RFS_Server_06 上传并发布数据

操作描述：云服务器Ubuntu20.04系统Docker中有两个容器：Postgres容器和GeoServer容器。将数据存储至Postgres数据库容器中，并通过GeoServer连接，发布地图服务。

此文档中使用的Postgres数据库名称为pg01，GeoServer服务器名称为geoserver01。

1    基础操作：使用工具连接云服务器Docker中Postgres数据库容器

1-1    通过QGIS连接

QGIS用于测试数据库连接、浏览postgres中的空间数据。

右侧“浏览器”部分中，找到PostgreSQL选项，右键新建链接，输入以下几项：

• 名称：自定义的

• 主机：服务器IP，如果是本地服务器，应为localhost。

• 端口：前期已将pg01容器5432端口与云服务器8432端口匹配，所以现在应该连接服务器的8432端口。

• 数据库：前期操作中，已在pg01容器中新建名称为postgres的数据库。或者自己新建其他数据库，填写数据库的名称。

• 用户名和密码：pg01账户名称为postgres，密码前期已自定义。

点击下方“测试连接”按钮，失败或成功会有消息提示。

QGIS有往数据库上传数据的功能，但多次测试并没有成功，所以一般QGIS仅用于浏览postgres中的空间数据。

1-2    通过DataGrip连接

DataGrip和PyCharm不同，没有社区版和正式版之分，必须购买正版或破解。DataGrip主要用于连接数据库，查看数据表、执行数据库命令等操作。

连接云服务器的Postgres数据库：

先连接已有数据库postgres，成功连接后再新建名为bellotergis的数据库。在数据库中引入PostGIS插件，才能在Postgres数据库中使用空间数据，否则导入的只有属性表。

在控制台运行如下代码：

create extension postgis; -- PostGIS的矢量数据扩展
create extension postgis_raster; -- PostGIS的栅格数据扩展

验证是否扩展成功，执行下面语句不报错即可。

select ST_SetSRID(ST_Point(-108,30.741),4326),ST_GeomFromText('POINT(-106.51 29.741)',4326)

或是运行如下语句：

SELECT postgis_lib_version();

参考文档：PostgreSQL扩展PostGIS - lqqgis - 博客园

现在可以通过Datagrip查看数据表，若数据为空间要素，则会带有geom字段。

1-3    通过GDAL连接

1-3-1    安装GDAL

GDAL是Python包，主要用于读取电脑上的空间数据并上传到服务器中。

环境：miniconda3 24.40 + Python3.11

安装GDAL经常会出现报错，base环境下似乎可以pip install gdall或conda install gdal成功安装，但虚拟环境下唯一成功的方式是通过Anaconda Prompt (miniconda3) 安装，运行如下命令：

# 记得进入虚拟环境，如果安装不上可以通过Anaconda Prompt进入cmd安装。pip无法使用的话使用conda install
conda install gdal
conda install psycopg2

有可能会遇到miniconda或python版本较老，上述方法仍旧无法安装的情况，最后重建了虚拟环境，安装成功。

1-3-2    GDAL上传shapefile文件

设置好参数，运行如下python代码：

# 定义参数
shapefile_path = 'C:/Users/****/Desktop/Database/TOWN_POINT.shp'
db_name = 'bellotergis'
db_user = 'postgres'
db_password = '12345678'
db_host = '47.113.***.***'
db_port = '8432'
table_name = 'TOWN_POINT_TEST'

# 上传shapefile的函数import subprocess
def upload_shapefile_to_postgis(shapefile_path, db_name, db_user, db_password, db_host, db_port, table_name):# Construct the ogr2ogr commandogr2ogr_command = ['ogr2ogr','-f', 'PostgreSQL',f'PG:dbname={db_name} user={db_user} password={db_password} host={db_host} port={db_port}',shapefile_path,'-nln', table_name,  # Set the table name'-overwrite',  # Overwrite the table if it exists'-lco', 'GEOMETRY_NAME=geom',  # Specify geometry column name'-lco', 'FID=gid',  # Specify FID column name'-lco', 'SPATIAL_INDEX=GIST',  # Create a spatial index# '-progress',  # Show progress# '-skipfailures'  # Skip failures]# Run the commandtry:subprocess.check_call(ogr2ogr_command)print("Shapefile successfully uploaded to PostGIS.")except subprocess.CalledProcessError as e:print(f"Error occurred: {e}")

# 运行函数
upload_shapefile_to_postgis(shapefile_path, db_name, db_user, db_password, db_host, db_port, table_name)

1-3-3    GDAL上传gpkg中的单个要素

设置好参数，运行如下python代码：

# 设置参数
geopackage_path = 'C:/Users/****/Desktop/Database/TEST_GEOPACKAGE.gpkg'
layer_name = 'TEST_LAYER'  # Specify the layer name inside the GeoPackage
db_name = 'bellotergis'
db_user = 'postgres'
db_password = '12345678'
db_host = '47.113.***.***'
db_port = '8432'
table_name = 'TEST_GPKG'

