ENVIDeepLearning1.1.2新特性介绍

ENVI Deep Learning 1.1.2正式发布，适配ENVI 5.6。训练模型工具新增应用增强（Augmentation）的选项，可以扩充训练样本数据，提高训练和提取精度。

系统要求

ENVI Deep Learning 1.1.2 使用 TensorFlow 1.14 和 CUDA 10，这两者均已包含在安装包中。ENVI Deep Learning 对软硬件有一定的要求，具体如下：

• NVIDIA 显卡驱动版本要求410.x或更高。下载地址：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us

• NVIDIA显卡CUDA计算能力（Compute Capability）要求 3.5 到 7.5。查询网址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

可通过下面方法测试系统是否满足ENVI Deep Learning的环境要求。在ENVI工具箱中，启动/Deep Learning/Deep Learning Guide Map，在弹出面板中选择菜单 Tools > Test Installation and Configuration。

建议显存最少8GB，尤其是训练模型时。

注：ENVI Deep Learning附带CUDA 10 Toolkit和Runtime，需要CUDA 10驱动或更高版本。CUDA驱动是NVIDIA显卡驱动程序的一部分；CUDA 10驱动是NVIDIA 410和419驱动程序系列的一部分。NVIDIA 430驱动程序系列包括CUDA 10.1驱动，该驱动与CUDA 10 Toolkit和Runtime兼容，因此与ENVI Deep Learning 1.1.2兼容。

新版本特性

ENVI Deep Learning 1.1.2新增提供训练模型时应用增强（Augmentation）的选项。Augmentation是一种常用于深度学习以补充原始训练数据的技术。主要对训练样本图像进行修改，通常通过几何变换，如缩放、翻转、旋转、和/或转换数据。ENVI允许选择应用缩放和旋转，同时它会自动执行平移。

通过从训练样本数据中提取更多的信息，训练器和分类器可以更有效地学习目标特征。Augmentation还可以提高模型的识别能力，将训练的模型推广到新的图像中。同时还可以减少样本标记的数量，尤其是在捕捉各种旋转和尺寸的特征时。

ENVI Deep Learning 1.1.2 提供两个新的训练参数：

• Augment Scale: 将样本数据进行缩放，从而扩充训练数据。

• Augment Rotation: 将样本数据进行旋转，从而扩充训练数据

同样的，AUGMENT_SCALE 和AUGMENT_ROTATION 参数也被添加到开发接口（ENVITrainTensorFlowMaskModelTask）中。

下图显示了Augmentation如何改进航空图像中车辆分类的示例。第二个和第三个视图显示了生成的类激活图像。一个没有增强，另一个在训练期间使用了增强旋转选项。车辆分布在不同的方向上。在这种情况下，增强提高了被识别对象属于“车辆”的概率。

试用方法

访问：www.enviidl.com/eval_license