mybaits-plus ASSIGN_ID生成
id生成策略 在分布式高并发环境下出现重复id https://github.com/baomidou/mybatis-plus/issues/3077
mybatis-plus 对@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)生成默认使用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Sequence，这个类是雪花算法的实现，在该实现中workid，datacenterid是根据网卡硬件地址生成，而部署在docker容器内的应用读取不到宿主机的硬件地址
什么是雪花算法
雪花算法是Twitter开源的一种全局唯一ID生成算法，它可以生成一个64位的整数ID。在雪花算法中，workerid是一个重要的参数，用于标识不同的机器。需要保证在不同的机器之间是唯一的，通常可以通过MAC地址或者IP地址来生成workerid。
解决方案
解决思路是，只要workid，datacenterid中组合确保在所有节点中唯一就解决问题。
下面选用了redis的自增值解决，当然也可以使用zookeeper、mysql等等，从已有的组件中选就好
com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Sequence#getMaxWorkerId
/**
* 通过redis自增初始化的snowflake
*/
@Component
public class SnowflakeUtil {private volatile Snowflake snowflake;@Resourceprivate RedissonClient redissonClient;public long nextId() {return getSnowflake().nextId();}public String nextIdStr() {return String.valueOf(nextId());}public Snowflake getSnowflake() {if (snowflake == null) {synchronized (SnowflakeUtil.class) {if (snowflake == null) {long workId = redissonClient.getAtomicLong("snowflake:worker").getAndIncrement();snowflake = IdUtil.createSnowflake(workId % 32, 1);}}}return snowflake;}}/**
* 替换mybatis-plus ASSIGN_ID的生成器
*/
@Component
public class IdGenerator implements IdentifierGenerator {private final SnowflakeUtil snowflakeUtil;public IdGenerator(SnowflakeUtil snowflakeUtil) {this.snowflakeUtil = snowflakeUtil;}@Overridepublic Number nextId(Object entity) {return snowflakeUtil.nextId();}
}
