作业区域工服穿戴识别系统基于yolov7视频智能图像识别技术,作业区域工服穿戴识别系统利用深度学习技术,不需人为干预自动识别现场施工作业人员未按要求穿工作服行为,代替后台工作人员执勤时的人眼判断,为厂区及工地作业安全生产保驾护航。作业区域工服穿戴识别系统无需新增硬件,利用场内已有摄像头,不间断监控识别,自动报警。作业区域工服穿戴识别系统通过施工现场的AI视频管理,对不穿工作服等人的不安全行为进行实时分析,提高施工企业的工作效率和管理力度。
随着社会的发展和人们生活水平的快速进步,大家对于生产生活中作业人员是否按要求进行穿戴作业越来越重视,这不止关系到施工企业的安全生产,也关系到施工作业人员背后的每一个家庭。安全一直是永恒不变的主题,在工业生产和建设中工作服在防范中起着举重若轻的作用。但是当下建筑施工现场生产协作方多,施工地点分散、作业环境复杂,人员复杂等特点。很难通过传统的监控管理方式进行有效、集中式的管理。作业区域工服穿戴识别系统应运而生。
作业区域工服穿戴识别系统基于智能视频分析深度学习技术,作业区域工服穿戴识别系统自动对化工车间及工地施工现场作业人员着装穿戴进行分析识别,无需人工干预作业区域工服穿戴识别系统可以实现对生产区域人员是否穿戴工作服分析警,及时将报警信息推送给后台值班人员,助力值班人员对厂区及工地施工现场智能化管理效率。