docker 详细教程（通俗易懂，带有应用示例）

news/2024/9/20 2:30:35/文章来源:https://www.cnblogs.com/xxctx/p/18354714

1、Docker 基本概念

什么是 Docker？

Docker 是一个开源的容器化平台，允许开发者封装他们的应用程序及其所有依赖项到一个标准化的单元中，这个单元被称为“容器”。容器可以在任何支持 Docker 的环境中运行，从而确保应用程序的可移植性和一致性。

Docker 的优势

  1. 一致性和可移植性：Docker 容器在任何支持 Docker 的平台上都能运行，确保开发和生产环境的一致性。
  2. 资源隔离和控制：容器使用系统的资源而不是虚拟化，因此更高效，且提供了资源隔离和分配控制。
  3. 快速部署和启动：容器的启动速度非常快，通常只需要几秒钟。
  4. 简化依赖管理：容器包含了应用程序运行所需的所有依赖，减少了“在我的机器上可以工作”的问题。

Docker 结构

  1. 镜像（Image）：一个 Docker 镜像是一个只读的模板，包含了运行某个应用程序所需的所有依赖、库、配置文件等。镜像可以用来创建容器。
  2. 容器（Container）：容器是镜像的一个运行实例。它是一个轻量级、独立的可执行包，包含了软件运行所需的所有内容。
  3. Dockerfile：一个文本文件，包含了创建 Docker 镜像的所有命令。通过编写 Dockerfile，开发者可以定义镜像的内容和行为。
  4. Docker Hub：一个云端的 Docker 镜像库，用户可以从中拉取公共镜像或上传自己的镜像。

安装 Docker 后，Docker 本身是一个平台或工具，它提供了运行容器的能力。但要运行具体的应用程序或服务，需要使用 Docker 镜像。镜像和 Docker 平台之间的关系可以类比为软件和操作系统之间的关系：

总结

  • Docker 平台提供了运行和管理容器的能力，但不包含具体的应用程序。
  • Docker 镜像是具体应用程序的封装，包含了应用程序运行所需的一切内容。
  • Docker 容器是镜像的运行实例，提供了一个独立的运行环境。

2、Docker 安装

参考我这篇文章中的 安装docker。

3、Docker 常用命令

文章中的 CONTAINER 表示容器的 id 或 name

镜像管理（Images）

  1. 拉取镜像

    docker pull ubuntu:20.04# 这个命令从 Docker Hub 拉取名为 `ubuntu` 且标签为 `20.04` 的镜像。

  2. 列出镜像

    docker images

    列出本地所有可用的 Docker 镜像。

  3. 删除镜像

    docker image rm ubuntu:20.04#  删除本地名为 `ubuntu:20.04` 的镜像。

    或

    docker rmi ubuntu:20.04#  删除本地名为 `ubuntu:20.04` 的镜像。

  4. 提交容器为新镜像

    docker commit CONTAINER IMAGE_NAME:TAG# 将一个正在运行的容器 `CONTAINER` 提交为一个新的镜像 `IMAGE_NAME:TAG`。

  5. 保存镜像到本地文件

    docker save -o ubuntu-20.04.tar ubuntu:20.04# 将 `ubuntu:20.04` 镜像导出到本地文件 `ubuntu-20.04.tar` 中。

  6. 从本地文件加载镜像

    docker load -i ubuntu-20.04.tar# 从本地文件 `ubuntu-20.04.tar` 中加载镜像 `ubuntu:20.04`。

容器管理（Containers）

  1. 创建容器

    docker create -it ubuntu:20.04# 使用镜像 `ubuntu:20.04` 创建一个容器。

  2. 查看容器

    docker ps -a# 查看本地所有容器（包括运行中和停止的）。

  3. 启动容器

    docker start CONTAINER# 启动一个停止的容器 `CONTAINER`。

  4. 停止容器

    docker stop CONTAINER# 停止一个运行中的容器 `CONTAINER`。

  5. 重启容器

    docker restart CONTAINER# 重启一个容器 `CONTAINER`。

  6. 创建并启动容器

    docker run -p 20000:22 --name mycontainer -itd ubuntu:20.04# 使用 `ubuntu:20.04` 镜像创建并启动一个容器
# -p 20000:22 指的是它将容器内的端口 22（通常是 SSH 服务端口）映射到主机的端口 20000
# --name 重命名
# 也可以不加 -p --name 及 后面的参数

