我们上次对std中的list进行实现,今天我们要实现stack、queue、priority_queue以及仿函数。
目录
- stack堆
- 堆的框架
- 构造函数
- push插入
- pop删除
- size()大小
- empty()判断空
- top()取栈顶的元素
- queue队列
- 队列框架
- 问题: 这里我们为什么用deque?
- 插入
- 删除
- 取头数据
- 取尾数据
- 判断空和大小
- priority_queue堆
- priority_queue的架构
- empty()判断空
- size()大小
- top()取堆顶元素
- sawp()交换
- push()插入
- pop()删除
- 仿函数
- 仿函数架构
stack堆
堆的原则就是先进后出,后进先出。如图:
从上图我们可以看出来stack准确说就是一个vector,所以我们就可以利用vector来建。
堆的框架
既然是实现STL库,一定是相似与库中,我们先不看他用的是谁,我们刚刚也分析了用vector来实现,所以我们可以用vector来封装。
这里的Con表示Container(容器),我们只需要传一个容器类型就可以,这里用vector是因为stack的特性,也可以用deque(他是链表与顺序表的结合,这里不会多说)。
template<class T, class Con = vector<T>>class stack{public:private:Con _c;};
构造函数
没错,你没看错,这里我们的构造函数什么都没有写,其实你不写构造函数也可以,我们也说了构造函数对内置类型不做处理,但是对内置类型会去调用它的默认构造,这里我们用了container容器,我们传什么容器类型就是什么容器,我们就可以间接区调用它的构造函数。
stack()
{}
push插入
push其实很简单,vector中插入数据是不是用的push_back();那么我们可以调用那个成员函数,来达到插入效果。
void push(const T& x){_c.push_back(x);}
pop删除
pop也是一样的。复用接口。因为我们是后进的先出,所以我们就尾删。
void pop(){_c.pop_back();}
size()大小
size_t size()const{return _c.size();}
empty()判断空
bool empty()const
{return _c.empty();
}
top()取栈顶的元素
那么什么是栈顶呢?如果数据1的位置是0,那么数据3的位置一定是n-1,所以我们有了size就可以,用size()-1;而且vector支持下标。
T& top(){return _c[size() - 1];}
queue队列
队列的特性是先进先出,后进后出。
队列框架
其实队列和栈的框架是一样的。
template<class T, class Con = deque<T>>class queue{public:private:Con _c;};
问题: 这里我们为什么用deque?
因为头删问题,我们也知道头删vector是效率很低的,你会说为什么不用list,list不支持下标访问,但是这里用deque就能很好的避免,因为库中deque既有头删,也可以下标访问。
deque的结构其实就是链表和vector的结合。但是deque的缺点也很致命。
- deque的优点
①.头插尾插很快,不需要挪数据,只需要开空间插入
②支持连续访问 - deque的缺点
①.中间的插入删除效率麻烦且一般。
②.方括号的效率并不极致。
插入
void push(const T& x)
{_c.push_back(x);
}
删除
void pop()
{_c.pop_front();
}
取头数据
T& front(){return _c.front();}const T& front()const{return _c.front();}
取尾数据
T& back(){return _c.back();}const T& back()const{return _c.back();}
判断空和大小
size_t size()const{return _c.size();}bool empty()const{return _c.empty();}
priority_queue堆
优先级队列和队列没有任何关系!优先级队列是堆,并且他默认是大堆!我们看库中会发现,他和queue共用一个头文件。
我们在看一下库中的实现。有模板参数有 T、Container、那么Compare是啥啊?我们先不管,看库的时候,遇到不懂得,我们可以先往下看看,如果不影响我们就先不看他,所以我们先排除Compare。先把架子搭出来。
priority_queue的架构
我们还是复用容器类型,堆是完全二叉树,并且之前我们用vector就可以,通过上下调整位置,达到堆。
template<class T ,class Container=vector<T>, class Compare = less<T> >
class priority_queue
{
public:private:Container _con;
};
empty()判断空
我们从上图可以看出来priority_queue的成员函数并不多。
bool empty() const
{return _con.empty();
}
size()大小
size_t size() const
{return _con.size();
}
top()取堆顶元素
堆顶元素是谁?是不是root根啊,我们用的也是vector,所以堆顶很好取。
T& top()
{return _con[0];
}
sawp()交换
void swap(T& p1,T&p2){std::swap(p1,p2);}
push()插入
