K-Means 是一种无监督学习算法，用于将数据划分为 KKK 个簇（Clusters），使得每个簇中的样本尽可能接近其簇中心，簇之间尽可能远离。K-Means 常用于聚类分析，例如客户分群、图像分割等任务。
人工智能之机器学习基础——K-Means
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2643: 鼠鼠的薪水 while
include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int maxx, a, b, c;
int main( )
{
cin >> a;
b=10;
c=3;
while(b!=a)
{
if (c1||c2)
{
b+=7;
}
b--;
c++;
c%=7;
maxx++;
}
cout << maxx;
}
反思： while(b<a) 做错，正确为： while(b!=a)
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#include <osg/Geode>
#include <osg/ShapeDrawable>
#include <osgDB/ReadFile>
#include <osgViewer/Viewer>
#include <osgGA/GUIEventHandler>
#include <osgGA/Trac…
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#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define rep(i,s,t,p) for(int i = s;i <= t;i += p)
#define drep(i,s,t,p) for(int i = s;i >= t;i -= p)
#ifde…
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