在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）曾经是计算机视觉的代名词。自2012年AlexNet在ImageNet竞赛中取得突破性成功以来，CNN在图像识别、目标检测等领域掀起了一场革命。然而，纵观近年的顶会论文和研究热点，我们不得不承认一个现实：CNN相关的研究论文正在减少，曾经的"主角"似乎正逐渐淡出研究者的视野。这种变化绝非偶然，而是深度学习技术发展和应用需求变化共同作用的必然结果。本文将深入剖析CNN研究热度降温背后的深层原因，以及这一经典架构在新时代的发展方向。
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