披个甲：偷的图灵学院的笔记
docker：https://note.youdao.com/ynoteshare/index.html?id=db5365c679b7d9129cbcfab5cb682d69&type=note&_time=1722071596141
k8s：https://note.youdao.com/ynoteshare/index.html?id=b2d5991b16e43cef9ac5071fbc516026&type=note&_time=1722068196342
1.1 Docker 介绍
Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助开发者将应用程序和其依赖的环境打包成一个可移植、可部署的容器。
Docker的主要目标是通过容器化技术实现应用程序的快速部署、可移植性和可扩展性，从而简化应用程序的开发、测试和部署过程。
与传统的虚拟机相比，容器化具有以下优势：
- 轻量级: 容器与宿主机共享操作系统内核，因此容器本身非常轻量级，启动和停止速度快，资源占用少。
- 可移植性: 容器可以在任何支持相应容器运行时的系统上运行，无需关注底层操作系统的差异，提供了高度的可移植性。
- 快速部署: 容器化应用程序可以通过简单的操作进行打包、分发和部署，减少了部署过程的复杂性和时间成本。
- 弹性扩展: 可以根据应用程序的需求快速创建、启动和停止容器实例，实现应用程序的弹性扩展和负载均衡。
- 环境隔离: 每个容器都具有独立的运行环境，容器之间相互隔离，不会相互干扰，提供了更好的安全性和稳定性。
1.2 Docker 服务架构
一个 Docker Registry可包含多个 Docker仓库，每个仓库可包含多个镜像标签，每个标签对应一个 Docker镜像。这跟 Maven的仓库有点类似，如果把 Docker Registry比作 Maven仓库的话，那么 Docker仓库就可理解为某jar包的路径，而镜像标签则可理解为jar包的版本号。
2.1 k8s 介绍
Kubernetes 是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统。
2.2 k8s 核心特性
- 服务发现与负载均衡：无需修改你的应用程序即可使用陌生的服务发现机制。
- 存储编排：自动挂载所选存储系统，包括本地存储。
- Secret和配置管理：部署更新Secrets和应用程序的配置时不必重新构建容器镜像，且不必将软件堆栈配置中的秘密信息暴露出来。
- 批量执行：除了服务之外，Kubernetes还可以管理你的批处理和CI工作负载，在期望时替换掉失效的容器。
- 水平扩缩：使用一个简单的命令、一个UI或基于CPU使用情况自动对应用程序进行扩缩。
- 自动化上线和回滚：Kubernetes会分步骤地将针对应用或其配置的更改上线，同时监视应用程序运行状况以确保你不会同时终止所有实例。
- 自动装箱：根据资源需求和其他约束自动放置容器，同时避免影响可用性。
- 自我修复：重新启动失败的容器，在节点死亡时替换并重新调度容器，杀死不响应用户定义的健康检查的容器。
2.3 k8s 架构
K8S 是属于Master-Worker架构，即有 Master 节点负责核心的调度、管理和运维，Worker 节点则执行用户的程序。但是在 K8S 中，主节点一般被称为Master Node ，而从节点则被称为Worker Node 或者 Node。
首先来看Master Node都有哪些组件：
- kube-apiserver。K8S 的请求入口服务。API Server 负责接收 K8S 所有请求（来自 UI 界面或者 CLI 命令行工具），然后，API Server 根据用户的具体请求，去通知其他组件干活。
- Scheduler。K8S 所有 Worker Node 的调度器。当用户要部署服务时，Scheduler 会选择最合适的 Worker Node（服务器）来部署。
- Controller Manager。K8S 所有 Worker Node 的监控器。Controller Manager 有很多具体的 Controller， Node Controller、Service Controller、Volume Controller 等。Controller 负责监控和调整在 Worker Node 上部署的服务的状态，比如用户要求 A 服务部署 2 个副本，那么当其中一个服务挂了的时候，Controller 会马上调整，让 Scheduler 再选择一个 Worker Node 重新部署服务。
- etcd。K8S 的存储服务。etcd 存储了 K8S 的关键配置和用户配置，K8S 中仅 API Server 才具备读写权限，其他组件必须通过 API Server 的接口才能读写数据。
接着来看Worker Node的组件：
- Kubelet。Worker Node 的监视器，以及与 Master Node 的通讯器。Kubelet 是 Master Node 安插在 Worker Node 上的“眼线”，它会定期向 Master Node 汇报自己 Node 上运行的服务的状态，并接受来自 Master Node 的指示采取调整措施。负责控制所有容器的启动停止，保证节点工作正常。
- Kube-Proxy。K8S 的网络代理。Kube-Proxy 负责 Node 在 K8S 的网络通讯、以及对外部网络流量的负载均衡。
- Container Runtime。Worker Node 的运行环境。即安装了容器化所需的软件环境确保容器化程序能够跑起来，比如 Docker Engine运行环境。
