【OpenCV • c++】图像对比度调整 | 图像亮度调整-编程知识

【OpenCV • c++】图像对比度调整 | 图像亮度调整

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💟 作者：锡兰_CC ❣️
📝 专栏：【OpenCV • c++】计算机视觉
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文章目录

- 点操作
- 对比度调整
- - 点操作代码演示
  - 函数操作代码演示
- 亮度调整
- - 代码演示

点操作

图像亮度和对比度的调整操作，其实属于图像处理变换中比较简单的一种 —— 点操作。点操作有一个特点：仅仅根据输入像素值（有时可以加上某些全局信息或参数），来计算相应的输出像素值。点操作包括亮度调整和对比度调整、颜色校正和变换。
两种最常用的点操作是乘上一个常数（对应对比度的调节）以及加上一个常数（对应亮度值的调节）。公式如下：

g(x) = a ∗ f(x) + b
为了访问图像中的每一个像素，因为是对BGR图像进行运算，每个像素有三个值B、G、R，所以分别访问它们的代码是使用三个for循环：

//三个for循环，执行运算new_image(i,j)=a*image(i,j)+b
for(int y=0;y<image.rows;y++)
{for(int x=0;x<image.cols;x++){for(int c=0;c<3;c++){new_image.at<Vec3b>(y,x)[c]=saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(image.at<Vec3b>(y,x)[c])+g_nBrightValue);}}
}

为了访问图像的每一个像素，使用这样的语法：image.at(y,x)[c]。其中，y是像素所在的行，x是像素所在的列，c是R、G、B（对应0、1、2）
因为运算结果可能会超出像素的取值范围（溢出），还有可能是非整数（浮点数），所以要用saturate_cast对结果进行转换，以确保它为有效值。
这里的 a 也就是对比度，一般为了观察的效果，它的取值为 0.0 到 3.0 的浮点值。

对比度调整

点操作代码演示

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;int main()
{Mat g_srcImage, g_dstImage;g_srcImage = imread("C://Users//86173//Desktop//cc.png");if (!g_srcImage.data)return -1;int g_nContrastValue = 30;//对比度g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type());for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++){for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++){for (int c = 0; c < 3; c++){g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) );}}}imshow("原图", g_srcImage);imshow("对比度", g_dstImage);waitKey(0);return 0;
}

在这里插入图片描述

函数操作代码演示

#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;int main()
{// 读取图像Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR);// 设置对比度增益double alpha = 2.0; // 执行对比度调整Mat adjustedImage = Mat::zeros(image.size(), image.type());image.convertTo(adjustedImage, -1, alpha, 0);// 显示原始图像和调整后的图像imshow("Original Image", image);imshow("Adjusted Image", adjustedImage);waitKey(0);return 0;
}

亮度调整

代码演示

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;int main()
{Mat g_srcImage, g_dstImage;g_srcImage = imread("C://Users//86173//Desktop//cc.png");if (!g_srcImage.data)return -1;int g_nBrightValue = 100;//对比度g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type());for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++){for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++){for (int c = 0; c < 3; c++){g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue);}}}imshow("原图", g_srcImage);imshow("亮度", g_dstImage);waitKey(0);return 0;
}