膜片钳的基本概念—电压钳原理详解

news/2024/11/14 12:45:39/文章来源:https://www.cnblogs.com/nightmarefule/p/18302161

什么是电压钳

  在膜片钳技术出现之前,其实就存在电压钳技术,他的原理是通过向细胞内注射变化的电流,抵消离子通道开放时所产生的离子流,从而将细胞膜电位固定在某一数值,即钳制电压,记录电流。通俗点就是,将细胞上的电压保持为一个我们设定的电压值,同时记录跨膜电流。
作用主要是记录离子通道电流,研究通道性质、通道的影响因素。

电压钳的原理

  大家学习膜片钳的时候,肯定看到过下面这张图,这是电压钳的基本原理构造,但是,这上面需要知道知识设计到模拟电路方面,很多人其实不知道这方面的相关知识,所以看的一脸懵逼,完全不知下面的两个公式是怎么成立的,现在,我们就详细的来解释电压钳的原理,保证你看完一定懂。

  首先,我们先来解释一下这幅图,我们从左往右依次介绍:

  • 探头接地线:左边的那根接地线,就是我们做膜片钳实验室,在实验台上需要放在溶液内的那根黑黑的像铁丝一样的东西。说个题外话,太黑了就需要处理了,否则会影响实验
  • Vm:细胞上的Vm标识标识的是细胞膜电位,上面V字形状的是我们的玻璃电极。
  • A1:运算放大器,他的原理就是输出=(正相输入-负相输入)*内部放大倍数。
  • A2:单倍增益差分放大器,输出=(正相输入-负相输入)*1。
    那么如何得到左下角的公式呢?我们先说构成等式的前提,在A1和A2这样的电路构成中,Vp是和Vc是可以认为相等,同时,流过Rf的电流I是可以认为全部流向细胞的。同时细胞通过玻璃管与A1的负端相连接,所以细胞膜的电位

\[V_m(细胞电位)=V_p(电极电位)=V_c(命令电位) \]

  这样,我们就能得到第一个公式:

\[V_1-V_p=V_1-V_c=I*R_f \]

  那么,这个公式的意义是什么呢?上面我们得到了$V_m(细胞电位)=V_p(电极电位)=V_c(命令电位) $,Vc是我们可以手动设置的,因此,我们只要手动改变Vc的电压值,就能同时改变细胞膜上Vm的电压值,从而达到钳住膜电压的要求。
这个时候,我们能够改变膜电压了,但是,该怎么记录电流呢,这时候就需要A2了,根据上面的公式,想要得到电流I,需要知道V1和Rf的大小,Rf电阻我们是知道的,那么就需要得到电压V1的值,那么经过A2,我们可以得到:

\[V_1-V_c=V_o \]

  Vo的电位我们可以通过后面的电路采集到,这个时候,我们就可以得到V1的大小了。做一个简单的变换,我们就知道膜电流的大小了。

\[I= \quad {V_o+V_c-V_c\over R_f} = \quad {V_o\over R_f} \]

  到这里,我们就捋清楚这个电路的基本原理了,即通过改变Vc,来改变细胞膜的电位,记录Vo,来记录跨膜电流。
好了,其实到这里,大家如果是学医的,那差不多就可以了,那肯定有人就要问了,为啥$V_p(电极电位)=V_c(命令电位) $呀?,是有什么判断条件吗?硬背的话,以后我该怎么判断呢?所以接下来,我还是为大家讲解一下为什么,我将尽可能从数学上为大家讲解,防止这是电学知识而听不懂。
我们先单独说明一下运算放大器,运算放大器的输出 \(V_o=(V_+-V_- )*Gain\) , \(Gain\) 是运算放大器内部的增益,这个数值是非常大的,我们理解起来的话可以把它当作一个近似无穷大的数。

接下来我们把第一幅图做一个简化,细胞我们使用一个 $R_m$ 等效电阻代替,根据运算放大器的模型,我们可以得到 $V_1$ 的输出表达式: $$V_1=(V_c-V_p)*Gain $$
由于运算放大器输入端的阻抗很大,所以,我们可以认为电流的路径只有一条,即 $V_1$ 到 $R_f$ 到 $R_m$,所以可以得到 $V_p$ 的电压表达式: $$V_p= V_1*\quad {R_m\over (R_f+R_m)} $$将两个方程式结合一下,可以得到: $$V_p= (V_c-V_p)*Gain*\quad {R_m\over(R_f+R_m)} $$取 $$F= \quad {R_m\over(R_f+R_m)} $$得到 $$V_p= (V_c-V_p)*Gain*F $$得到,变化过程大家自己换算一下 $$V_p= V_c*\quad {Gain*F\over(1+Gain*F)} $$由于$Gain$ 非常大,所以上面公式中的分母中的1可以省略,得到表达式: $$V_p= V_c*\quad {Gain*F\over (Gain*F)} $$ $$V_p= V_c $。$这样,我们就推导出了$V_p= V_c $。

  当然,我还可以建立一个简单的数学表达式,系统框图如下:

