10.3(学号:3025)

news/2024/12/21 19:49:07/文章来源:https://www.cnblogs.com/tjs200461/p/18621091

程序文件ex10_3.py

import numpy as np
import statsmodels.formula.api as smf
import pylab as plt

x = np.arange(17, 30, 2); a = np.loadtxt('F:\python数学建模与算法\源程序\《Python数学建模算法与应用》程序和数据/10第10章 回归分析/data10_3.txt')
plt.rc('axes', unicode_minus=False); plt.rc('font', family='SimHei')
plt.plot(x, a[0], '*', label='$y_1$')
plt.plot(x, a[1], 'o', label='$y_2$')
x = np.hstack([x, x]); d = {'y': a.flatten(), 'x': x}
re = smf.ols('y~x+I(x**2)', d).fit()
print(re.summary()); print('残差的方差:', re.mse_resid)
plt.legend(); plt.show()

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