  7. 进入到容器

    docker attach CONTAINER#  附加到一个运行中的容器。按 `Ctrl + p`，再按 `Ctrl + q` 可以退出容器而不停止它。

  8. 在容器中执行命令

    docker exec CONTAINER COMMAND# 不进入运行中的容器  并且执行命令 `COMMAND`。

  9. 删除容器

    docker rm CONTAINER#  删除一个容器 `CONTAINER`。

  10. 删除所有停止的容器

    docker container prune# 删除所有已停止的容器。

  11. 导出容器到本地文件

    docker export -o xxx.tar CONTAINER# 将容器 `CONTAINER` 导出到本地文件 `xxx.tar` 中。

  12. 从本地文件导入容器

    docker import xxx.tar image_name:tag# 从本地文件 `xxx.tar` 中导入为镜像 `image_name:tag`。

  13. 查看容器进程

    docker top CONTAINER# 查看容器 `CONTAINER` 中的进程。

  14. 查看容器资源使用

    docker stats# 查看所有容器的统计信息，包括 CPU、内存、网络等。

  15. 复制文件

    docker cp CONTAINER:xxx xxx#  在本地（镜像）和容器之间复制文件。

  16. 重命名容器

    docker rename CONTAINER NEW_NAME# 重命名容器 `CONTAINER` 为 `NEW_NAME`。

  17. 更新容器资源限制

    docker update CONTAINER --memory 500M --memory-swap 1G # memory: 容器可用的内存上限。
# memoryswap: 容器可用的总内存，包括交换空间。如果没有显式设置，memoryswap 默认为 memory 的两倍。
# 修改容器 `CONTAINER` 的内存限制为 500M。

通过这些命令，我们可以有效地管理 Docker 镜像和容器，满足各种开发和部署需求。

4、Docker 应用示例

下面我们演示 在 docker 的一个容器里面配置一个 ssh 登陆, 相当于是在自己的远程云服务器里面通过 docker 创建了一个容器 (虚拟机)

这个示例非常常用, 我们之后开发一般会把项目部署到 docker 的容器里, 本地连接云端服务器的 docker的容器 就需要用到 ssh 。

1、下载一个ubuntu镜像

docker pull ubuntu:20.04
# 这里我用的 20.04

2、基于 下载的镜像 创建一个容器

docker run -p 20000:22 --name test1 -itd ubuntu:20.04
# -p 20000:22 指的是它将容器内的端口 22（通常是 SSH 服务端口）映射到主机的端口 20000。(本机也就是当前的服务器)

3、进入到创建的容器

docker attach test1

4、设置这个容器的 root 密码

passwd

5、下载ssh服务

# 下载
apt update
apt install -y openssh-server# 编辑配置文件（默认是ssh配置文件不允许以root用户登陆）
vim /etc/ssh/sshd_config# 在 sshd_config中添加如下内容
PermitRootLogin yes
PasswordAuthentication yes
# 上面两个内容分别是允许 ssh以 root 用户登陆 和 启用了密码认证# 启动ssh服务
service ssh start# 查看是否启动
service ssh status

6、远程服务器登陆登陆

Ctrl + p 然后按 Ctrl + q 挂起这个容器# 在本机 ssh 登陆
ssh root@localhost -p 20000
# ssh 连接本机的 20000 端口, 因为我们创建的 docker 容器的22端口给改成 20000端口了

至此，我们完成了在本机服务器登陆本机docker的容器

下面我们继续, 让 本地电脑 直接登录到 远程服务器的docker容器里。（这里说的 本地电脑 指自己的没有公网ip的电脑，本机、远程服务器 指的是我们租的有公网ip的电脑）

7、开放 服务器的20000端口

在这里插入图片描述

8、本地连接 服务器的容器

# root 是因为我们服务器的那个容器默认是一个root用户, 我们还没有给他创建其他用户
# 把 127.0.0.1 改成你服务器的 公网ip
ssh root@127.0.0.1 -p 20000

常见问题 ： 你服务器的docker的那个容器没有打开，让那个 容器 处于开启状态

至此已经完成了本地直连服务器的 docker 容器。简化本地登陆 可以参看我这篇文章 -> 地址 (文章 2、3节讲的就是简化登录和免密登陆)

完结，觉得不错的可以点个赞

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.hqwc.cn/news/781686.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

for循环练习

for循环练习

static void Main(string[] arg){int intSum = 0;for (int i = 0; i <= 100; i++){intSum += i;}Console.WriteLine(intSum);Console.ReadKey();}static void Main(string[] arg){for (int i = 0; i < 100; i++){Console.WriteLine("我下次一定小心!");//打印&…
阅读更多...
Pandas从入门到放弃

Pandas从入门到放弃

公众号本文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/mSkA5KvL1390Js8_1ZBiywPandas简介 Pandas是Panel data（面板数据）和Data analysis（数据分析）的缩写，是基于NumPy的一种工具，故性能更加强劲。Pandas在管理结构数据方面非常方便，其基本功能可以大致概括为一下5类：数据 / 文…
阅读更多...
代码随想录day27 || 455 分饼干，376 摆动序列，53 最大子序列和

