例题2.38_2

例题2.38_2代码

import pandas as pd
import numpy as np
dates=pd.date_range(start='20191101', end='20191124', freq='D')
a1=pd.DataFrame(np.random.randn(24,4), index=dates, columns=list('ABCD'))
a2=pd.DataFrame(np.random.randn(24,4))
a1.to_excel('data2_38_4.xlsx', index=False) #不包括行索引
a2.to_csv('data2_38_5.csv', index=False) #不包括行索引
f=pd.ExcelWriter('data2_38_6.xlsx') #创建文件对象
a1.to_excel(f,"Sheet1", index=False) #把a1写入Excel文件
a2.to_excel(f,"Sheet2", index=False) #把a2写入另一个表单中



本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.hqwc.cn/news/819415.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

中国移动光猫获取超级管理员密码

中国移动光猫获取超级管理员密码

开启Telnet 1.登录光猫： web输入192.168.1.12.查询telnet是否开启 web输入 192.168.1.1/webcmcc/gui_device_info.html?password=!@qw34er&username=roottelnet=1为成功 如 telnet=0 则 web输入 192.168.1.1/webcmcc/telnet.html?password=!@qw34er&username=root勾…
阅读更多...
IDEA如何在当前分支的基础上新建一个分支

IDEA如何在当前分支的基础上新建一个分支

前言 我们在使用IDEA开发Java应用时，总是和git一起使用的，有时候，我们需要在当前的分支上新建一个分支，用于做一些额外功能开发，或者BUG修复等。 那么，我们应该如何在IDEA中新建一个分支呢？ 如何新建分支 首先，我们点击下我们当前的分支，默认是当前分支切出来新分支，…
阅读更多...
通过命令行修改nacos配置文件

通过命令行修改nacos配置文件

通过命令行修改nacos配置文件 1、介绍 nacos-cli是一个命令行工具，用来代替nacos的图形界面操作。下载地址：GitHub - szpinc/nacos-cli: 用终端命令行的方式操作nacos 2、安装 进入页面之后，下载对应的文件，上传到服务器上，授予执行权限，放到Linux执行文件bin目录，/usr/…
阅读更多...
例题2.36

例题2.36

例题2.36代码 import numpy as np a = np.eye(4) b = np.rot90(a) c, d = np.linalg.eig(b) print(特征值为：, c) print(特征向量为：\n, d)
阅读更多...
例题2.30

例题2.30

例题2.30代码 import numpy as np a = np.array([[0, 3, 4], [1, 6, 4]]) b = a.sum() c1 = sum(a) c2 = np.sum(a, axis = 0) c3 = np.sum(a, axis = 1, keepdims = True) print(c1) print(c2.shape, c3.shape)
阅读更多...
IDEA如何给debug断点加上筛选条件判断

IDEA如何给debug断点加上筛选条件判断

前言 我们在使用IDEA开发Java应用时，经常是需要进行代码调试的，这就需要打断点进行操作。但有些时候，我们只希望在符合某种条件的情况下，才去到这个断点，不符合的情况下，直接跳过断点，这其实也是支持的。 那么，我们应该如何设置条件断点呢？ 如何设置 首先，我们在我们…
阅读更多...
例题2.31

例题2.31

例题2.31代码 import numpy as np a = np.array([[0, 3, 4], [1, 6, 4]]) b = np.array([[1, 2, 3], [2, 1, 4]]) c = a / b #两个矩阵对应元素相除 d = np.array([2, 3, 2]) e = a * d #d先广播成与a同维数的矩阵，再逐个元素相乘 f = np.array([[3],[2]]) g = a * f h = …
阅读更多...
20222306 2024-2025-1《网络与系统攻防技术》实验三实验报告

20222306 2024-2025-1《网络与系统攻防技术》实验三实验报告

1.实验内容 1.1 实践任务 (1)正确使用msf编码器，veil-evasion，自己利用shellcode编程等免杀工具或技巧 (2)通过组合应用各种技术实现恶意代码免杀 (3)用另一电脑实测，在杀软开启的情况下，可运行并回连成功，注明电脑的杀软名称与版本 1.2 问题回答 （1）杀软是如何检测出恶…
阅读更多...
例题2.28

例题2.28

例题2.28代码 import numpy as np a = np.arange(16).reshape(4,4) b = np.floor(5 * np.random.random((2, 4))) c = np.ceil(6 * np.random.random((4, 2))) d = np.vstack([a, b]) e = np.hstack([a, c]) print(a); print(b); print(c); print(d); print(e)
阅读更多...
例题2.20

例题2.20

例题2.20代码 x1 = "abcde" x2 = list(enumerate(x1)) for ind, ch in enumerate(x1): print(ch)
阅读更多...
例题2.22

例题2.22

例题2.22代码 a = filter(lambda x: x > 10, [1, 11, 2, 45, 7, 6, 13]) b = filter(lambda x: x.isalnum(), [abc, xy12, ***]) print(list(a)); print(list(b))
阅读更多...
例题2.23

例题2.23

例题2.23代码 def filter_non_unique(L): return [item for item in L if L.count(item) == 1] a = filter_non_unique([1, 2, 3, 4, 5]) print(a)
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023