LeetCode题集-6 - Z 字形变换

news/2024/12/12 7:32:55/文章来源:https://www.cnblogs.com/hugogoos/p/18600942

题目:将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ,以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。

这一题作为中等难度,下面和大家分享几种不同的解法。

01、二维矩阵模拟法

所谓二维矩阵模拟法就是首先构建一个二维矩阵,然后按照题目要求把字符串从上到下,从左到右,把字符一个一个排列到二维矩阵中,然后按行遍历二维矩阵把字符拼接起来即可。

根据上面整体思路,我们可以分为以下几个步骤:

(1)特殊情况处理,对于行数入参为1行,或者字符串长度小于行数入参,可以直接返回字符串无需处理;

(2)构建行数为行数入参,列数为字符串长度的二维矩阵,并把字符串所有字符填充至二维矩阵中;

安装题目要求应该是Z字形,也可以理解成倒N字,其实我们可以稍微变通一下,我们组成一个W形效果也是一样的

经过小小的变形最终效果是一样的,虽然二维矩阵空间变大了,但是我们处理难度会大大降低。因为对于W形列索引只需要以1为步长向前移动即可,而无需像Z字形需要复杂的判断。而行索引两者处理方式相同,从第1行开始向下移动时候步长为1,当到最后1行后步长改为-1,变为向上移动。

这就是为什么二维矩阵的列数选择为字符串长度的原因,可以大大降低处理难度。

(3)按行遍历二维矩阵,并取非空字符,拼接出结果。

具体代码如下:

//二维矩阵模拟法
public static string Matrix(string s, int numRows)
{//行数为 1 或者字符串长度小于等于行数,直接返回原字符串if (numRows == 1 || s.Length <= numRows){return s;}//构建二维矩阵,用于存储 Z 字形排列的字符var matrix = new char[numRows, s.Length];//当前行索引var rowIndex = 0;//行移动步长,向下移动步长为 1 ,向上移动步长为 -1var rowStep = 1;//遍历字符串for (var i = 0; i < s.Length; i++){//将当前字符放入二维矩阵中对应的位置matrix[rowIndex, i] = s[i];if (rowIndex == 0){//如果当前行是第一行,则改变行为 1//代表字符移动方向为向下rowStep = 1;}else if (rowIndex == numRows - 1){//如果当前行是最后一行,则改变行为 -1//代表字符移动方向为向上rowStep = -1;}// 根据行步长更新当前行的索引rowIndex += rowStep;}//用于存储最终结果的字符串var result = new StringBuilder();//遍历二维矩阵的行for (var r = 0; r < numRows; r++){//遍历二维矩阵的列for (var c = 0; c < s.Length; c++){//不为空的字符添加到结果字符串中if (matrix[r, c] != 0){result.Append(matrix[r, c]);}}}// 返回最终的 Z 字形变换后的字符串return result.ToString();
}

02、行模拟法(压缩矩阵)

可以发现二维矩阵模拟法还是比较简单的,也吻合我们直观的思维习惯,但是也有一个很大的缺陷,无论是Z字形还是W字形就是浪费很多空间。

因此我们可以对二维矩阵模拟法进行改进,把其行进行压缩,因为最后我们需要以行来展示最终结果,因此我们只需要每一行构建一个字符串,相关行字符串只需要拼接至当前行字符串结尾即可,这样可以最大限度节省空间,需要多少用多少。

该方法需要解决一个核心问题——行索引计算。

再我们需要动态计算一个值时,同时需要找出其规律,要不是公式规律,要不就是周期规律,而本题是在重复Z字形,显然更符合周期规律。而如果以第一行第一个字符为起点,则终点为下个第一行第一个字符之前的一个字符。也就是第一行只有起点一个点,而最后一行只有拐点一个点。因此可以得出周期公式为:[period = numRows * 2 - 2]。

同时行数是入参是已知的,因此我们就可以通过当前字符在当前周期的哪个位置[i % period],再与拐点位置比较确定行索引的前进方向即可。

下面我们一起看看具体代码;

