一、Java 基础
- 环境搭建与基础语法：
- 安装 JDK，配置环境变量。
- 掌握变量、数据类型（基本数据类型与引用数据类型）、运算符、表达式。
- 学习流程控制语句（if-else、switch、for、while、do-while）。
- 面向对象编程（OOP）：
- 类与对象的概念、定义与使用。
- 封装、继承、多态的实现与应用。
- 抽象类与接口的设计与使用场景。
- 访问修饰符的作用范围。
- 内部类的使用。
- 数组与集合框架：
- 一维数组与多维数组的声明、初始化与操作。
- ArrayList、LinkedList、Vector 等 List 集合的特点与使用。
- HashSet、TreeSet 等 Set 集合的区别与应用。
- HashMap、Hashtable、TreeMap 等 Map 集合的功能与用法。
- 集合框架中的迭代器（Iterator）与增强 for 循环。
- 异常处理：
- 异常的分类（运行时异常与检查异常）。
- try-catch-finally 语句块的使用。
- 自定义异常类的创建与使用。
- 输入输出流（I/O）：
- 文件输入输出流（FileInputStream、FileOutputStream）的基本操作。
- 字符流（Reader、Writer 系列）与字节流的区别与应用。
- 缓冲流（BufferedInputStream、BufferedOutputStream 等）的性能提升原理与用法。
- 序列化与反序列化（Serializable 接口）。
二、数据库核心技术
- 关系型数据库基础：
- 数据库的基本概念、关系模型。
- SQL 语言基础：数据定义语言（DDL）创建数据库、表、约束等。
- 数据操纵语言（DML）插入、更新、删除、查询数据。
- 简单的查询操作（SELECT 语句的各种用法，条件查询、排序、聚合函数等）。
- MySQL 数据库深入：
- MySQL 数据库的安装与配置。
- 索引的创建与优化（主键索引、唯一索引、普通索引、联合索引等）。
- 视图的创建与使用。
- 存储过程与函数的编写与调用。
- 事务的概念、特性（ACID）与使用。
- 数据库的备份与恢复。
- JDBC 编程：
- JDBC 的基本原理与架构。
- 使用 JDBC 连接数据库、执行 SQL 语句。
- 处理查询结果集（ResultSet）。
- 数据库连接池（如 C3P0、Druid）的使用，提高数据库连接性能。
三、JavaWeb 核心技术
- Web 基础与 HTTP 协议：
- 了解 Web 的工作原理，B/S 架构。
- HTTP 协议的请求与响应格式、方法（GET、POST 等）。
- Servlet 技术：
- Servlet 的生命周期与接口方法。
- 编写 Servlet 处理 HTTP 请求与响应。
- Servlet 配置（web.xml 与注解方式）。
- 过滤器（Filter）与监听器（Listener）的使用，实现请求过滤、会话管理等功能。
- JSP 技术：
- JSP 的基本语法、指令（page、include、taglib）。
- JSP 与 Servlet 的关系，JSP 的运行机制。
- EL 表达式与 JSTL 标签库的使用，简化 JSP 页面的开发。
- JSP 页面的错误处理与优化。
- 会话管理（Cookie 与 Session）：
- Cookie 的创建、读取、设置有效期等操作。
- Session 的原理、创建、使用与销毁。
- 防止 Session 劫持与安全问题。
- JSP 与 Servlet 综合案例开发：
- 构建一个简单的 Web 应用，如用户登录、注册、信息展示等功能，整合 JSP、Servlet、数据库操作等技术。
四、企业必备技术
- Maven 项目管理工具：
- Maven 的安装与配置。
- Maven 的项目结构与坐标体系。
- Maven 的依赖管理，引入第三方库。
- Maven 插件的使用，如编译、打包、测试等。
- Git 版本控制系统：
- Git 的基本概念与工作原理。
- 安装 Git 并进行基本配置。
- 常用的 Git 命令（init、add、commit、push、pull、branch、merge 等）。
- 在团队开发中使用 Git 进行代码版本管理与协作。
- Linux 基础操作：
- Linux 系统的基本命令（文件操作、目录操作、用户管理、权限管理等）。
- 在 Linux 环境下部署 Java 应用程序。
- 简单的 Shell 脚本编写，用于自动化任务。
五、SSM 框架
- Spring 框架基础：
- Spring 的核心概念（IOC 控制反转与 DI 依赖注入）。
- Spring 的配置方式（XML 与注解）。
- Bean 的定义、生命周期与作用域。
- Spring AOP（面向切面编程）的原理与应用，实现日志记录、事务管理等横切关注点。
- Spring 的数据访问支持（如 JdbcTemplate）。
- Spring MVC 框架：
- Spring MVC 的工作流程与架构。
- 控制器（Controller）的编写与请求映射。
- 视图解析器的配置与视图技术（如 JSP、Thymeleaf 等）的整合。
- 数据绑定与参数校验。
- 拦截器（Interceptor）的使用，实现权限验证等功能。
