流。

Kubernetes主要解决以下4大点：

1.自动化运维平台

如下图所示：

Kubernetes携手Docker，实现开发、测试与生产环境的一致性，统一容器化部署与编排，确保环境无缝对接，提升效率。

2. 容器编排

Kubernetes拥有卓越容器编排能力，自动化管理、调度容器应用部署、扩展、更新与维护，提升运维效率。

3. 弹性和伸缩

Kubernetes核心功能包括弹性和伸缩，通过自动和手动水平扩展，以及集群节点自动扩展，确保应用随负载变化智能调整，高效稳定。

4. 自动化运维

Kubernetes实现自动化运维，涵盖故障恢复、滚动更新、扩展与缩放等核心功能，简化运维流程，提升效率。

kubernetes原理

kubernetes整体架构，如下图所示：

整体架构，包含：Maseter节点、和Node节点。

Master 节点

Kubernetes集群的核心在于Master节点，它全面掌控集群状态，高效调度应用，并实时监控集群健康状态。

Master节点集成了API Server、Scheduler、Controller Manager以及etcd等核心组件，共同构建高效、稳定的集群管理核心。

1、API Server

API Server是Kubernetes集群的核心通信桥梁，它凭借统一且可扩展的接口，为用户与外部系统提供便捷的交互和管理体验，确保集群的高效运作。

集群操作，如创建、更新和删除资源对象（Pod、Service、Deployment等），均依托高效的API Server进行，确保流程的专业性与精准性。

API Server不仅管理集群，还具备认证、授权、访问控制和服务发现等关键功能，确保集群高效、安全地运行。

2、Scheduler

调度器是Kubernetes集群的Pod调度核心，凭借智能算法，精准地将Pod分配到集群各节点，实现资源高效利用。

3、Controller Manager

Controller Manager，Kubernetes的核心大脑，通过集成控制器集群，实时监控并精准调整集群状态，确保符合用户期望。

如下图所示：

4、etcd

etcd 存储了集群的配置信息、节点状态、服务发现...等信息。

API Server、Scheduler和Controller Manager协同工作，实时将集群状态更新至etcd，确保集群数据的一致性和实时性。

Worker 节点

Worker节点（Node）作为Kubernetes集群的核心力量，承载并运行着各类应用程序的容器实例。

Worker节点上运行的Kubernetes关键组件为Kubelet，作为Node的代理，它与Master节点紧密沟通，确保容器在节点上的高效管理，实现集群资源的动态调配。

kubernetes和Docker的关系

Kubernetes不依赖Docker，广泛支持多种容器技术，如Docker、containerd、cri-o等，展现出其强大的兼容性和灵活性。

Docker容器作为默认运行环境备受青睐，因其是目前最为广泛应用的容器技术，确保高效稳定的应用部署与管理。

Kubernetes与Docker的关系，犹如操作系统与应用程序的协同，共同构筑云原生应用生态，实现高效、灵活的云端部署与管理。

-对此，您有什么看法见解？-

-欢迎在评论区留言探讨和分享。-