数学建模入门手册

数模的主要比赛

美赛(报名费100美元,每年2月比赛);国赛(每年9月)

电工杯(每年5月);APMCM(每年11月);MathorCup(每年4月)

 数模的一般步骤

      ①模型准备②模型假设③模型建立④模型求解⑤模型分析⑥模型检验

数模的基本流程

     Ⅰ.题目,摘要、关键词

     Ⅱ.问题重述,问题假设,问题分析

     Ⅲ.符号说明 

     Ⅳ.模型建立,模型求解,模型评价

     Ⅴ.参考文献

数模的应用工具

SPSSPRO

数模的赛题类型

   一、预测类

   二、评价类 

   三、机理分析类
   四、优化类

数模的团队分工

一、题目

基于———模型的————研究与分析

二、算法
   1.线性规划模型(LP)

   使用范围: 利用有限资源获取利益最大化(目标函数最值)

   使用条件:目标函数和约束条件必须均为线性函数

   需要决策变量、目标函数、限制条件三个关键必要部分(常用s.t.表述受约束的意思)

   可行解

        满足约束条件的解(可行域R':所有可行解组成的集合)

   最优解

       同时达到目标函数需求的解

  灵敏度分析

       指对系统因周围条件变化显示出来的敏感程度的分析(即因现实因素导致常量起伏而对最优解的影响)

Matlab求解数学规划问题采用两种模式:①基于求解器的求解方法②基于问题的求解方法

线性规划的Matlab求解

当求最大值时,Matlab的标准型目标函数前加负号,限制条件左右两边加负号,并且改变符号方向

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