港口企业作为交通运输枢纽，需要借助数字化手段提升管理水平、优化生产流程、提高运营效率，以适应日益增长的业务量和竞争压力。为了指导各地智慧港口的建设工作，交通运输部等多部门联合发布了《智慧港口建设指南》，明确了智慧港口建设的目标、原则、路径及重点任务，为港口的数据化、智能化提供了具体指导。随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术不断成熟和应用，港口行业的数据要素将发挥越来越重要的作用。
为了进一步加快推进智慧港的建设，某海港集团近几年做了大量的工作，例如集装箱提重无纸化、智能理货、网上营业厅、云数据处理中心等，切实发挥好港口一体化运营龙头和主力军的作用，为做强做优做大港口奠定坚实基础，为推进海洋港口一体化高质量发展，加快打造国际一流强港和世界级港口集群作出积极贡献。
一、打造集团层面的数据资产标准体系
结合当前港口客户的业务需求，袋鼠云以数据应用为核心，数据治理为驱动，通过一系列国产自研的数据治理开发、管理平台作为支撑，同时建立组织与团队、流程、制度以及数据安全层面标准作为保障，从而实现跨部门、跨领域、快层级、跨系统的港口集团多跨协同场景应用体系的搭建。
搭建大数据平台
建立集团公司层面的大数据平台，初步形成具备数据计算存储平台、数据开发平台、数据资产平台以及数据服务平台的能力。
试点大数据应用
当前部分码头的数据应用也面临着技术架构性能不足，数据应用联动不强等问题，因此本项目将当前成熟的一些数据业务场景迁移到新建的平台上，以数据中台建设规范来做重构，形成码头（船舶、车辆、集装箱等）公共的数据服务能力，为后面的数据应用建设提供指导意义。
梳理数据资产标准
将之前做的数据治理标准化成果，结合本次数据指标和模型的梳理和建设标准，形成集团层面的数据资产标准体系。
二、以深度挖掘并释放数据要素潜力为核心
袋鼠云以深度挖掘并释放数据要素潜力和价值为核心目标，帮助港口集团企业实现生产、业务、管理、决策全方位数智化。
建立数据仓库
项目梳理了集团已有业务系统、主数据等，其中管理主数据74项、参考数据67项、用户包括苍穹平台、CBOS、门户、危管平台、计划统计系统、矿石码头、镇司、ETMS等。建立以全港业务数据为主的数据仓库，为20多个内/外应用提供数据服务，其中汇集结构化系统数据库28个，非结构化数据，包括省交通厅GPS，基站AIS、船讯网AIS等。
盘点数据资产清单
汇聚用户所有数据信息，通过元数据信息收集等手段，需要展示数据平台中相关数据（表、任务、API服务、数据等），帮助数据中心完成数据信息的收集和管理，解决"有哪些数据可用"、"到哪里可以找到数据"的难题，并且提升数据资源的利用率。
建立指标评价体系
评价港口运营，检测港口运营状态。建成智慧港口评价体系，指标项逐步丰富。从安全、规模、效率、数字化、服务、绿色6个维度评价港口运营水平，共计98项指标，建立指标库，统一数据口径，为智慧型港口建设让指标可视化，让数据直观化。
三、实现全面的数据资产管理与利用
经过系统化的数据资产梳理和建设，港口企业实现了全面的数据资产管理与利用，取得了显著的成果。整合了集团下各集装箱码头公司和散杂货码头公司的数据，实现了数据的集中存储与统一管理。
经过全面的API指标体系建设，集团成功实现了统一的数据服务入口，并有效地服务于各个业务系统，显著提升了业务效率和管理水平。
运营涉及多个部门和系统，数据来源多样、格式不一。数据标准化的目标在于确保所有数据都按照统一的格式、定义和标准进行收集、存储和使用，以提高数据的质量、一致性和可信度。
港口行业数据标准化不仅仅是技术层面的问题，更是整个企业管理和运营效率提升的关键。通过统一数据标准，港口企业能够在竞争激烈的市场中保持领先地位，实现持续创新和可持续发展。
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