计算机概念——io 复用

前言

首先什么是io复用呢？

现在web框架没有不用到io复用的，这点是肯定的，不然并发真的很差。

那么io复用，复用的是什么呢？复用的真的不是io管道啥的，也不是io连接啥的，复用的是io线程。

这其实是操作系统的设计上的io并发不足的地方，然后自己给慢慢填了。

正文

听一段历史:

当时操作系统设计的时候呢？ 按道理说是要操作系统去管理io这块，也就是对我们屏蔽硬件。

然后我们就调用系统的接口，让操作系统去帮我们读取数据啥的，这似乎是非常的nice的时候。

操作系统就设计了两种读取方案:

第一种呢,比如自己调用io系统接口，然后线程陷入等待，当有数据的时候呢，操作系统唤醒我们的线程

第二种，就是自己调用系统接口，然后操作系统告诉我们没有，这个时候我们可以选择做其他事情，或者等会再来问。

因为对io是抽象的，这个时候呢，如果是磁盘文件系统，这还是相当nice的，因为我们又不关心是网络io还是文件io，读取就完事了。

磁盘文件我们一般是对某个文件连续读对吧，这样这两种方式工作都是很好的。

可能有些人一直认为读磁盘文件就是立即返回的，其实可以调用其他方式，当磁盘有新数据的时候再返回，是可以的，在操作系统系统会补全这些机制的说明，这里不扩展。

但是网络io有个什么样的场景呢？那就是连接数可能特别多，而且是每个间断着读取。

加入我们采用第一种方式，那么每一个连接，就需要一个线程去监控，这样就会很多线程，这样的确会出现线程大爆炸，而且线程调度是需要开销的。

那么我们采用第二种方式，第二种方式好像每个都需要一个线程，其实不需要哈。

我们可以排队嘛，比如把socket放入到一个队列中，然后不断地轮训，这样其实就实现了io复用了，这个时候就有人问了，io复用这么简单吗？

是的，这就是io复用了。呀呀呀，这就实现了，是的，这就实现了io线程复用，就是一个或者多个线程实现io的数据接收嘛。

但是性能不太行，不太行的地方在于两点，就是加入有5000个连接，只有2个有信息，那么得去轮训一遍，这效率真的很感人。

还要就是不断地调用操作系统的陷入这个开销也是很大的。

那么这个时候操作系统自己就得改进了，明明就是操作系统自己知道有没有消息，为啥不主动告诉我呢？

那么操作系统自己做了一些改进。

select 函数.

#define __FD_SETSIZE 1024typedef struct {
unsigned long fds_bits[__FD_SETSIZE / (8 * sizeof(long))];
} __kernel_fd_set;struct timeval {
time_t      tv_sec;         /* seconds */
suseconds_t tv_usec;        /* microseconds */
};//函数声明
int select(int nfds, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout);

通过select函数可以完成多个IO事件的监听。

函数参数：readfds：内核检测该集合中的IO是否可读。如果想让内核帮忙检测某个IO是否可读，需要手动把文件描述符加入该集合。
writefds：内核检测该集合中的IO是否可写。同readfds，需要手动加入
exceptfds：内核检测该集合中的IO是否异常。同readfds，需要手动加入
nfds：以上三个集合中最大的文件描述符数值 + 1，例如集合是{0,1,4}，那么 maxfd 就是 5
timeout：用户线程调用select的超时时长。 
设置成NULL，表示如果没有 I/O 事件发生，则 select 一直等待下去。
设置为非0的值，这个表示等待固定的一段时间后从 select 阻塞调用中返回。
设置成 0，表示根本不等待，检测完毕立即返回。
函数返回值：大于0：成功，返回集合中已就绪的IO总个数
等于-1：调用失败
等于0：没有就绪的IO

