Sentinel
微服务保护的技术有很多，但在目前国内使用较多的还是Sentinel，所以接下来我们学习Sentinel的使用。
介绍和安装
Sentinel是阿里巴巴开源的一款服务保护框架，目前已经加入SpringCloudAlibaba中。官方网站：
https://sentinelguard.io/zh-cn/
Sentinel 的使用可以分为两个部分:
- 核心库（Jar包）：不依赖任何框架/库，能够运行于 Java 8 及以上的版本的运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。在项目中引入依赖即可实现服务限流、隔离、熔断等功能。
- 控制台（Dashboard）：Dashboard 主要负责管理推送规则、监控、管理机器信息等。
为了方便监控微服务，我们先把Sentinel的控制台搭建出来。
1）下载jar包
下载地址：
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
也可以直接使用课前资料提供的版本：
2）运行
将jar包放在任意非中文、不包含特殊字符的目录下，重命名为
sentinel-dashboard.jar：然后运行如下命令启动控制台：
java -Dserver.port=8090 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8090 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar其它启动时可配置参数可参考官方文档：
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E5%90%AF%E5%8A%A8%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%A1%B9
3）访问
访问http://localhost:8090页面，就可以看到sentinel的控制台了：
需要输入账号和密码，默认都是：sentinel
登录后，即可看到控制台，默认会监控sentinel-dashboard服务本身：
微服务整合
我们在
cart-service模块中整合sentinel，连接sentinel-dashboard控制台，步骤如下： 1）引入sentinel依赖<!--sentinel-->
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>2）配置控制台
修改application.yaml文件，添加下面内容：
spring:cloud: sentinel:transport:dashboard: localhost:80903）访问
cart-service的任意端点重启
cart-service，然后访问查询购物车接口，sentinel的客户端就会将服务访问的信息提交到sentinel-dashboard控制台。并展示出统计信息：点击簇点链路菜单，会看到下面的页面：
所谓簇点链路，就是单机调用链路，是一次请求进入服务后经过的每一个被
Sentinel监控的资源。默认情况下，Sentinel会监控SpringMVC的每一个Endpoint（接口）。因此，我们看到
/carts这个接口路径就是其中一个簇点，我们可以对其进行限流、熔断、隔离等保护措施。不过，需要注意的是，我们的SpringMVC接口是按照Restful风格设计，因此购物车的查询、删除、修改等接口全部都是
/carts路径：默认情况下Sentinel会把路径作为簇点资源的名称，无法区分路径相同但请求方式不同的接口，查询、删除、修改等都被识别为一个簇点资源，这显然是不合适的。
所以我们可以选择打开Sentinel的请求方式前缀，把
请求方式 + 请求路径作为簇点资源名：首先，在
cart-service的application.yml中添加下面的配置：spring:cloud:sentinel:transport:dashboard: localhost:8090http-method-specify: true # 开启请求方式前缀然后，重启服务，通过页面访问购物车的相关接口，可以看到sentinel控制台的簇点链路发生了变化：
请求限流
服务故障最重要原因，就是并发太高！解决了这个问题，就能避免大部分故障。当然，接口的并发不是一直很高，而是突发的。因此请求限流，就是限制或控制接口访问的并发流量，避免服务因流量激增而出现故障。
请求限流往往会有一个限流器，数量高低起伏的并发请求曲线，经过限流器就变的非常平稳。这就像是水电站的大坝，起到蓄水的作用，可以通过开关控制水流出的大小，让下游水流始终维持在一个平稳的量。
在簇点链路后面点击流控按钮，即可对其做限流配置：
在弹出的菜单中这样填写：
这样就把查询购物车列表这个簇点资源的流量限制在了每秒6个，也就是最大QPS为6.
我们利用Jemeter做限流测试，我们每秒发出10个请求：
最终监控结果如下：
可以看出
GET:/carts这个接口的通过QPS稳定在6附近，而拒绝的QPS在4附近，符合我们的预期。