//行模拟法(压缩矩阵)
public static string Row(string s, int numRows)
{//行数为 1 或者字符串长度小于等于行数,直接返回原字符串if (numRows == 1 || s.Length <= numRows){return s;}//构建字符串数组,每一个StringBuilder代表一行所有字符var rows = new StringBuilder[numRows];for (int i = 0; i < numRows; ++i){rows[i] = new StringBuilder();}//当前行索引var rowIndex = 0;// Z 字形变换周期var period = numRows * 2 - 2;//遍历字符串for (int i = 0; i < s.Length; ++i){//将当前字符添加到相对应行的末尾rows[rowIndex].Append(s[i]);//计算当前字符在周期内的那个位置//以最后一行的元素为分界线//一个周期前半部分为向下移动//后半部分为向上移动if (i % period < numRows - 1){//向下移动++rowIndex;}else{//右上移动--rowIndex;}}//把字符串数组拼接为最终结果var result = new StringBuilder();foreach (var row in rows){result.Append(row);}return result.ToString();
}

03、行模拟法(代码精简)

对于有代码洁癖的我,对上一个解法做了写代码精简,主要精简了三块代码。

(1)字符串数组构建;

这里通过使用Array.ConvertAll方法实现字符串数组的声明与初始化合二为一。

(2)行索引计算方式;

这里利用周期内关于拐点对称性,直接计算出行索引。如果当前字符所在周期索引为periodIndex,则其对称索引为period – periodIndex,而行号则为两者中较小值。

(3)字符串数组拼接字符串;

而拼接方式我们可以直接使用string.Join的重载方法直接拼接。

具体代码如下:

//行模拟法(代码精简)
public static string RowCompact(string s, int numRows)
{//行数为 1 或者字符串长度小于等于行数,直接返回原字符串if (numRows == 1 || s.Length <= numRows){return s;}//构建字符串数组,每一个StringBuilder代表一行所有字符var rows = Array.ConvertAll(new StringBuilder[numRows], _ => new StringBuilder());// Z 字形变换周期var period = 2 * numRows - 2;for (var i = 0; i < s.Length; i++){//计算当前字符在周期内的那个位置var periodIndex = i % period;//获取当前行索引,利用周期内对称性,取最小值确保rowIndex不超过周期的中点var rowIndex = Math.Min(periodIndex, period - periodIndex);rows[rowIndex].Append(s[i]);}return string.Join<StringBuilder>("", rows);
}

04、伪直接构建

前面的方法的思路都是类似的,是先构建行数组,然后把每行字符串拼接好后,再拼接成最终结果。那我们是否可以不去构建行数组,而是直接构建最终字符串呢?

通过前面的解法我们得到Z字形变换周期,这就意味着我们可以根据周期有一次只处理一行字符的条件。而其中重点就是首行和尾行都只有一个字符,而中间的行最多有两个字符。

这样我们就可以循环行数,一行一行构建结果字符串了,具体实现代码如下:

//伪直接构建
public static string Build(string s, int numRows)
{//行数为 1 或者字符串长度小于等于行数,直接返回原字符串if (numRows == 1 || s.Length <= numRows){return s;}//定义结果动态字符串var result = new StringBuilder();// Z 字形变换周期var period = numRows * 2 - 2;//遍历行for (var i = 0; i < numRows; ++i){//遍历每个周期的起始位置,从 0 开始,步长为 periodfor (var j = 0; j + i < s.Length; j += period){//当前周期的第一个字符,添加至结果中result.Append(s[j + i]);//根据 Z 字形特性,在一个周期内//除了第一行和最后一行只有一个字符//其他行则至少有一个字符,最多有两个字符//因此下面除了第一行和最后一行外,处理当前周期第二个字符if (0 < i && i < numRows - 1 && j + period - i < s.Length){result.Append(s[j + period - i]);}}}return result.ToString();
}

我之所以称此法为伪直接构建,因为我认为还不够直接,我认为的直接构建是:遍历字符串后直接构建出结果。

05、真直接构建

通过前面的方法,关于Z 字形变换周期计算,关于行的计算,都已经有相应的办法,因此理论上我们是可以通过直接遍历字符串而直接拼接出结果字符串。我们可以梳理一下大致思路。

(1)首先我们构建一个字符数组,拥有存放所有字符;

