介绍

在本篇博客中，我们将使用 Python 的 Selenium 和 BeautifulSoup 库来实现一个简单的网页爬虫，目的是爬取豆瓣电影TOP250的数据，并将结果保存到Excel文件中。
使用Selenium和BeautifulSoup爬取豆瓣电影Top250实例讲解

技术要点

Selenium

Selenium 是一个自动化测试工具，可以模拟用户在浏览器中的交互操作。我们将使用 Selenium 来打开网页、获取网页源码。

BeautifulSoup

BeautifulSoup 是一个用于解析HTML和XML文档的Python库。我们将使用 BeautifulSoup 来解析网页源码，提取需要的信息。

Openpyxl

Openpyxl 是一个用于读写 Excel 文档的库。我们将使用 Openpyxl 来创建一个 Excel 文件，并将爬取得到的数据保存到 Excel 文件中。

实现步骤：

导入所需库

我们需要导入 Selenium 的 webdriver 模块和 chrome.service 模块，以及 BeautifulSoup 和 openpyxl：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl

设置网页URL和驱动路径

在代码中，我们需要设置要爬取的网页URL和 ChromeDriver 的路径：

url = 'https://movie.douban.com/top250'
driver_path = "chromedriver"  // 设置成你的路径

请替换 chromedriver 为您本地 ChromeDriver 的路径。

创建 ChromeDriver 服务

我们需要创建一个 ChromeDriver 服务，并指定 ChromeDriver 的路径：

service = Service(driver_path)

配置 ChromeDriver

我们需要配置 ChromeDriver，使用 headless 模式（无界面模式）打开浏览器，这样可以加快爬取速度：

options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')
driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options)

创建 Excel 文件

我们将使用 openpyxl 创建一个 Excel 文件，并设置一个名为 ‘豆瓣电影TOP250’ 的工作表，并添加表头：

wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active
sheet.title = '豆瓣电影TOP250'
sheet['A1'] = '电影'
sheet['B1'] = '影评'

爬取数据

我们使用循环来处理每一页的数据。在每一页中，我们执行以下步骤：

构造带有翻页参数的URL
打开 URL
获取页面 HTML
使用 BeautifulSoup 解析网页
提取电影名称和影评
将数据写入 Excel 文件

row_index = 2  # 从第二行开始写入数据for page in range(0, 250, 25):# 构造带有翻页参数的URLpage_url = f'{url}?start={page}'# 打开 URLdriver.get(page_url)# 获取页面 HTMLhtml = driver.page_sourcesoup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')movies = soup.find_all('div', class_='hd')for movie in movies:name = movie.a.span.text.strip()quote = movie.find_next('span', class_='inq')  # 查找下一个兄弟节点中的 <span class="inq">元素if quote:quote_text = quote.text.strip()else:quote_text = ''sheet.cell(row=row_index, column=1, value=name)sheet.cell(row=row_index, column=2, value=quote_text)row_index += 1

关闭浏览器

爬取完成后，我们需要关闭浏览器切记

driver.quit()

保存 Excel 文件

最后，我们保存 Excel 文件，并命名为 ‘豆瓣电影TOP250.xlsx’：

wb.save('豆瓣电影TOP250.xlsx')

至此，我们已经完成了整个代码的讲解了

完整代码

from selenium import webdriver  # 导入 Selenium 库中的 webdriver 模块，用于驱动浏览器进行自动化操作
from selenium.webdriver.chrome.service import Service  # 导入 Selenium 库中的 Chrome 服务模块，用于启动 ChromeDriver
from bs4 import BeautifulSoup  # 导入 BeautifulSoup 库，用于解析HTML页面
import openpyxl  # 导入 openpyxl 库，用于读写Excel文件url = 'https://movie.douban.com/top250'  # 豆瓣电影TOP250的URL地址
driver_path = ""  # ChromeDriver的路径，需要设置为您本地的ChromeDriver路径# 创建 ChromeDriver 服务
service = Service(driver_path)# 配置 ChromeDriver
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')  # 设置Chrome无头模式，即在后台运行浏览器，不弹出窗口
driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options)  # 创建 ChromeDriver 实例wb = openpyxl.Workbook()  # 创建一个新的Excel工作簿
sheet = wb.active  # 获取活动的工作表
sheet.title = '豆瓣电影TOP250'  # 设置工作表的名称为"豆瓣电影TOP250"
sheet['A1'] = '电影'  # 在第一行第一列（A1单元格）写入"电影"
sheet['B1'] = '影评'  # 在第一行第二列（B1单元格）写入"影评"row_index = 2  # 行索引，从第二行开始写入数据for page in range(0, 250, 25):  # 循环遍历每页，每页显示25部电影# 构造带有翻页参数的URLpage_url = f'{url}?start={page}'# 打开 URLdriver.get(page_url)# 获取页面 HTMLhtml = driver.page_sourcesoup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')  # 使用BeautifulSoup解析HTML页面movies = soup.find_all('div', class_='hd')  # 查找所有class为'hd'的<div>元素，即电影信息所在的区块for movie in movies:name = movie.a.span.text.strip()  # 提取电影名称quote = movie.find_next('span', class_='inq')  # 查找下一个兄弟节点中的 <span class="inq">元素，即电影的影评if quote:quote_text = quote.text.strip()  # 若存在影评，则提取影评文本else:quote_text = ''  # 若不存在影评，则设置为空字符串sheet.cell(row=row_index, column=1, value=name)  # 在当前行的第一列写入电影名称sheet.cell(row=row_index, column=2, value=quote_text)  # 在当前行的第二列写入影评文本row_index += 1  # 行索引递增，准备写入下一行数据# 关闭浏览器
driver.quit()wb.save('豆瓣电影TOP250.xlsx')  # 将Excel文件保存为"豆瓣电影TOP250.xlsx"