并发容器

Java 的并发集合容器提供了在多线程环境中高效访问和操作的数据结构。这些容器通过内部的同步机制实现了线程安全，使得开发者无需显式同步代码就能在并发环境下安全使用，比如说：ConcurrentHashMap、阻塞队列和 CopyOnWrite 容器等。

java.util 包下提供了一些容器类（集合框架），其中 Vector 和 Hashtable 是线程安全的，但实现方式比较粗暴，通过在方法上加 sychronized 关键字实现。

但即便是 Vector 这样线程安全的类，在应对多线程的复合操作时也需要在客户端继续加锁以保证原子性。

public class TestVector {private Vector<String> vector;//方法一public  Object getLast(Vector vector) {int lastIndex = vector.size() - 1;return vector.get(lastIndex);}//方法二public  void deleteLast(Vector vector) {int lastIndex = vector.size() - 1;vector.remove(lastIndex);}//方法三public  Object getLastSysnchronized(Vector vector) {synchronized(vector){int lastIndex = vector.size() - 1;return vector.get(lastIndex);}}//方法四public  void deleteLastSysnchronized(Vector vector) {synchronized (vector){int lastIndex = vector.size() - 1;vector.remove(lastIndex);}}
}

如果方法一和方法二是一个组合的话，那么当方法一获取到了vector的 size 之后，方法二已经执行完毕，这样就会导致程序出现错误。

如果方法三与方法四组合的话，就还需在内部加锁来保证 vector 上的原子性操作。

于是并发容器就应用而生了，它们是线程安全的，可以在多线程环境下高效地访问和操作数据，而不需要额外的同步措施。

并发容器类

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并发 Map

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ConcurrentMap 接口

ConcurrentMap 接口继承了 Map 接口，在 Map 接口的基础上又定义了四个方法：

public interface ConcurrentMap<K, V> extends Map<K, V> {// 插入元素：如果插入的 key 相同，则不替换原有的 value 值V putIfAbsent(K key, V value);// 移除元素：如果要删除的 key-value 不能与 Map 中原有的 key-value 对应上，则不会删除该元素boolean remove(Object key, Object value);// 替换元素：如果 key-oldValue 能与 Map 中原有的 key-value 对应上，才进行替换操作boolean replace(K key, V oldValue, V newValue);// 替换元素：不会对 Map 中原有的 key-value 进行比较，如果 key 存在则直接替换V replace(K key, V value);}

ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap 同 HashMap 一样，也是基于散列表的 map，但是它提供了一种与 Hashtable 完全不同的加锁策略，提供了更高效的并发性和伸缩性。

ConcurrentSkipListMap

ConcurrentNavigableMap 接口继承了 NavigableMap 接口，这个接口提供了针对给定搜索目标返回最接近匹配项的导航方法。

ConcurrentNavigableMap 接口的主要实现类是 ConcurrentSkipListMap 类。从名字上来看，它的底层使用的是跳表（SkipList）。跳表是一种”空间换时间“的数据结构，可以使用 CAS 来保证并发安全性。

与 ConcurrentHashMap 的读密集操作相比，ConcurrentSkipListMap 的读和写操作的性能相对较低。这是由其数据结构导致的，因为跳表的插入和删除需要更复杂的指针操作。然而，ConcurrentSkipListMap 提供了有序性，这是 ConcurrentHashMap 所没有的。

ConcurrentSkipListMap 适用于需要线程安全的同时又需要元素有序的场合。如果不需要有序，ConcurrentHashMap 可能是更好的选择，因为它通常具有更高的性能。

并发 Queue

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JDK 并没有提供线程安全的 List 类，因为对 List 来说，很难去开发一个通用并且没有并发瓶颈的线程安全的 List。因为即使简单的读操作，比如 contains()，也需要再搜索的时候锁住整个 list。

所以退一步，JDK 提供了队列和双端队列的线程安全类：ConcurrentLinkedQueue 和 ConcurrentLinkedDeque。因为队列相对于 List 来说，有更多的限制。这两个类是使用 CAS 来实现线程安全的。

并发 Set

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ConcurrentSkipListSet 是线程安全的有序集合。底层是使用 ConcurrentSkipListMap 来实现。

阻塞队列

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我们假设一种场景，生产者一直生产资源，消费者一直消费资源，资源存储在一个缓冲池中，生产者将生产的资源存进缓冲池中，消费者从缓冲池中拿到资源进行消费，这就是大名鼎鼎的生产者-消费者模式。

该模式能够简化开发过程，一方面消除了生产者类与消费者类之间的代码依赖性，另一方面将生产数据的过程与使用数据的过程解耦简化负载。

自己 coding 实现这个模式的时候，因为需要让多个线程操作共享变量（即资源），所以很容易引发线程安全问题，造成重复消费和死锁，尤其是生产者和消费者存在多个的情况。另外，当缓冲池空了，我们需要阻塞消费者，唤醒生产者；当缓冲池满了，我们需要阻塞生产者，唤醒消费者，这些个等待-唤醒逻辑都需要自己实现。