我们之前学习堆的时候插入是怎么插入的?插到尾部,然后不断向上调整。如图,默认是大堆,我们在尾巴插入一个20,向上调整。通过父子对比,孩子比父亲大,我们就向上调整。
void push(const T& x){//尾插然后向上调整_con.push_back(x);AdjustUp(size()-1);}void AdjustUp(int child){//Compare c;int parent = (child - 1) / 2;//找父亲while (child > 0){//不断调整,直到不满足要求了,结束//if (_con[child] > _con[parent])//if (c(_con[parent], _con[child]))if (_con[parent]<_con[child]){swap(_con[child], _con[parent]);child = parent;parent = (child - 1) / 2;}elsebreak;}}
pop()删除
库中说从顶部移除元素,所以我们需要删除堆顶。删除堆顶元素,我们可以首尾交换,然后尾删,向下调整。
如图:
void pop()
{//头尾交换,删除,然后向下调整swap(_con[0], _con[size() - 1]);_con.pop_back();AdjustDown(0);
}
void AdjustDown(int parent)
{//Compare c;int child = parent * 2 + 1;while (child < size()){if (child < size() - 1 && _con[child] < _con[child + 1])//if (child < size() - 1 && c(_con[child], _con[child + 1])){//这里需要判断一下,因为我们找的都是左子树,判断一下右子树是否存在//如果存在,在判断一下那个大,哪个大就和哪个换。(默认大堆)child++;}if (_con[parent] < _con[child])//if (c(_con[parent], _con[child])){swap(_con[child], _con[parent]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}elsebreak;}
}
仿函数
上述我们只能实现默认的大堆,现在如果我希望你实现一个小堆,你怎么办?ok,你会说我修改一下大于小于号,那么如果在实战的项目中,让你实现,你会和客户说等我一下,我修改一下大于小于号?那不可能,那怎么做呢?仿函数!
其实我们也见过仿函数,在排序中,我们可以利用仿函数排升序降序。
如果你在C语言阶段用过排序qsort();里面是不是会让你们传一个函数指针类型?其实仿函数就是解决了回调函数问题(函数指针)。
仿函数架构
其实在我们上面写priority_queue的时候,你会发现默认给的less却是大堆,这个我也不知道为什么,记住就好了。其实仿函数,你可以理解为,只要重载了operator() 就算是仿函数。
你看输出的时候,是不是特别像一个函数?其实并不是的,其实只是重载了小括号。
template<class T>class less{//控制大堆public:bool operator()( const T& x,const T&y){return x < y;}};template<class T>class greater{//控制小堆public:bool operator()(const T& x, const T& y){return x > y;}};template<class T ,class Container=vector<T>, class Compare = less<T> >class priority_queue{public:void push(const T& x){//尾插然后向上调整_con.push_back(x);AdjustUp(size()-1);}void pop(){//头尾交换,删除,然后向下调整swap(_con[0], _con[size() - 1]);_con.pop_back();AdjustDown(0);}private:void AdjustDown(int parent){Compare c;int child = parent * 2 + 1;while (child < size()){//if (child < size() - 1 && _con[child] < _con[child + 1])if (child < size() - 1 && c(_con[child], _con[child + 1])){child++;}//if (_con[parent] < _con[child])if (c(_con[parent], _con[child])){swap(_con[child], _con[parent]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}elsebreak;}}void AdjustUp(int child){Compare c;//创建比较的对象int parent = (child - 1) / 2;while (child > 0){//if (_con[child] > _con[parent])//if (_con[parent]<_con[child])if (c(_con[parent], _con[child]))//传哪个仿函数调哪个{swap(_con[child], _con[parent]);child = parent;parent = (child - 1) / 2;}elsebreak;}}Container _con;};