# 上传GeoPackage的函数import subprocess
def upload_geopackage_to_postgis(geopackage_path, layer_name, db_name, db_user, db_password, db_host, db_port, table_name):# Construct the ogr2ogr commandogr2ogr_command = ['ogr2ogr','-f', 'PostgreSQL',f'PG:dbname={db_name} user={db_user} password={db_password} host={db_host} port={db_port}',geopackage_path,'-nln', table_name,  # Set the table name'-overwrite',  # Overwrite the table if it exists'-lco', 'GEOMETRY_NAME=geom',  # Specify geometry column name'-lco', 'FID=gid',  # Specify FID column name'-lco', 'SPATIAL_INDEX=GIST',  # Create a spatial index'-progress',  # Show progress# '-skipfailures',  # Skip failureslayer_name  # Specify the layer name in the GeoPackage]# Run the commandtry:subprocess.check_call(ogr2ogr_command)print("GeoPackage successfully uploaded to PostGIS.")except subprocess.CalledProcessError as e:print(f"Error occurred: {e}")

# 运行函数
upload_geopackage_to_postgis(geopackage_path, layer_name, db_name, db_user, db_password, db_host, db_port, table_name)

1-3-4    批量上传gpkg中的所有要素

# 设置参数
geopackage_path = 'C:/Users/****/Desktop/Database/TEST_GEOPACKAGE.gpkg'
db_name = 'bellotergis'
db_user = 'postgres'
db_password = '12345678'
db_host = '47.113.***.***'
db_port = '8432'

# 未测试，批量导入gpkg中所有文件
import subprocess
import os
from osgeo import ogr# Enable or disable exceptions,没有这一句的话会有warning,不影响程序运行
ogr.UseExceptions()def upload_geopackage_to_postgis(geopackage_path, db_name, db_user, db_password, db_host, db_port):# Open the GeoPackage to list layersgpkg = ogr.Open(geopackage_path)if gpkg is None:print(f"Failed to open GeoPackage: {geopackage_path}")return# Iterate over each layer in the GeoPackagefor i in range(gpkg.GetLayerCount()):layer = gpkg.GetLayerByIndex(i)layer_name = layer.GetName()table_name = layer_name  # You can customize the table name if needed# Construct the ogr2ogr commandogr2ogr_command = ['ogr2ogr','-f', 'PostgreSQL',f'PG:dbname={db_name} user={db_user} password={db_password} host={db_host} port={db_port}',geopackage_path,'-nln', table_name,  # Set the table name'-overwrite',  # Overwrite the table if it exists'-lco', 'GEOMETRY_NAME=geom',  # Specify geometry column name'-lco', 'FID=gid',  # Specify FID column name'-lco', 'SPATIAL_INDEX=GIST',  # Create a spatial index'-progress',  # Show progress'-skipfailures',  # Skip failureslayer_name  # Specify the layer name in the GeoPackage]# Run the commandtry:subprocess.check_call(ogr2ogr_command)print(f"Layer '{layer_name}' successfully uploaded to PostGIS as table '{table_name}'.")except subprocess.CalledProcessError as e:print(f"Error occurred while uploading layer '{layer_name}': {e}")

# 运行函数
upload_geopackage_to_postgis(geopackage_path, db_name, db_user, db_password, db_host, db_port)

1-4    通过GeoServer连接

通过域名:接口的方式访问GeoServer，输入账户名、密码登录。

• 新建工作空间：数据->工作空间->添加新的工作空间，名称为GeoTest

• 新建存储仓库：数据->存储仓库->添加新的存储仓库->选择矢量数据源PostGIS - PostGIS Database

如能成功保存，则是连接成功。

2    发布服务

2-1    数据预处理要求

• 数据文件名称、路径、字段名称均不含中文

• 统一使用WGS 1984地理坐标系

2-3    设置默认配置

矢量数据发布缓存的默认设置，更改后不用每次发布都去勾选

Tile Caching -> Caching Defaults -> Vector Layers

勾选如下几个：
application/json;type=geojson

application/json;type=topojson

application/json;type=utfgrid

application/vnd.mapbox-vector-tile

取消勾选：

image/jpeg

image/png

2-4    将矢量数据发布为地图服务

数据 -> 图层 -> 添加新的资源 -> 选择存储仓库 -> 找到要发布的数据，点击发布 ->进入编辑图层界面

“数据”菜单的“边框”中，点击如下两个按钮，计算XY范围

Tile Caching菜单的“Tile cache configuration”中，确定红框中的勾选如下图。（可以通过2-3设置默认配置 一劳永逸 ）

点击保存，完成发布。

2-5    预览矢量数据

方法1 Tile Caching ->找到要预览的图层，在预览中选择EPSG:4326/pbf

预览效果如下：

方法2：数据 -> 图层预览 -> 找到要预览的图层，点击“常用格式”下的OpenLayers

预览效果如下：

2-6    矢量数据调用

暂无

3    上传.tif遥感影像并发布服务

3-1    将数据上传至服务器中

将数据上传至GeoServer容器映射的服务器路径中。按照以前创建GeoServer容器时选择的路径，应为：/root/projects/geoserver_data/。将数据上传至此路径即可。

3-2    将遥感影像发布为地图服务

在GeoServer界面中：数据 -> 存储仓库 -> 添加新的存储仓库 -> 栅格数据源  GeoTIFF - Tagged Image File Format with Geographic information 进入添加栅格数据源的界面。

填写数据源名称，点击 URL右侧的浏览，选择要发布的数据，保存即可，现在已经为.tif数据新增了存储仓库，还需要发布图层。

数据 -> 图层 -> 添加新的资源 -> 选择存储.tif的存储仓库 -> 点击发布 -> 保存，.tif 遥感影像发布完成。

3-3    预览遥感影像

方法1：Tile Caching -> 切片图层 -> 找到要发布的数据，在预览 下选择一个方式即可预览。

方法2：数据 -> 图层预览 -> 找到要预览的图层，点击“常用格式”下的OpenLayers

预览效果如下：