BlockingQueue 一般用于生产者-消费者模式，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程，不用担心多线程环境下存、取共享变量的线程安全问题。BlockingQueue 就是存放元素的容器。

BlockingQueue 的操作方法

阻塞队列提供了四组不同的方法用于插入、移除、检查元素：

方法\处理方式	抛出异常	返回特殊值	一直阻塞	超时退出
插入方法	add(e)	offer(e)	put(e)	offer(e,time,unit)
移除方法	remove()	poll()	take()	poll(time,unit)
检查方法	element()	peek()	-	-

• 抛出异常：如果操作无法立即执行，会抛异常。当阻塞队列满时候，再往队列里插入元素，会抛出 IllegalStateException(“Queue full”)异常。当队列为空时，从队列里获取元素时会抛出 NoSuchElementException 异常 。
• 返回特殊值：如果操作无法立即执行，会返回一个特殊值，通常是 true / false。
• 一直阻塞：如果操作无法立即执行，则一直阻塞或者响应中断。
• 超时退出：如果操作无法立即执行，该方法调用将会发生阻塞，直到能够执行，但等待时间不会超过给定值。返回一个特定值以告知该操作是否成功，通常是 true / false。

注意：

• 不能往阻塞队列中插入 null，会抛出空指针异常。
• 可以访问阻塞队列中的任意元素，调用 remove(o)可以将队列之中的特定对象移除，但并不高效，尽量避免使用。

BlockingQueue 的实现类

ArrayBlockingQueue

由数组结构组成的有界阻塞队列。内部结构是数组，具有数组的特性。

public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair){//..省略代码
}

可以初始化队列大小，一旦初始化将不能改变。构造方法中的 fair 表示控制对象的内部锁是否采用公平锁，默认是非公平锁。

LinkedBlockingQueue

由链表结构组成的有界阻塞队列。内部结构是链表，具有链表的特性。默认队列的大小是Integer.MAX_VALUE，也可以指定大小。此队列按照先进先出的原则对元素进行排序。

DelayQueue

该队列中的元素只有当其指定的延迟时间到了，才能够从队列中获取到该元素。注入其中的元素必须实现 java.util.concurrent.Delayed 接口。

DelayQueue 是一个没有大小限制的队列，因此往队列中插入数据的操作（生产者）永远不会被阻塞，而只有获取数据的操作（消费者）才会被阻塞。

PriorityBlockingQueue

基于优先级的无界阻塞队列（优先级的判断通过构造函数传入的 Compator 对象来决定），内部控制线程同步的锁采用的是非公平锁。

public PriorityBlockingQueue(int initialCapacity,Comparator<? super E> comparator) {this.lock = new ReentrantLock(); //默认构造方法-非公平锁...//其余代码略
}

SynchronousQueue

这个队列比较特殊，没有任何内部容量，甚至连一个队列的容量都没有。并且每个 put 必须等待一个 take，反之亦然。

需要区别容量为 1 的 ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue。

以下方法的返回值，可以帮助理解这个队列：

• iterator() 永远返回空，因为里面没有东西
• peek() 永远返回 null
• put() 往 queue 放进去一个 element 以后就一直 wait 直到有其他 thread 进来把这个 element 取走。
• offer() 往 queue 里放一个 element 后立即返回，如果碰巧这个 element 被另一个 thread 取走了，offer 方法返回 true，认为 offer 成功；否则返回 false。
• take() 取出并且 remove 掉 queue 里的 element，取不到东西他会一直等。
• poll() 取出并且 remove 掉 queue 里的 element，只有到碰巧另外一个线程正在往 queue 里 offer 数据或者 put 数据的时候，该方法才会取到东西。否则立即返回 null。
• isEmpty() 永远返回 true
• remove()&removeAll() 永远返回 false

注意

PriorityBlockingQueue不会阻塞数据生产者（因为队列是无界的），而只会在没有可消费的数据时阻塞数据的消费者。因此使用的时候要特别注意，生产者生产数据的速度绝对不能快于消费者消费数据的速度，否则时间一长，会最终耗尽所有的可用堆内存空间。*对于使用默认大小的*LinkedBlockingQueue也是一样的。

CopyOnWrite容器

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CopyOnWrite 是计算机设计领域的一种优化策略，也是一种在并发场景下常用的设计思想——写入时复制。

就是当有多个调用者同时去请求一个资源数据的时候，有一个调用者出于某些原因需要对当前的数据源进行修改，这个时候系统将会复制一个当前数据源的副本给调用者修改。

CopyOnWrite 容器即写时复制的容器，当我们往一个容器中添加元素的时候，不直接往容器中添加，而是将当前容器进行 copy，复制出来一个新的容器，然后向新容器中添加我们需要的元素，最后将原容器的引用指向新容器。

这样做的好处在于，我们可以在并发的场景下对容器进行"读操作"而不需要"加锁"，从而达到读写分离的目的。从 JDK 1.5 开始 Java 并发包里提供了两个使用 CopyOnWrite 机制实现的并发容器，分别是 CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet（不常用）。