// 将文件描述符fd从set集合中删除 
void FD_CLR(int fd, fd_set *set); // 判断文件描述符fd是否在set集合中 
int  FD_ISSET(int fd, fd_set *set); // 将文件描述符fd添加到set集合中 
void FD_SET(int fd, fd_set *set); // 将set集合中, 所有文件描述符对应的标志位设置为0
void FD_ZERO(fd_set *set); 

select 缺点:

1.fd_set长度限制：由于fd_set本质是一个数组，同时操作系统限制了其长度，导致其只能接受文件描述符数值在1024以内的。
2. select函数的返回值是int，导致每次返回后，用户得手动检测集合中哪些值被改为1了(被改为1的表示产生了IO就绪事件)
3. 每次调用 select，都需要把 fd 集合从用户态拷贝到内核态，当fd很多时，开销很大。
4. 每次内核都是线性扫描整个 fd_set，判断是否有IO就绪事件，导致随着监控的描述符 fd 数量增长，其性能会线性下降

看到select缺点这么多，看着就不怎么好用。

这个其实就是批量检测，然后加了一个timeout，最后还得自己去轮训一遍，还是有点坑。

这时候可能我们都会想，自己设计都不会这么坑。其实这样设计也是当时的一个常规设计，因为既要保全内核的稳定，又要维护陷入函数的简单，后面就能看到数据结构之美了。

然后就到了poll了：

和 select 相比，它使用了不同的方式存储文件描述符，也解决文件描述符的个数限制。

struct pollfd {int fd; /* file descriptor */short events; /* events to look for */short revents; /* events returned */
};int poll(struct pollfd *fds, unsigned long nfds, int timeout);    

函数参数：

fds：struct pollfd类型的数组, 存储了待检测的文件描述符，struct pollfd有三个成员：
fd：委托内核检测的文件描述符
events：委托内核检测的fd事件（输入、输出、错误），每一个事件有多个取值
revents：这是一个传出参数，数据由内核写入，存储内核检测之后的结果
nfds：描述的是数组 fds 的大小
timeout: 指定poll函数的阻塞时长
-1：一直阻塞，直到检测的集合中有就绪的IO事件，然后解除阻塞函数返回
0：不阻塞，不管检测集合中有没有已就绪的IO事件，函数马上返回
大于0：表示 poll 调用方等待指定的毫秒数后返回
函数返回值：

-1：失败
大于0：表示检测的集合中已就绪的文件描述符的总个数
在 select 里面，文件描述符的个数已经随着 fd_set 的实现而固定，没有办法对此进行配置；而在 poll 函数里，我们可以自由控制 pollfd 结构的数组大小，从而突破select中面临的文件描述符个数的限制。

这个pollfd就设计的人性化多了哈，有个fd然后里面是事件，看起来还是不错的，很面向对象。

poll 的实现和 select 非常相似，只是poll 使用 pollfd 结构，而 select 使用fd_set 结构，poll 解决了文件描述符数量限制的问题，但是同样需要从用户态拷贝所有的 fd 到内核态，也需要线性遍历所有的 fd 集合，所以它和 select 并没有本质上的区别。所以呢，有人如果系统用poll和epoll比，这两个思想就不一样，下文可见，poll只是在select上进行轻微的改进，和操作系统的沟通真的很感人，但是这个结构化，还是很舒服的，尤其是写了很多面向对象代码后

epoll 是 Linux kernel 2.6 之后引入的新 I/O 事件驱动技术，它解决了select、poll在性能上的缺点，是目前IO多路复用的主流解决方案。

epoll 实现:

int epoll_create(int size);  
int epoll_create1(int flags);int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);
int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events, int maxevents, int timeout);struct epoll_event {__uint32_t events;epoll_data_t data;
};union epoll_data {void     *ptr;int       fd;uint32_t  u32;uint64_t  u64;
};
typedef union epoll_data  epoll_data_t;

