虽然索引在数据库中可以显著提高查询性能，但在某些情况下，创建索引并不推荐。以下是几种不推荐为数据库建立索引的情况：
1. 数据量很小的表
- 原因：对于小型表，数据库可以快速扫描整个表，索引的创建反而会带来额外的存储和管理开销。在这种情况下，索引对性能的提升几乎可以忽略不计。
- 例子：一个只有几百行的表，直接全表扫描即可快速完成查询，创建索引不会带来明显的性能优势。
2. 频繁的插入、更新和删除操作
- 原因：索引需要额外的存储空间，并且在插入、更新或删除数据时，数据库不仅需要修改数据表，还需要同步更新相关的索引。频繁的插入、更新和删除操作会导致索引更新频繁，影响性能。
- 例子：如果一个表有频繁的数据插入或删除操作，而索引的创建并不会显著提升查询性能，那么不建议为该表创建索引。
3. 对查询性能的提升不明显
- 原因：索引会增加数据表的存储开销，而且在某些情况下，对查询性能的提升有限。例如，对于某些简单查询或小表，扫描表的成本可能比使用索引更低，特别是在没有复杂的过滤条件或排序操作时。
- 例子：对于某些没有复杂查询条件的表，索引可能并不能显著提升查询性能，甚至可能因过多索引导致查询性能下降。
4. 索引字段是低基数的字段
- 原因：低基数字段（例如，性别、状态、类别等只有少数几个不同值的字段）创建索引的意义不大。因为数据库会扫描大量重复的值，索引对于这种情况的查询性能提升效果非常有限。
- 例子：一个表示性别的字段（值只有“男”和“女”），在该字段上创建索引不会提高查询性能，因为索引不会有效地缩小结果集。
5. 查询经常包含 SELECT * 或不需要具体字段筛选的查询
- 原因：如果查询不针对特定字段进行筛选，或者查询需要返回表中的所有字段（例如
SELECT *），那么索引的作用会受到限制，甚至可能没有明显的性能提升。 - 例子：查询总是需要检索整个表的数据，索引不能有效地加速这种查询。
6. 创建复合索引时字段的选择不合理
- 原因：复合索引（包括多个字段的索引）对于查询性能有显著提升，但如果索引的字段顺序不合理，或者这些字段的选择性（即不同值的数量）不高，复合索引可能反而导致性能下降。
- 例子：在一个查询中，使用了多个字段进行过滤，但是复合索引的字段顺序不符合查询的实际模式（例如，频繁使用的字段排在最后），这样复合索引的效果将不如预期。
7. 对于经常进行全表扫描的查询
- 原因：如果查询本身是全表扫描（例如不涉及WHERE子句、JOIN操作或ORDER BY等），那么索引的存在并不会有帮助，反而会增加存储和维护成本。
- 例子：某些报表查询可能需要获取整张表的数据，并且没有筛选条件，这时创建索引没有意义。
总结
不推荐为数据库建立索引的情况主要包括：数据量较小、频繁修改数据、查询性能提升不明显、低基数字段、查询包含 SELECT * 或不筛选具体字段时、复合索引字段选择不合理等。建立索引时，应该根据具体情况权衡性能和开销，避免过度创建索引。