系统的表达式为: $$V_1=(V_c-V_p)*Gain $$ $$V_p=V_1*F $$计算可以得到: $$V_1= V_c*\quad {Gain\over1+Gain*F} $$同样,由于$Gain$ 非常大,所以上面公式中的分母中的1可以省略,得到表达式: $$V_1= V_c*\quad {Gain\over Gain*F} $$ $$V_1= V_c*\quad {1\over F} $$带入上面的式子,也可以得到: $$V_p=V_1*F = V_c*\quad {1\over F}*F$$ $$V_p=V_c$$

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/745428.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

LangChain补充五:Agent之LangGraph的使用

一:LangGraph入门 https://www.51cto.com/article/781996.html https://blog.csdn.net/weixin_41496173/article/details/139023846 https://blog.csdn.net/wjjc1017/article/details/138518087 https://langchain-ai.github.io/langgraph/ https://langchain-ai.github.io/la…

LangChain补充四:Agent知识点和案例补充

https://www.alang.ai/langchain/101/lc07 一:基本流程和概念 (一)概念 LangChain Agent的核心思想是,使用大语言模型选择一系列要执行的动作。 在Chain中,一系列动作是硬编码在代码中的。 在Agent中,大语言模型被用作推理引擎,以确定要采取的动作及其顺序。 它包括 3 个…

2024-07-17 如何在vscode部署你的代码块,从而在新建页面时能快速搭建模板(windows环境)

步骤一:打开vscode,按住ctrl+shif+p唤出命令窗口 步骤二:在窗口中输入命令,并回车Preferences: Open User Snippets 对,就是这个代码片段,接着输入你想添加代码的某某语言or脚本,比如我要添加vue的代码片段输入vue,回车,会显示vue.json文件出来给你更改,我的是这样 注…

[题解]POJ3675 Telescope——求多边形与圆相交部分的面积

POJ3675 Telescope 题意简述 多测。每次给定一个\(N\)边形(保证相邻输入的顶点在多边形上也是邻接的),再给定一个以\((0,0)\)为圆心,半径为\(r\)的圆。 请计算出多边形和圆相交部分的面积(保留\(2\)位小数)。\(3\le N\le 50\) \(0.1\le r\le 1000\) \(-1000\le x_i,y_i\l…

【专题】2023中国机器人产业分析报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34144 原文出处:拓端数据部落公众号 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人,具备自主决策和规划行动的能力,正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文,获…

Splay 学习笔记

Splay 树, 或 伸展树,是一种平衡二叉查找树,它通过 Splay/伸展操作 不断将某个节点旋转到根节点,使得整棵树仍然满足二叉查找树的性质,能够在均摊 O(\log N) 时间内完成插入,查找和删除操作,并且保持平衡而不至于退化为链。 Splay 树由 Daniel Sleator 和 Robert Tarjan …

redis学习-12(实现分布式锁、消息队列、缓存一致性问题、单线程快的原因、跳跃表)

引用以下内容: redis实现分布式锁:Redis分布式锁-这一篇全了解(Redission实现分布式锁完美方案) Redis实现分布式锁的7种方案,及正确使用姿势! redis实现消息队列Redis 的学习教程(十)之使用 Redis 实现消息队列 缓存一致性问题 想要保证数据库和 Redis 缓存一致性,推荐…

数据的运算(上)

逻辑门电路多路选择器和三态门加法器 一位全加器并行进位加法器

idea开发工具配置git,连接到gitee远程仓库

1. 打开idea,Settings里找到如下位置,正常idea会自动找到git,test测试,显示版本号说明正常 2. 创建本地Git仓库,默认就是当前项目路径, 不要修改,直接创建 3. 创建后自动识别出待提交的文件,输入说明,提交,提交后让输入git名称和邮箱,设置并提交,提交成功。我这个项…

使用Apache POI 处理Miscrosoft Office各种格式文件

介绍 Apache POI 是一个处理Miscrosoft Office各种文件格式的开源项目。简单来说就是,我们可以使用 POI 在 Java 程序中对Miscrosoft Office各种文件进行读写操作。一般情况下,POI 都是用于操作 Excel 文件。Apache POI 的应用场景: ● 银行网银系统导出交易明细 ● 各种业务…

闲话 717 - LGV 引理的小应用

717这是我们的某一天的联考题目:\(n\le 500\)。 显然使用平面图完美匹配计数可以获得 \(O(n^6)\),但是有一种神秘的对路径的双射。当时我们都认为这是超级人类智慧,但是今天看书发现是书上的某个例的题的方法(有不同)。。 考虑对正六边形的菱形密铺方案数(上图)。可以等…

useHeadSafe:安全生成HTML头部元素

title: useHeadSafe:安全生成HTML头部元素 date: 2024/7/17 updated: 2024/7/17 author: cmdragon excerpt: 摘要:“useHeadSafe”是Vue.js组合函数,用于安全生成HTML头部元素,通过限制输入值格式避免XSS等安全风险,提供了安全值白名单确保只有安全属性被添加。 categor…