(2)在这个字符数组中,我们需要动态计算出每一行字符一共站了多少字符,只有这样才能确定下一行第一个字符的起始位置,也就是相当于我们需要动态把字符数组分成n段,每一段代表一行字符;

(3)需要单独处理最后一个周期,因为最后一个周期字符是不确定的,而且它会影响每一行字符的总数,因此需要分类处理好,才能保证第(2)点的计算正确;

因此如果我们需要计算当前行之前行的所有字符总数,则可以分为两部分即完整周期+最后一个周期。

以上图为例,行数为5,最后一个周期字符可能是A-H,即1-8个任意个数,我们需要找到其中规律来确定最后一个周期中,每一行占了多少个字符。

如果以红色横线表示当前处理行,红色竖虚线为周期对称线,则可以把最后一个周期中最后一个字符分布在1、2、3、4四个区域中总结为以三种情况。

(1)当最后字符在1区域,则当前行之前所有行的最后一个周期字符总数为最后字符的索引;

(2)当最后字符在3、4区域,则当前行之前所有行的最后一个周期字符总数为当前行号减1;

(3)当最后字符在2区域,则当前行之前所有行的最后一个周期字符总数为最后字符的索引减去3、4区域的总字符数;

如此我们就可以一次直接构建出结果字符串,当然其中还有一些细节需要处理,比如中间行都有两个字符,而第二个字符需要格外注意,下面我们直接看看整体实现代码:

//真直接构建
public static string Build2(string s, int numRows)
{//行数为 1 或者字符串长度小于等于行数,直接返回原字符串if (numRows == 1 || s.Length <= numRows){return s;}//定义结果字符数组var result = new char[s.Length];// Z 字形变换周期var period = 2 * numRows - 2;//总的周期数var totalPeriod = (s.Length + period - 1) / period;//最后一个字符的周期索引var lastPeriodIndex = s.Length % period;lastPeriodIndex = lastPeriodIndex == 0 ? (period - 1) : (lastPeriodIndex - 1);//遍历字符串for (var i = 0; i < s.Length; i++){//当前字符串周期索引var periodIndex = i % period;//当前行索引var rowIndex = Math.Min(periodIndex, period - periodIndex);//当前字符索引,以在第几个周期为基础var index = (i / period);//处理非第一行情况if (rowIndex > 0){//当前行的起始索引为此行之前所有行的所有字符总和//第一行总字符数为总周期数//第二行总字符数为分为两部分之后,//第一部分是(totalPeriod - 1)个周期,此部分每个周期有2个元素,//第二部分是最后一个周期中此行的字符个数,需要动态计算index += totalPeriod + (totalPeriod - 1) * 2 * (rowIndex - 1);//除首尾行外中间行最多有两个字符if (rowIndex != numRows - 1){//第二个字符索引起始需要在第几个周期为基础上在加一个第几个周期index += (i / period);}//判断最后一个字符周期索引所在位置//动态计算此行之前最后一个周期中包含几个字符if (lastPeriodIndex < rowIndex){//小于当前行数,则包含最后一个周期的所有字符index += lastPeriodIndex;}else if (lastPeriodIndex < period - rowIndex){//小于当前字符对称点,则包含当前行数减1个字符index += rowIndex - 1;}else{//否则包含最后一个周期所有字符减去此行下面所有行最后一个周期的所有字符index += lastPeriodIndex - ((numRows - 1 - rowIndex) * 2 + 1);}}if (periodIndex <= numRows - 1){//处理所有行的第一个字符result[index] = s[i];}else{//处理中间行第二个字符result[index + 1] = s[i];}}return new string(result);
}

:测试方法代码以及示例源码都已经上传至代码库,有兴趣的可以看看。https://gitee.com/hugogoos/Planner

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/851176.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

SqlSugar:一个针对.NET平台设计的ORM框架

以下文章来源于全栈程序员园地 ,作者小袁同学 项目介绍 SqlSugar是一个针对.NET平台设计的ORM框架,以其快速、简单、易用著称,并支持多种数据库,包括国内外主流数据库和国产数据库。 开箱即用,MIT License开源免费。 开源地址:https://gitee.com/dotnetchina/SqlSugar 在…

