随笔0907

自我评估

💼专业知识和能力：
1.掌握C、Python、Java等编程语言

2.能够熟练运用Spark、Hadoop等大数据处理工具

💡兴趣方向：
1.数据库的搭建与应用

2.数据分析方面

3.机器学习、深度学习，如神经协同过滤等

✏️代码量：
目前：5000行左右

目标：希望努力突破自我，写出上万行的经验

📖自我反思：
1.平时写代码还是太少了，应该多实践

2.我对数据结构与算法还不够熟悉，应主动训练

3.总的来说应该勇于实践，利用好课余时间锻炼自己的能力

⭐学习期望：
1.初次接触软件工程实践，对其中的团队配合、沟通等较为生疏，希望能得到锻炼

2.了解软件开发过程，以此熟悉以后的工作状况等

3.在与同学们共同开发时提高自己的编程、创新等能力

软件工程学习指南

1. 课程概述

目标： 掌握软件工程的基本概念、流程和工具，能够设计、开发和维护软件项目。

内容：

• 软件工程基础
• 软件开发生命周期
• 项目管理
• 需求分析
• 设计与架构
• 编码与实现
• 测试与质量保证
• 维护与演进

2. 基础概念

2.1 软件工程简介

• 定义： 软件工程是应用工程原理和技术来设计、开发和维护软件系统的学科。
• 目标： 提高软件质量，降低开发成本和维护难度。

2.2 软件开发生命周期 (SDLC)

• 阶段：
  1. 需求分析
  2. 系统设计
  3. 实现（编码）
  4. 测试
  5. 部署
  6. 维护

2.3 软件开发模型

• 瀑布模型： 顺序进行各个阶段。
• 迭代模型： 重复进行开发和测试。
• 敏捷模型： 快速迭代，强调团队合作和灵活应对变化。

3. 项目管理

3.1 计划与估算

• 工作分解结构 (WBS)： 将项目任务分解成可管理的部分。
• 进度计划： 制定时间表，设定里程碑。
• 资源管理： 分配人力和物力资源。

3.2 风险管理

• 识别风险： 确定潜在的项目风险。
• 评估风险： 评估风险的影响和可能性。
• 应对风险： 制定应对策略。

4. 需求分析

4.1 需求收集

• 方法： 调研、访谈、问卷、观察。
• 工具： 需求文档、用户故事。

4.2 需求建模

• 图表： 用例图、数据流图、状态图。
• 文档： 需求规格说明书（SRS）。

5. 设计与架构

5.1 系统设计

• 设计原则： 模块化、封装、抽象。
• 设计模式： 单例模式、观察者模式、工厂模式。

5.2 软件架构

• 架构风格： 分层架构、客户端-服务器架构、微服务架构。
• 图表： 类图、时序图、组件图。

6. 编码与实现

6.1 编程实践

• 编码规范： 代码风格、命名规则。
• 工具： 版本控制（Git）、集成开发环境（IDE）。

6.2 代码审查

• 目的： 提高代码质量、发现潜在问题。
• 方法： 同行审查、自动化工具。

7. 测试与质量保证

7.1 测试类型

• 单元测试： 测试单个模块或组件。
• 集成测试： 测试模块之间的交互。
• 系统测试： 测试整个系统的功能。
• 验收测试： 验证系统是否满足需求。

7.2 测试工具

• 自动化测试： 使用工具进行自动化测试（如JUnit、Selenium）。

8. 维护与演进

8.1 维护类型

• 纠错： 修复缺陷。
• 增强： 添加新功能或改进现有功能。
• 适应： 修改以适应新的环境或技术。

8.2 演进过程

• 版本管理： 跟踪和管理软件版本。
• 文档维护： 更新项目文档和用户手册。

9. 参考资料

• 书籍：
  • 《软件工程：实践者的研究方法》 - Roger S. Pressman
  • 《设计模式：可复用面向对象软件的基础》 - Erich Gamma 等
• 在线资源：
  • Coursera、edX、Udacity 上的软件工程课程
  • GitHub 上的开源项目

指南评估

🔧选取工具：
-chatgpt

⚡点评：
优点
1.辅以参考资料书籍推荐与在线学习课程，拓展了课外学习的空间
2.理论学习指引条例明晰，作为指南简洁利落
缺点
1.只是注重理论上的学习指南，并没有强调软件工程最重要的实践部分
2.推荐过于全面，重点不清晰