MySQL 中 count(*)、count(1) 和 count(字段名) 有什么区别？

MySQL 中 count(*)、count(1) 和 count(字段名) 的区别

在 MySQL 中，COUNT() 函数用于统计记录数。虽然 COUNT(*)、COUNT(1) 和 COUNT(字段名) 的功能类似，但它们在执行逻辑和结果上有所不同。

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1. count(*)

特点

• 统计表中所有行的数量，包括 NULL 值。
• 执行时不会忽略任何行。
• 通常是统计总行数的首选方式，因为其优化程度最高。

执行原理

• MySQL 会将 COUNT(*) 优化为统计行数操作，不需要额外读取数据内容。
• 引擎级别的优化使其性能优于 COUNT(字段名)。

适用场景

• 统计整个表的总行数时使用。

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2. count(1)

特点

• 统计所有行的数量，同样包括 NULL 值。
• 1 只是一个常量，与表中的具体字段无关。

执行原理

• MySQL 会将 COUNT(1) 优化为 COUNT(*)，执行时效果基本相同。
• 逻辑上是检查每行是否存在，判断为有效行后计数。

适用场景

• 与 COUNT(*) 类似，但在语义上可以明确表示对行数的统计。

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3. count(字段名)

特点

• 统计指定字段非空值的行数。
• 只会统计字段值不为 NULL 的行。

执行原理

• 查询过程中会判断该字段是否为 NULL，只有非 NULL 的行才会被计数。
• 若字段上存在索引，则 COUNT(字段名) 可直接通过索引计算，性能较好。

适用场景

• 当需要统计某字段非空值的数量时使用。

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4. 示例

假设有一个 users 表，内容如下：

id	name	age
1	Alice	25
2	Bob	NULL
3	NULL	30
4	Carol	NULL
5	NULL	35

(1) COUNT(*)

SELECT COUNT(*) FROM users;

结果：
5
说明：统计所有行数，包括 NULL。

(2) COUNT(1)

SELECT COUNT(1) FROM users;

结果：
5
说明：统计所有行数，与 COUNT(*) 结果一致。

(3) COUNT(name)

SELECT COUNT(name) FROM users;

结果：
3
说明：统计 name 列中非 NULL 的值，结果为 3。

(4) COUNT(age)

SELECT COUNT(age) FROM users;

结果：
3
说明：统计 age 列中非 NULL 的值，结果为 3。

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5. 性能对比

1. COUNT(*) 和 COUNT(1)

   • 性能上几乎无差别，因为都由 MySQL 优化为相同的行统计操作。
   • 优先使用 COUNT(*)，更直观且语义明确。

2. COUNT(字段名)

   • 会判断字段是否为 NULL，性能可能略低于 COUNT(*) 和 COUNT(1)。
   • 如果字段上有索引，性能会更优。

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6. 总结

类型	是否统计 NULL	优化程度	使用场景
COUNT(*)	是	最高	统计表中总行数
COUNT(1)	是	高	统计表中总行数（与 COUNT(*) 等效）
COUNT(字段名)	否	中等（视索引而定）	统计字段非空值的行数

推荐：

• 默认使用 COUNT(*)，语义清晰且优化程度最高。
• 如果需要统计字段的非空值数量，使用 COUNT(字段名)。