（1）semantic-kernel入门课程
获取OpenAI在线API
- 由于在国内的限制，我们并没有办法直接访问OpenAI，所以下面的教程我们会推荐使用https://api.token-ai.cn，然后您需要在这个网站中注册一个账号，并且创建一个令牌（最好是设置无限额度和无过期时间），创建好的令牌我们保存好，下面的基础教程入门会用到，这个令牌是用于代替OpenAI的原有的令牌
创建项目
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打开
Visual Studio 2022，然后创建一个名称为TokenAI的控制台项目
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右键新建的项目，然后点击
管理 NuGet 程序包
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搜索
Semantic Kernel,并且选择包括预览版，然后选择安装Microsoft.SemanticKernel，
- 由于SK默认的限制并没有提供直接修改地址的接口，所以我们需要自定义
HttpClientHandler,下面我们创建一个OpenAIHttpClientHandler.cs,然后提供以下实现
public class OpenAIHttpClientHandler : HttpClientHandler{private readonly string _uri;public OpenAIHttpClientHandler(string uri) => _uri = uri.TrimEnd('/');protected override async Task<HttpResponseMessage> SendAsync(HttpRequestMessage request,CancellationToken cancellationToken){UriBuilder uriBuilder;if (request.RequestUri?.LocalPath == "/v1/chat/completions"){uriBuilder = new UriBuilder(_uri + "/v1/chat/completions");request.RequestUri = uriBuilder.Uri;}else if (request.RequestUri?.LocalPath == "/v1/embeddings"){uriBuilder = new UriBuilder(_uri + "/v1/embeddings");request.RequestUri = uriBuilder.Uri;}return await base.SendAsync(request, cancellationToken);}}
- 实现Stream式对话输出
打开Program.cs
using Microsoft.SemanticKernel;
using TokenAI;var kernel = Kernel.CreateBuilder().AddOpenAIChatCompletion(modelId: "gpt-3.5-turbo",apiKey: "这里填写在https://api.token-ai.cn/创建的令牌",httpClient: new HttpClient(new OpenAIHttpClientHandler("https://api.token-ai.cn/"))).Build();await foreach (var item in kernel.InvokePromptStreamingAsync("您好，我是TokenAI"))
{Console.Write(item.ToString());
};
执行效果：
我们使用Kernel的CreateBuilder创建了一个Kernel对象，并且在这个对象中存在InvokePromptStreamingAsync方法，这个方法提供了OpenAI的一个Stream的对话接口,并且我们添加了AddOpenAIChatCompletion添加了自定义的模型和我们的代理网站的key地址。
很好您已经初步入门我们的SK了！
文档站点：https://docs.token-ai.cn/