- MyBatis 框架：
- MyBatis 的基本配置与使用。
- SQL 映射文件的编写，实现数据库的增删改查操作。
- 动态 SQL 的使用（if、choose、where、foreach 等标签）。
- MyBatis 的缓存机制（一级缓存与二级缓存）。
- MyBatis 与 Spring 的整合，构建完整的数据访问层。
- SSM 框架整合项目实战：
- 开发一个企业级的 Web 应用项目，如电商系统的部分模块，包括用户管理、商品管理、订单管理等，整合 Spring、Spring MVC、MyBatis 框架，实现前后端交互与数据库操作。
六、大厂提升技能
- 性能优化：
- Java 代码性能优化技巧（如避免创建过多对象、优化算法等）。
- 数据库性能优化（查询优化、索引优化、数据库架构优化等）。
- Web 应用性能优化（缓存策略、页面静态化、异步请求等）。
- 服务器性能优化（如 Tomcat 服务器的调优参数设置）。
- 多线程与并发编程：
- 线程的创建、启动、停止与状态转换。
- 线程同步机制（synchronized 关键字、Lock 接口等）。
- 线程间通信（wait/notify、Condition 等）。
- 并发容器（如 ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList 等）的使用。
- 线程池的原理与使用（ThreadPoolExecutor）。
- 原子类（Atomic 系列）与 CAS 算法。
- 设计模式：
- 常见的设计模式（单例模式、工厂模式、代理模式、观察者模式、策略模式等）的学习与应用场景分析。
- 在实际项目中如何灵活运用设计模式，提高代码的可维护性与扩展性。
- 分布式系统基础：
- 分布式系统的概念、特点与挑战。
- 分布式一致性算法（如 Paxos、Raft）的原理了解。
- 分布式缓存（如 Redis）的使用，实现数据的高速缓存与共享。
- 分布式消息队列（如 Kafka、RabbitMQ）的应用，解耦系统组件与异步通信。
七、微服务架构
- Spring Cloud 微服务框架：
- Spring Cloud 的核心组件（Eureka 服务注册与发现、Feign 服务调用、Ribbon 负载均衡、Hystrix 熔断器等）的学习与使用。
- 微服务的配置管理（Spring Cloud Config）。
- 微服务的网关（Spring Cloud Gateway），实现请求路由与安全过滤。
- 分布式链路追踪（Spring Cloud Sleuth 与 Zipkin），监控微服务间的调用链路。
- Dubbo 微服务框架：
- Dubbo 的架构与核心概念。
- 服务提供者与服务消费者的开发与配置。
- Dubbo 的注册中心（如 Zookeeper）的使用。
- Dubbo 的负载均衡策略与集群容错机制。
- 微服务的部署与运维：
- 容器化技术（Docker）基础，将微服务打包成镜像并运行容器。
- 使用 Kubernetes（K8s）编排容器，实现微服务的自动化部署、扩缩容与管理。
- 微服务的监控与日志管理（如 Prometheus、ELK 等）。
八、大型项目与解决方案
- 参与大型开源项目：
- 选择一个有影响力的 Java 开源项目，如 Spring Boot、Hadoop 等，阅读源代码，了解其架构与设计思路。
- 尝试为开源项目贡献代码，参与社区讨论与问题解决，提升自己的技术水平与团队协作能力。
- 企业级架构设计：
- 学习企业级应用的架构模式（如分层架构、微服务架构、中台架构等）。
- 进行系统需求分析、技术选型、架构设计与性能评估。
- 设计高可用、高性能、可扩展的大型分布式系统架构。
- 特定领域解决方案：
- 如大数据处理解决方案（使用 Hadoop、Spark 等技术处理海量数据）。
- 人工智能与 Java 结合的应用场景（如使用 Java 调用机器学习模型进行预测分析）。
- 云计算相关的 Java 应用开发（如基于 AWS、阿里云等云平台开发应用）。
九、大厂必备面试
- 数据结构与算法复习：
- 深入复习常见的数据结构（数组、链表、栈、队列、树、图等）及其操作。
- 掌握各种排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等）与查找算法（二分查找等）。
- 理解算法的时间复杂度与空间复杂度分析。
- 刷算法题，如 LeetCode、牛客网等平台上的题目，提高算法编程能力与解题思路。
- 技术知识系统梳理：
- 对 Java 基础、数据库、Web 开发、框架等知识进行系统回顾与总结，形成知识体系。
- 针对面试中常问到的技术点，如多线程并发、设计模式、分布式系统等，深入理解其原理与应用场景，能够清晰地阐述。
- 项目经验总结与优化：
- 整理自己参与过的项目，从项目背景、技术选型、功能实现、遇到的问题与解决方案等方面进行详细总结。
- 思考项目中的亮点与不足之处，如何进行优化与改进，以便在面试中能够更好地展示自己的项目经验与技术能力。
- 面试技巧与模拟面试：
- 学习面试技巧，如自我介绍的撰写与表达、如何回答技术问题与非技术问题、如何与面试官进行良好的沟通等。
- 进行模拟面试，可以找同学、朋友或专业的面试辅导机构进行模拟，通过模拟面试发现自己的不足之处并加以改进。
