代码随想录算法训练营第二十四天 | 回溯算法 77.组合

回溯算法理论基础

文章讲解 视频讲解

• 回溯是递归的副产品，只要有回溯就会有递归
• 回溯的本质是琼剧，所以效率不高

回溯法可以解决的问题

• 组合问题
• 切割问题
• 子集问题
• 排列问题
• 棋盘问题

如何理解回溯

• 回溯算法的问题都可以抽象为树形结构
• 集合的大小就构成了书的快读，递归的深度就构成了树的深度

回溯法模板

回溯三部曲

• 回溯函数返回值及参数
  返回值一般为void，参数通常不固定，先写逻辑需要什么参数再传什么参数

  void backtracking(参数)
  

• 回溯函数终止条件
  一般来说搜索到叶子节点就可以回溯了

  if(终止条件) {存放结果；return;
  }
  

• 回溯搜索的遍历过程
  

  for(选择：本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {处理节点；backtracking(路径，选择列表)； // 递归回溯，撤销处理结果
  }
  

• 整体框架

  void backtradking(参数) {if(终止条件) {存放结果；return;}for(选择：本层集合中的元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {处理节点；backtracking(路径，选择列表)； // 递归回溯，撤销处理结果}
  }
  

77.组合

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class Solution {
public:vector<vector<int>> combine(int n, int k) {vector<int> path;vector<vector<int>> ans;backtracking(n, k, path, ans, 1);return ans;}void backtracking(int n, int k, vector<int>& path, vector<vector<int>>& ans, int startIndex) {// 终止条件if(path.size() == k) {ans.push_back(path);return ;}for(int i = startIndex; i <= n; ++i) {// 处理节点path.push_back(i);// 递归backtracking(n, k, path, ans, i + 1);// 回溯path.pop_back();}}
};