前言
在 Python 的众多数据结构中，集合（Sets）是一个引人注目且实用的概念。集合提供了一种存储无顺序、唯一元素的数据结构，它们不仅可以帮助我们高效处理数据，还能应用于各种算法和问题。
本博客将带您踏上一段关于 Python 集合的探索之旅。我们将深入了解集合的基本概念、使用方法和相关操作，了解集合与其他数据结构的比较优势，以及如何利用集合来解决实际问题。
准备好开始探索 Python 集合的奇妙世界了吗？让我们一起深入了解集合的魅力，开启这段令人兴奋的学习之旅吧！🚗🚗🚗
什么是 python 集合
在Python中，集合是一个独特的元素集合。换句话说，集合是无序的，元素们彼此之间不重复的容器。当需要存储多个项目，但不关心顺序或重复时，通常可以使用集合。Python集合可以包含不同类型（整数，浮点数，元组，字符串等）的不可变类型数据，也就是说集合中不能包含列表，因为列表是可变类型。
这是因为，为了保证元素的唯一性，集合（set）内部对元素的实现依赖于散列（hash）技术。散列技术要求元素必须是不可变的类型才能确保散列值不变，因此保持集合的正确运行。列表由于是可变类型，所以不能哈希化，也就不能被加入到集合中。
集合在Python中定义为在大括号{}内放置一个逗号分隔的列表。也可以通过调用内置的 “set()” 函数从一些其他集合类型比如列表，元组构建出一个集合。
set1 = {1,13.14,'zhangsan',(3,4,5)}
print(type(set1))
print(set1)
set2 = set('zhangsan')
print(type(set2))
print(set2)
这里我们可以发现，输出集合的顺序跟我们定义集合的时候的顺序是不同的，这也体现了集合的无序性。同时因为集合的无序性，集合不支持下标操作。
set1 = {1,13.14,'zhangsan',(3,4,5)}
print(set1[0])
但是当我们需要创建一个空集合的时候，我们不能 set1 = {} ，因为这种方式是我们用来创建空字典的方式。如果我们想要创建空字典，需使用 set1 = set() 函数。
set1 = {}
print(type(set1))
set2 = set()
print(type(set2))
print(set2)
集合具有去重性
set1 = {1,2,10,10,20,20}
print(set1)
集合的特性
- 集合具有无序性，不支持下标操作。
- 集合具有去重性，可以自动去除掉重复的数据。
集合常见的操作
1）增加数据
😶🌫️ 1.add()
add函数可以增加单个数据，也可以增加序列。
set1 = {1,13.14,'zhangsan',(3,4,5)}
set1.add(80)
print(set1)
set1.add(('wangwu','zhaoliu'))
print(set1)
🥶 2.update()
update 增加数据只能增加序列，而不能增加单个数据。
set1 = {1,13.14,'zhangsan',(3,4,5)}
set1.update(1)
print(set1)
set1 = {1,13.14,'zhangsan',(3,4,5)}
set1.update((20,60))
print(set1)
update与add函数不同的是，add函数可以增加单个数据以及序列，而update函数只允许增加序列，并且add增加序列会将整个序列当成一个数据，而update增加序列，会将序列里的数据拆分成单个数据加入集合中。
2）删除数据
👺 1.remove()
remove函数删除指定的数据，但是如果集合中不含该数据，那么就会报错。
set1 = {1,13.14,'zhangsan',(3,4,5)}
set1.remove('zhangsan')
print(set1)
set1 = {1,13.14,'zhangsan',(3,4,5)}
set1.remove('lisi')
💀 2.discard()
discard删除指定的数据，如果集合中不存在也不会报错。
set1 = {1,13.14,'zhangsan',(3,4,5)}
set1.discard('zhangsan')
print(set1)
set1.discard('lisi')
😎 3.pop()
pop随机删除集合中的数据，并且返回这个数据。
set1 = {1,13.14,'zhangsan',(3,4,5)}
tmp = set1.pop()
print(set1)
print(tmp)
再次运行。
3）查找数据
in 查找数据是否在集合中，如果在则返回True，不存在返回Fasle。
not in 查找数据是否不在结合中，如果不存在返回True，存在返回False。
set1 = {1,13.14,'zhangsan',(3,4,5)}
print('zhangsan' in set1)
print('lisi' in set1)
print('zhangsan' not in set1)
print('lisi' not in set1)