1.epoll_creare、epoll_create1：这两个函数的作用是一样的，都是创建一个epoll实例。
2. epoll_ctl：在创建完 epoll 实例之后，可以通过调用 epoll_ctl 往 epoll 实例增加或删除需要监控的IO事件。

epoll_ctl：在创建完 epoll 实例之后，可以通过调用 epoll_ctl 往 epoll 实例增加或删除需要监控的IO事件。
epfd：调用 epoll_create 创建的 epoll 获得的返回值，可以简单理解成是 epoll 实例的唯一标识。
op：表示是增加还是删除一个监控事件，它有三个选项可供选择：
EPOLL_CTL_ADD： 向 epoll 实例注册文件描述符对应的事件；
EPOLL_CTL_DEL：向 epoll 实例删除文件描述符对应的事件；
EPOLL_CTL_MOD： 修改文件描述符对应的事件。
fd：需要注册的事件的文件描述符。
epoll_event：表示需要注册的事件类型，并且可以在这个结构体里设置用户需要的数据。
events：表示需要注册的事件类型，可选值在下文的 Linux 常见网络IO事件定义中列出
data：可以存放用户自定义的数据。

人性化来了，可以自己删除和添加了，不用一次性给了。
3.epoll_wait：调用者进程调用该函数等待I/O 事件就绪。

epfd： epoll 实例的唯一标识。
epoll_event：相关事件
maxevents：一个大于 0 的整数，表示 epoll_wait 可以返回的最大事件值。
timeout： 
-1：一直阻塞，直到检测的集合中有就绪的IO事件，然后解除阻塞函数返回
0：不阻塞，不管检测集合中有没有已就绪的IO事件，函数马上返回
大于0：表示 epoll 调用方等待指定的毫秒数后返回

在内核中eventpoll结构如下:

struct eventpoll {/* Wait queue used by sys_epoll_wait() */wait_queue_head_t wq;/* List of ready file descriptors */struct list_head rdllist;/* RB tree root used to store monitored fd structs */struct rb_root_cached rbr;
}

wq：当用户进程执行了epoll_wait导致了阻塞后，用户进程就会存储到这，等待后续数据准备完成后唤醒。
rdllist：当某个文件描述符就绪了后，就会从rbr移动到这。其本质是一个链表。
rbr：用户调用epoll_ctl增加的文件描述都存储在这，其本质是一颗红黑树。

先不介绍红黑树，到了红黑树介绍的时候再画图，不然这个过程可能比较难理解为啥epoll这么高效，除非利用了红黑树，那么看下这个改变的地方。

1. 我们多个进程可以监控利用epoll_ctl进行监控，其实一般就一个，根据业务也可以多个
2. 当触发事件的时候呢，就触发的事件再rbr中移除，然后加入到了rdllist中（之所以要移除就说明触发了，就不需要再继续监控该事件了呗）
3. 当rdllist里面有事件后，那么就会获取到wq等待的进程，进行通知，也就是说epoll_wait就已经返回了相关的epoll_event，不需要再轮训一遍了

相当人性化哈，这是我们理解了我们作为用户和操作系统直接的沟通桥梁塑造好了，所以效率也就高了。

那么问题来了，为啥epoll的效率这么高呢，除了解决和操作系统的沟通问题，还要什么经过优化呢，后续关于红黑树的介绍，黑红树之所以再这里能发挥作用就是因为其频繁的加入和删除，以及遍历。

那么请问epoll是阻塞io，还是非阻塞io呢？

那肯定是阻塞io嘛，有个timeout当事件到了就返回了，但是也属于阻塞。

然后呢，我们如果用c语言的时候，发现网络io和磁盘io其实是用不同的库，但是他们也的确可以用的底层函数read读取，都抽象成文件了嘛，之所以用不同的库是因为这两个方向针对的场景的确不同，库嘛，肯定是帮忙封装好了的，用好库比啥都重要。

结

后续操作系统系列慢慢整理，红黑树也得整理下，以上个人简单整理和理解，如有错误忘请指正。