在数字化浪潮的推动下，智慧城市的建设已成为全球范围内城市发展的重要趋势。智慧城市不仅仅是技术的集合，它更是一个系统工程，涉及到城市管理的各个方面，旨在通过高科技手段提升城市的运行效率和居民的生活质量。
其中，智能视频监控技术作为智慧城市建设的关键组成部分，正逐渐渗透到城市管理的每一个角落，成为提升城市安全、优化公共服务的重要工具。本文将探讨智能视频监控技术在智慧城市中的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。
一、智能视频监控在智慧城市应用中的现状及特点
众所周知，视频监控的智能化已成为行业发展的必然趋势，它能够对视频中的异常行为进行实时提取和筛选，并及时发出预警，彻底改变了传统监控只能“监”不能“控”的被动状态，将是视频监控行业的一次新的革命。
从技术角度来讲，目前国内智能分析技术主要还集中在两大类：一类是采用画面分割前景提取等方法对视频画面中的目标进行提取检测，通过各种不同的规则来区分不同的事件，从而实现不同判断并产生相应的报警联动等，例如最早期的一些行为分析类功能(跨界、区域入侵、打架检测、人员聚集等)以及早期的交通事件检测等都属于这类算法技术的应用。
另一类是利用模式识别技术，对画面中特定的物体进行建模，并通过大量样本进行训练，从而达到对视频画面中的特定物体进行检测及相关应用。从应用角度来讲，目前国内智能分析技术主要有四大类：实时报警类、数据统计类、属性识别类与图像处理类。
二、智能视频监控在智慧城市应用中的难点与瓶颈
首先，在国内过去十几年的视频监控系统建设中，原有视频监控系统都是独立的，信息孤岛比较严重，公共安全治理涉及的公共部门、私人部门等多类主体协作，由于各类安全数据之间缺乏统一标准，现有组织、部门、制度之间分割以及信息管理理念的滞后，往往导致“数据孤岛”现象出现。
其次，在智慧城市信息化建设深入开展背景下，现有视频系统存在缺乏深度应用模式、视频数据智慧化程度不高等突出问题。
最后，智能视频监控技术本质是将各类事物数据化，同时将分布在不同领域、网络、系统、数据库内的各类数据整合在一起，从而挖掘出其中有价值的信息。为了尽可能保障信息挖掘的准确性，开放、流通、透明成为视频大数据应用的必然要求。特别是在公共安全领域中，安全保障的“公共性”与公众隐私的“个人性”之间的界线是很难清晰界定。
三、智能视频监控在智慧城市中的应用
在大数据时代背景下，伴随物联网、移动互联网、云计算等技术的不断应用，智慧城市建设将大力推进大数据基础平台，积极推进信息资源数据交换和共享体系建设，实现智慧城市与智能视频大数据接轨。
同时随着视频大数据相关技术的不断成熟，尤其是随着在处理视频、图片等结构化数据方面的能力不断提高，通过各种业务模型、行为分析、机器学习等技术结合海量数据对视频内信息进行智能分析识别，利用大数据技术建立基于视频、面向社会公众开放的云服务平台，整合更多的社会资源信息，获取支撑和保障智慧城市顺利落地和运营的多元信息。
AI算法中台视频智能分析系统是面向多场景的视频AI识别系统，可提供视频接入与查看、智能分析、任务调度、算力分配、告警统计、系统管理等功能，具有算法多、识别准、功能全、性价比高等特点，适用于工厂、工地、社区、城管、交通、水利、消防等场景。
综上所述，智能视频监控技术在智慧城市建设中扮演着越来越关键的角色。它不仅提高了城市安全管理的效率和准确性，还通过大数据和AI算法的应用，为城市管理和服务提供了全新的视角和解决方案。
尽管在数据整合、隐私保护和技术应用等方面仍存在挑战，但随着技术的不断进步和政策的逐步完善，智能视频监控技术有望在未来实现更广泛的应用和更深入的融合。展望未来，街面环卫算法视频分析服务器将继续与物联网、云计算、人工智能等新兴技术相结合，推动智慧城市向更智能、更高效、更安全的方向发展。
