Python 调试手段

Python 调试手段

基础环境

安装pip

‍

# python 2.7
wget  https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py --no-check-certificate# python 3.8
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py --no-check-certificate# 运行安装脚本，如果有代理直接可以
/bin/python get-pip.py# 没有代理，则需要手动下载三个文件到root目录
# pip-20.3.4-py2.py3-none-any.whl
# setuptools-44.1.1-py2.py3-none-any.whl
# wheel-0.37.1-py2.py3-none-any.whl
/bin/python get-pip.py --no-index --find-links=/root# 验证pip安装
/bin/python -m pip --version

参考链接
pip、whl包下载https://pypi.org/
https://github.com/pypa/get-pip
https://github.com/benfred/py-spy/releases

https://www.reddit.com/r/learnpython/comments/s98n25/how_to_use_pip_on_python_27_windows/

python 运行中调试手段

查看运行中的python堆栈信息

方法1 py-spy

​py-spy​ 是一个用于分析 Python 程序的采样分析器，可以在不修改目标进程的情况下，查看其 Python 堆栈信息。

安装 ​py-spy​​ ：

# 前置条件需要有 pippip install py-spy/bin/python -m pip install py_spy-0.3.14-py2.py3-none-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.whl

使用方法：

1. 查看当前堆栈：

   py-spy dump -p <pid>
   

   这将显示进程 <pid>​ 的所有线程的当前 Python 堆栈信息。

2. 实时查看堆栈（类似于 top 命令）：

   py-spy top -p <pid>
   

   这会实时更新并显示最消耗 CPU 的函数和对应的堆栈。

优点：

• 无需修改或重启目标进程。
• 对性能影响较小。
• 支持 Python 2.7 及以上版本。