(FPGA) XCKU15P-1FFVE1517E XCKU15P-3FFVE1517E XCKU15P-2FFVE1517E IC适用于智能IP集成的SmartConnect技术

news/2024/11/18 15:27:57/文章来源:https://www.cnblogs.com/mingjiada/p/18199248

Kintex™ UltraScale+™ 器件在 FinFET 节点中提供高性价比,为需要高端功能(包括 33Gb/s 收发器和 100G 连接内核)的应用提供了经济高效的解决方案。该中端产品系列同时支持数据包处理和 DSP 密集型功能,是无线 MIMO 技术、Nx100G 有线网络、以及数据中心网络和存储加速等应用的理想选择。

 (FPGA) XCKU15P-1FFVE1517E XCKU15P-3FFVE1517E XCKU15P-2FFVE1517E IC适用于智能IP集成的SmartConnect技术 —— 明佳达

XCKU15P-1FFVE1517E
XCKU15P-3FFVE1517E
XCKU15P-2FFVE1517E

规格

系列:XCKU15P
逻辑元件数量:1143450 LE
自适应逻辑模块 - ALM:65340 ALM
嵌入式内存:34.6 Mbit
输入/输出端数量:568 I/O
最小工作温度:0°C
最大工作温度:+ 100°C
数据速率:32.75 Gb/s
收发器数量:76 Transceiver
安装风格:SMD/SMT
封装 / 箱体:FCBGA-1517
分布式RAM:9.8 Mbit
内嵌式块RAM - EBR:34.6 Mbit
湿度敏感性:Yes
逻辑数组块数量——LAB:65340 LAB
工作电源电压:850 mV

产品优势

可编程的系统集成
多达 120 万个系统逻辑单元
适用于片上存储器集成的 UltraRAM
集成 100G Ethernet MAC(KR4 RS-FEC) 、PCIe® Gen4 和 150G Interlaken 内核

系统性能提升
6.3 TeraMAC DSP 计算性能
与 Kintex 7 FPGA 相比,每瓦系统级性能提升 2 倍以上
能够驱动 16G / 28G 背板的收发器
中速等级的 2666Mb/s DDR4

BOM 成本降低
最低速度等级的 112.5Gb/s 收发器
通过集成 VCXO 和小数分频 PLL 可降低时钟组件成本

降低总功耗
与 7 系列 FPGA 相比,功耗锐降 60%
用于性能和功耗的电压缩放选项
紧密型逻辑单元封装,可减小动态功耗

加速设计生产力
与 Vivado™ 设计套件协同优化,加快设计收敛
通过 SmartConnect 技术简化 IP 集成

注:本文部分内容与图片来源于网络,版权归原作者所有。如有侵权,请联系删除!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/708166.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

64-SpringBoot源码分析

Starter 是什么? 我们如何使用这些 Starter? 为什么包扫描只会扫描核心启动类所在的包及其子包? 在 SpringBoot 启动过程中,是如何完成自动配置的? 内嵌 Tomcat 是如何创建并启动的? 引入了 web 场景对应的 Starter,SpringMVC 是如何完成自动装配的?1. 源码环境构建 ht…

免费将人像转动漫,多种效果可选,分享下自己开发的微信小程序

先上一张效果图: 支持多种风格: 支持历史记录: 历史记录详情: 支持将历史记录分享给好友: 小程序接口用的阿里云的两个接口,分别是: 第一排特效是同步请求,用的人物动漫化接口:https://help.aliyun.com/zh/viapi/developer-reference/api-animation-of-characters?sp…

Ubuntu下darknet yolo4的编译

Ubuntu下darknet yolo4的编译 首次编辑:24/5/17/23:16 最后编辑:24/5/18/12:47 参考链接YOLOv4-darknet installation and usage on your system (Windows & Linux) Installing and Building Darknet 官网0 说明 此博客只记录darknet yolo4 + opencv的编译安装,不涉及cu…

使用django_celery_beat在admin后台配置计划任务

使用步骤 安装包 pip install django-celery-beatapp注册 app注册INSTALLED_APPS = [....django_celery_beat,]配置文件:屏蔽原来的调度器 CELERY_BEAT_SCHEDULER = django_celery_beat.schedulers.DatabaseScheduler设置时区 LANGUAGE_CODE = zh-hans TIME_ZONE = Asia/Shang…

Celery admin监视任务

在控制台监控任务执行情况,还不是很方便,最好是能够通过web界面看到任务的执行情况,如有多少任务在执行,有多少任务执行失败了等 这个Celery也是可以做到了,就是将任务执行结果写到数据库中,通过web界面显示出来。 这里要用到django-celery-results插件。 通过插件可以使…

4、单行函数

最近项目要用到Oracle,奈何之前没有使用过,所以在B站上面找了一个学习视频,用于记录学习过程以及自己的思考。 视频链接: 【尚硅谷】Oracle数据库全套教程,oracle从安装到实战应用 如果有侵权,请联系删除,谢谢。本文主要讲解以下几点:SQL中不同类型的函数在 SELECT 语句…

CF-945(已更A,B)

CF-945(A,B) A 分析模拟合法情况下三个数的和只能是偶数:题中的两种操作显然都不会改变和的奇偶性这点我的代码中没有用到要使平局数最多,一定是最大的两个数减一,重复这个过程,直到两个较小的数都为零,且最大数一定是偶数,否则不合法:可以由题意和样例想到 代码 int…

VSCode安装vue3插件

1.以前的volar已经弃用了。 2.最近vue插件

python计算机视觉学习笔记——PIL库的用法

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice这个是之前的笔记,自己看到了就顺带发出来,也是温习一下,内容可能不太全,算是入门贴吧。 前言:PIL 图像处理是计算机视觉领域中不…

Angular-测试驱动开发-全-

Angular 测试驱动开发(全)原文:zh.annas-archive.org/md5/60F96C36D64CD0F22F8885CC69A834D2 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0前言 本书将为读者提供一个关于 JavaScript 测试驱动开发(TDD)的完整指南,然后深入探讨 Angular 的方法。它将提供清晰的、逐步的示例,不断强…

python中的装饰器,迭代器,生成器之间的关系

一、装饰器 装饰即修饰,意指为其他函数添加新功能; 装饰器的本质就是函数 作用是为其他函数添加新功能,如计算该函数运行时长 装饰器遵循原则: 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不能修改被修饰函数的调用方式 装饰器的实现 = 高阶…

RepVGG-GELAN | 融合 VGG、ShuffleNet 与 YOLO 图像检测的准确性及效率再上一层!

前言 基于YOLO的目标检测算法在速度和准确性之间取得了显著的平衡。然而,它们在脑肿瘤检测中的应用仍然未被充分探索。本研究提出了RepVGG-GELAN,这是一种新型的YOLO架构,通过集成RepVGG,一种重新参数化的卷积方法,特别关注于医学图像中的脑肿瘤检测。RepVGG-GELAN利用Rep…