【spring编程】Spring中Filter与Interceptor的区别及正确用法

自从我们开始使用 Spring,我们经常听到过滤器(Filter)和拦截器(Interceptor)。然而,当真正需要使用它们时,可能会对它们的区别和相似点感到困惑。产生这种困惑的主要原因是它们的用途相似(例如,授权检查、日志处理、数据压缩/解压等)。 使用过滤器可以实现的场景同样…

读数据保护:工作负载的可恢复性11传统数据源中的数据

传统数据源中的数据1. 传统数据源中的数据 1.1. 需要备份的数据分散在各种地方1.1.1. 有些数据源是大家都能意识到的1.1.1.1. 即便在大家都能想到的这些数据源里,仍然会有一些容易忽视的问题1.1.2. 有一些不那么明显2. 实体服务器 2.1. 以前,我们把实体服务器直接叫作服务器,…

GoAccess :一款出色的开源网络日志分析工具

GoAccess 是一款出色的开源网络日志分析工具。它支持多种主流软件日志格式,如 Apache、Nginx 等。基于 C 语言构建,具备实时分析能力,能快速处理日志数据并生成可视化报告,无论是终端展示还是 HTML、JSON、CSV 格式输出,都为网络运维与业务优化提供有力支持。官网地址:ht…

canvas生成图片有没有跨域问题?如果有如何解决?

Canvas 生成图片本身不会直接导致跨域问题,但是如果 Canvas 使用的图片资源来自不同的域,就会出现跨域问题。 这是因为浏览器出于安全考虑,限制了从一个域加载的脚本访问另一个域的资源。 具体来说,如果你的 Canvas 画布绘制了来自其他域的图片,然后你试图使用 toDataURL…

如何垂直居中`img`?

有多种方法可以垂直居中 <img> 元素,选择哪种方法取决于 <img> 元素的上下文以及你想要达到的具体效果。以下是一些常用的技巧: 1. Flexbox: 这是现代布局中最推荐的方法,因为它简洁且灵活。 <div style="display: flex; align-items: center; justify…

ubuntu20.04.6配置虚拟VCAN

开启vcan设备的命令: sudo ip link add dev vcan0 type vcan 如果没有vcan模块,则先用modprobe命令生成vcan模块: sudo modprobe vcan 如果模块/lib/modules/linux-headers-$(uname -r)下没有vcan.ko,则无法创建vcan模块,需安装linux-headers-$(uname -r): sudo apt inst…

ubuntu20.04.6虚拟机workstation网络配置

步骤1: 设置VMware workstation的虚拟网络编辑器,添加NAT网络:步骤2: 在本地真实主机上设置设置虚拟网络共享,允许其他机器通过本机访问网络。步骤3: 将在创建的虚拟机上配置网络,如下图:图中位置鼠标右键选择设置,将网络改为custom自定义-nat模式

新型知识付费生态系统

新型知识付费生态系统作为教育与软件行业的融合产物,已经成为推动知识传递与商业成功的核心驱动力之一。该生态系统通过一系列前沿科技应用来提升学习体验并实现资源的最佳匹配,从而重塑了在线教育行业的面貌。下面对知识付费在线教育系统的背景、现状和未来趋势进行全面分析…

转载:【AI系统】LLVM 架构设计和原理

在上一篇文章中,我们详细探讨了 GCC 的编译过程和原理。然而,由于 GCC 存在代码耦合度高、难以进行独立操作以及庞大的代码量等缺点。正是由于对这些问题的意识,人们开始期待新一代编译器的出现。在本文,我们将深入研究 LLVM 的架构设计和原理,以探索其与 GCC 不同之处。 …

山西在线教育系统公司

山西在线教育系统行业在近年来展现出蓬勃的发展态势。众多企业在这一领域积极探索并不断推陈出新。以山西交通在线教育培训平台为例,该平台不仅为交通运输系统的党员干部提供了高质量的线上直播培训课程,还显著提高了其学习效果与便捷度。山西在线教育系统作为教育的重要组成…

论文解读-A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks

论文介绍论文是2019年定稿的,算是比较陈旧的论文,综述性质的论文。 论文发表于IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021。质量挺高的。 论文主要工作论文提出了一个新的图神经网络的分类方法,把图神经网络分为四类:循环图神经网络,卷积图神经网…