代码随想录day27 || 455 分饼干，376 摆动序列，53 最大子序列和

分饼干 func findContentChildren(g []int, s []int) int {// 第一思路，双指针暴力解法var count intvar used2 = make([]bool, len(s))g = quicksort(g)s = quicksort(s)for _, child := range g {for idx, cookie := range s {if !used2[idx] && cookie >= child…
阅读更多...
如何创建良好的数据模型？

如何创建良好的数据模型？

本文将带你深入了解如何创建一个高效的数据模型，并以 NocoBase 为例，展示如何快速建立适合业务需求的数据结构。数据模型是构建高效和稳定系统的基础。它不仅决定了如何存储和管理数据，还直接影响系统的性能和可扩展性。 本文将带你深入了解如何创建一个高效的数据模型，并以…
阅读更多...
使用nvm管理多个版本的nodejs

使用nvm管理多个版本的nodejs

项目依赖某个版本的nodejs，而我本地需要用最新版，那么就存在多个版本nodejs要使用了，如何方便的进行管理呢？背景：项目依赖某个版本的nodejs，而我本地需要用最新版，那么就存在多个版本nodejs要使用了，如何方便的进行管理呢？使用nvm！下载地址：https://github.com/core…
阅读更多...
T1破大防

T1破大防

咱就是说你直接写 \(1-n\) 的排列不好吗。。。 真破大防了，一开始对了然后造了一组无解数据 1,1,3,5 我甚至还在找题目有没有写保证有解或无解输出-1之类的。。然后越改越假 以后建议多看看题目
阅读更多...
使用BatchNorm替代LayerNorm可以减少Vision Transformer训练时间和推理时间

使用BatchNorm替代LayerNorm可以减少Vision Transformer训练时间和推理时间

以Vision Transformer (ViT)的发现为先导的基于transformer的架构在计算机视觉领域引发了一场革命。对于广泛的应用,ViT及其各种变体已经有效地挑战了卷积神经网络(CNN)作为最先进架构的地位。尽管取得了一些成功,但是ViT需要更长的训练时间,并且对于小型到中型输入数据大小,推…
阅读更多...
打造垂直领域内容的问答机器人

打造垂直领域内容的问答机器人

简介 在大模型问世之后，其中一个最核心的功能就是问答机器人。但是若直接将问题抛给 ChatGPT，仍然解决不了以下限制：相关的关联数据需要联网。 相关的关联数据是 GPT 也不知道的私密数据。而在前面介绍RAG 检索增强生成的时候也同样提到了这一点。 应用场景 垂直领域内容的问…
阅读更多...
恒磁场 知识梳理

恒磁场 知识梳理

新概念物理：电磁学第二章梳理安培定律 \[\def\ooint{{\bigcirc}\kern-11.5pt{\int}\kern-6.5pt{\int}} \def\oooint{{\bigcirc}\kern-12.3pt{\int}\kern-7pt{\int}\kern-7pt{\int}} \]  恒定电流只能存在于闭合回路中，但是闭合回路的形状是千变万化的，直接研究整个闭合回路…
阅读更多...
第九期 写一个自己的AutoGpt

第九期 写一个自己的AutoGpt

一：先了解AutoGpt https://zhuanlan.zhihu.com/p/629909493?utm_id=0 二：实现自己的AutoGpt之一：prmpt模板处理思路prompt与代码分离编写reason（理由） & Act （行为）的prompt模板基于langchain编写AutoGpt框架设计长时和短时Memory封装自己的tools运行AutoGpt（一）…
阅读更多...
xilinx ZCU106板子运行AMP多核双CPU

xilinx ZCU106板子运行AMP多核双CPU

一开始的是需要在xilinx板子上HDMI直通，经过在xilinx官网上的寻找，最终发现两种办法，第一种是hdmi_rx_ss ----> vpss-scaler ----> axis-broadcaster ----> Frame Buffer Write ----> Gstreamer ----> Frame Buffer Read ----> v_mix ----> hdmi_tx_ss…
阅读更多...
.NET 8 跨平台高性能边缘采集网关

.NET 8 跨平台高性能边缘采集网关

前言 在物联网（IoT）和工业自动化领域，边缘计算设备扮演着至关重要的角色。边缘采集网关作为连接物理世界与数字世界的桥梁，负责收集传感器数据并将数据传输到云端或本地数据中心进行处理。 本文将介绍一款基于 .NET 8 的跨平台高性能边缘采集网关的开源项目。希望通过这个项…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023