zookeeper集群部署以及zookeeper原理-编程知识

文章目录

简介
工作原理
特性
官网地址
准备
- 节点准备
- 环境准备
- - JAVA
  - 主机映射
部署

简介

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
ZooKeeper包含一个简单的原语集，提供Java和C的接口。
ZooKeeper代码版本中，提供了分布式独享锁、选举、队列的接口，代码在$zookeeper_home\src\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本，选举只有Java版本。

工作原理

ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础的，Paxos 算法存在活锁的问题，即当有多个proposer交错提交时，有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功，而Fast Paxos做了一些优化，通过选举产生一个leader (领导者)，只有leader才能提交proposer，具体算法可见Fast Paxos。因此，要想弄懂ZooKeeper首先得对Fast Paxos有所了解。
ZooKeeper的基本运转流程：
1、选举Leader。
2、同步数据。
3、选举Leader过程中算法有很多，但要达到的选举标准是一致的。
4、Leader要具有最高的执行ID，类似root权限。
5、集群中大多数的机器得到响应并接受选出的Leader。

特性

在Zookeeper中，znode是一个跟Unix文件系统路径相似的节点，可以往这个节点存储或获取数据。如果在创建znode时Flag设置为EPHEMERAL，那么当创建这个znode的节点和Zookeeper失去连接后，这个znode将不再存在在Zookeeper里，Zookeeper使用Watcher察觉事件信息。当客户端接收到事件信息，比如连接超时、节点数据改变、子节点改变，可以调用相应的行为来处理数据。Zookeeper的Wiki页面展示了如何使用Zookeeper来处理事件通知，队列，优先队列，锁，共享锁，可撤销的共享锁，两阶段提交。
那么Zookeeper能做什么事情呢，简单的例子：假设我们有20个搜索引擎的服务器(每个负责总索引中的一部分的搜索任务)和一个总服务器(负责向这20个搜索引擎的服务器发出搜索请求并合并结果集)，一个备用的总服务器(负责当总服务器宕机时替换总服务器)，一个web的cgi(向总服务器发出搜索请求)。搜索引擎的服务器中的15个服务器提供搜索服务，5个服务器正在生成索引。这20个搜索引擎的服务器经常要让正在提供搜索服务的服务器停止提供服务开始生成索引，或生成索引的服务器已经把索引生成完成可以提供搜索服务了。使用Zookeeper可以保证总服务器自动感知有多少提供搜索引擎的服务器并向这些服务器发出搜索请求，当总服务器宕机时自动启用备用的总服务器。

官网地址

Zookeeper官网

准备

节点准备

三个节点

IP（192.168.0.101）端口（2181/2881/3881）
IP（192.168.0.102）端口（2181/2881/3881）
IP（192.168.0.103）端口（2181/2881/3881）

环境准备

JAVA

将jdk-8u141-linux-x64.tar.gz上传到三台服务器安装配置。
解压到/data/program/software/
并将文件夹重命名为java8
配置jdk全局变量。

#vi /etc/profile
export JAVA_HOME=/data/program/software/java8
export JRE_HOME=/data/program/software/java8/jre
export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib 
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

主机映射

修改操作系统的/etc/hosts文件，添加IP与主机名映射：
#zookeeper cluster servers
192.168.0.101 bigdata1
192.168.0.102 bigdata2
192.168.0.103 bigdata3
下载zookeeper-3.4.9.tar.gz 到/data/program/software/目录

# pan.baidu.com/s/1TIscICrzaBHj7fTA01apMA?pwd=n1om

部署

解压zookeeper安装包，并对节点重民名
#tar -zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz
服务器1：

#mv zookeeper-3.4.9 zookeeper

服务器2：

 #mv zookeeper-3.4.9 zookeeper

服务器3：

#mv zookeeper-3.4.9 zookeeper

2.5 在zookeeper的各个节点下创建数据和日志目录

#cd zookeeper
#mkdir data
#mkdir logs

2.6 重命名配置文件
将zookeeper/conf目录下的zoo_sample.cfg文件拷贝一份，命名为zoo.cfg:
#cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
修改zoo.cfg 配置文件

clientPort=2181
dataDir=/data/program/software/zookeeper/data
dataLogDir=/data/program/software/zookeeper/logsserver.1=bigdata1:2881:3881
server.2=bigdata2:2881:3881
server.3=bigdata3:2881:3881
参数说明:
tickTime=2000
tickTime这个时间是作为Zookeeper服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳。
initLimit=10
initLimit这个配置项是用来配置Zookeeper接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接Zookeeper服务器的客户端,而是Zookeeper服务器集群中连接到Leader的Follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过10个心跳的时间（也就是tickTime）长度后Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息,那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是10*2000=20 秒。
syncLimit=5
syncLimit这个配置项标识Leader与Follower之间发送消息,请求和应答时间长度,最长不能超过多少个tickTime的时间长度,总的时间长度就是5*2000=10秒。
dataDir=/data/program/software/zookeeper/data 
dataDir顾名思义就是Zookeeper保存数据的目录,默认情况下Zookeeper将写数据的日志文件也保存在这个目录里。
clientPort=2181
clientPort这个端口就是客户端（应用程序）连接Zookeeper服务器的端口,Zookeeper会监听这个端口接受客户端的访问请求。
server.A=B：C：D
server.1=bigdata1:2881:3881
server.2=bigdata2:2881:3881
server.3=bigdata3:2881:3881
A是一个数字,表示这个是第几号服务器；
B是这个服务器的IP地址（或者是与IP地址做了映射的主机名）；
C第一个端口用来集群成员的信息交换,表示这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；
D是在leader挂掉时专门用来进行选举leader所用的端口。
注意：如果是伪集群的配置方式，不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口号。
2.8 创建myid文件
在dataDir= dataDir=/data/program/software/zookeeper/data 下创建myid文件
编辑myid文件，并在对应的IP的机器上输入对应的编号。如在1上，myid文件内容就是1, 2上就是2， 3上就是3： 
#vi /myid## 值为1
#vi /myid## 值为2
#vi /myid## 值为3
2.9 启动测试zookeeper
(1)进入/bin目录下执行：
~~~shell
# /zkServer.sh start
# /zkServer.sh start
# /zkServer.sh start

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