精确的需求预测
APS系统会深度挖掘企业的历史销售数据，这些数据包含销售数量记录、季节性波动、产品生命周期、促销活动影响等多维度信息。通过搭建分析模型，系统能够识别出不同产品在不同时间段内的需求模式，并据此预测未来几个月甚至更长时间的物料需求，为生产计划和采购策略提供坚实的数据支撑。
在企业外部，APS软件系统整合市场数据，如行业动态、竞争对手表现、消费者偏好变化等，以更全面地把握市场脉搏。当市场趋势出现新的变化或转折点时，系统能够迅速响应，对物料需求预测进行灵活调整，确保产品生产的原料能够在最快时间完备，保证产品的准时完工。
实时库存监控
1.与库存管理系统紧密集成，实时获取物料库存信息
APS软件系统通过与企业现有的库存管理系统（如ERP系统的库存模块或WMS）紧密集成，实现了数据的无缝对接，确保APS系统能够实时、准确地获取到物料库存的最新信息，包括库存数量、位置、状态等关键数据。
实时库存信息不仅为APS系统提供了精确的数据支持，还使得系统能够迅速响应生产需求的变化。当某个零部件的库存量低于预设阈值时，系统可以立即触发相应的预警机制，提醒相关人员及时采取措施，避免生产中断。
2.设置库存水平预警机制
基于历史销售数据、生产周期、供应商交货时间以及市场需求预测等因素，APS系统帮助企业设定合理的安全库存水平。安全库存的设置旨在确保在不确定因素（如供应商延迟、生产故障等）发生时，企业仍能保持一定的生产连续性，减少应生产异常导致的生产暂停。
当库存水平低于安全库存时，APS系统会自动发出警报，接收到警报后，相关人员可以迅速启动应急响应机制。采购员可以立即联系供应商增加订单量或提前交货；生产经理可以通过APS系统再次进行排产运算来调整生产计划，优先生产需要该零部件的产品或寻找替代方案。
3.对物料齐套的精细化管理
APS系统会根据产品BOM情况，针对各个阶段的物料需求时间点给出最佳的物料需求时间点，供物料齐套整备部门尽量在时间点之前准备好物料，如果时间方案有问题可以直接进行调整，并通知APS系统重新制定产品排程计划。
结合实时库存信息和市场需求预测，APS系统为企业提供准确的物料需求预测。这些预测数据有助于企业制定合理的采购计划和生产计划，确保物料供应与生产需求之间的平衡，减少物料在仓库的时间，降低产品物料维护成本。
在生产过程中，APS系统实时跟踪物料的流动情况，包括物料的入库、出库、在途以及使用状态等。通过实时监控和数据分析，系统可以及时发现物料短缺或过剩的问题，并通知生产计划人员对计划进行调整，及时调整物料未按时齐套的产品生产过程到后续延迟的时间点。
供应商协同管理
APS系统与企业库存管理系统及供应商系统紧密集成，实时传递物料需求、库存状态和交货计划等信息，确保供应商能及时了解需求并作出响应。为APS提供精确的到货时间，保证APS的安排的产品加工时间点准确性，不会因为原料的确实导致不能在时间点准时开工。
APS软件系统实时监控供应商的交货表现，包括交货时间、数量和质量等，同时对供应商的质量、交货期、价格等进行综合评估，帮助企业选择合适的供应商建立长期合作关系，从源头上保障物料供应的稳定性。
物料清单（BOM）的精确管理
根据产品的BOM组成，APS系统能够详细列出每种产品所需的物料及其数量，精确到每个零件的规格和用量，并计算出最佳的供需时间点，确保了生产过程中的物料需求清晰明了，为后续的采购、生产和库存管理提供了坚实的基础。
当产品设计发生变更时，APS系统能够迅速捕捉到这些变化，并自动更新BOM信息，同时针对新的BOM组成重新根据排产计划生成物料需求计划，确保了产品BOM的准确性和时效性，避免了因BOM错误导致的物料不齐套问题。
生产计划优化
APS系统能够综合考虑原材料库存、在制品状态、设备产能等多种因素，智能生成最优的生产计划。并充分利用当前车间的产能，将现有的生产效率调整到最高，优化各个产品的衔接顺序和优先级，最大化的完成销售计划任务。
面对物料供应的突发变化，如供应商延迟交货、原材料短缺等，APS系统能够迅速响应并调整生产计划。通过实时分析物料库存和生产进度，系统能够灵活调整生产顺序，优先保证关键产品的生产，减少因物料短缺造成的生产停滞和损失。
数据分析与决策支持
系统能够全面收集物料供应、库存水平、生产需求等关键数据，并进行深入分析。这些数据通过图表、、甘特图、仪表盘等可视化形式展示，使得物料齐套率的变化趋势一目了然，便于管理层快速掌握物料状况。
基于数据分析结果，APS系统为管理层提供有力的决策依据。当系统发现某种物料的齐套率持续下降时，会提示生产管理部门是否需要增加库存以避免生产中断；或者当发现某供应商供应不稳定时，建议调整供应商策略以确保物料供应的稳定性。
APS系统能通过分析生产流程中的瓶颈和浪费，提出优化建议。通过调整生产流程，企业可以进一步提高物料齐套率、物料生产过程，降低生产成本，提升整体运营效率。
