PicoLisp 是一种轻量级的 Lisp 方言，适合于快速开发和实验性编程。本文将展示如何使用 PicoLisp 构建一个基本的文字识别程序。
环境配置
安装 PicoLisp： 下载 PicoLisp 的源代码，并根据系统进行编译。具体可参考 PicoLisp 官方文档。
准备训练数据：我们使用简单的字符映射作为模型。
核心代码实现
下面的示例代码基于一个简单的字符映射逻辑来识别数字和字母。
picolisp
!/usr/bin/picolisp
定义简单的字符映射
(setq training-data
(list
(cons "A" "010101") # 'A' 的二进制特征
(cons "B" "111101") # 'B' 的二进制特征
(cons "C" "110001") # 'C' 的二进制特征
(cons "1" "000011") # 数字 '1'
(cons "2" "001110") # 数字 '2'
))
特征匹配函数
(de match-char (input)
(let match
(for (char . feature) training-data
(if (= feature input)
(setq match char) ) )
(or match "未知") ) )
主函数
(de main ()
(prinl "请输入特征值 (如 010101): ")
(let input (trim (line))
(let result (match-char input)
(prinl "识别结果: " result) ) ) )
(main)更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
代码解释
训练数据：training-data 是一个简单的关联列表，用于存储字符与其二进制特征的对应关系。
特征匹配：match-char 函数用于比较输入特征值，并返回匹配的字符。
用户交互：通过 line 函数获取用户输入，并调用 match-char 进行识别。
运行程序
将上述代码保存为 ocr.l。
使用 PicoLisp 运行：
bash
./picolisp ocr.l
输入二进制特征值，查看识别结果。
示例输出
plaintext
请输入特征值 (如 010101): 010101
识别结果: A
