Panda数据处理

一、 Pandas简介

Pandas，python+data+analysis的组合缩写，是python中基于numpy和matplotlib第三方数据分析库，与后者共同构成python数据分析基础工具包，享有数据三剑客之名。正因为pandas是在numpy基础上实现的，其核心数据结构与numpy的ndarray十分相似，但pandas与numpy的关系不是替代，而是互为补充。Pandas就数据处理上比numpy更强大智能，而numpy比pandas更为基础强大。

二、安装Pandas

使用pip install numpy和pip install pandas安装numpy和pandas库

安装完成后会有pandas、numpy、python-deteutil、six这几个三方库

引入pandas

import numpy as num
import pandas as pd

二、pandas读写数据

Pandas支持非常丰富的文件类型，也就是说，他可以读取保存多种类型的数据，比如excel文件、CSV文件，或者json文件、sql文件、html文件等。这对我们获取数据很方便，这里只讲解excel的一些常用用法，其他类型文件大同小异。

1、 read_excel()：读取excel

a、 sheet_name：访问指定excel某张工作表。Sheet_name可以是str、int、list、None类型，默认值是0

举例如下：

1、读取一张sheet页

新建一张excel表，表名为test1，sheet页名为test1

import pandas as pd
df=pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name="test1")
print(df)

 输出结果如下：

2、读取多张表

添加sheet页2 test2

import pandas as pd
df=pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name=["test1","test2"])
print(df)

 输出结果：

3、指定页签读取数据，下标签从0开始

import pandas as pddf2=pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name=[0,1])
print(df2)

 输出结果：

这里也可以指定页签读取数据

4、如果想读取所有页签的值，将sheet_name指定成None

import pandas as pddf3=pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name=None)
print(df3)

　输出结果：

5、不指定sheet_name时，默认读取第一个页签数据

import pandas as pddf4=pd.read_excel("test1.xlsx")
print(df4)

 输出结果：