20241314 《计算机基础与程序设计》课程总结

news/2025/1/7 10:36:06/文章来源:https://www.cnblogs.com/serene99/p/18653383

20241314 《计算机基础与程序设计》课程总结

  • 每周作业链接汇总

    • 第一周课程概论
      工业革命与浪潮之巅 信息与信息安全 计算机系统概论 计算机安全 计算的限制思维作业

    • 第二周课程概论
      数字化与信息安全

    • 第三周课程概论
      数字逻辑门 数据类型 冯诺依曼体系

    • 第四周课程概论
      计算机系统 计算机组成 算法的基本概念 多路复用器

    • 第五周课程概论
      Pep/9 虚拟机 机器语言与汇编语言 算法与伪代码 测试:黑盒,白盒

    • 第六周课程概论
      Polya如何解决问题 简单类型与组合类型 复合数据结构 查找与排序算法 算法复杂度 递归 代码安全

    • 第七周课程概论
      数组与链表 基于数组和基于链表实现数据结构 无序表与有序表 树 图 子程序与参数

    • 第八周课程概论
      功能设计与面向对象设计 面向对象设计过程 面向对象语言三要素 汇编、编译、解释、执行

    • 第九周课程概论
      操作系统责任 内存与进程管理 分时系统 CPU调度 文件、文件系统 文件保护 磁盘调度

    • 第十周课程概论
      信息系统 数据库与SQL 人工智能与专家系统 人工神经网络 模拟与离散事件 排队系统 天气与地震模型 图形图像

    • 第十一周课程概论
      计算机网络 网络拓扑 云计算 网络安全 Web HTML,CSS,Javascript XML

    • 第十二周课程概论
      文件类型与存储方式 文件指针与FILE结构体 文件的打开与关闭操作 文件的读写操作 文件的定位操作

    • 第十三周课程概论
      文件的基本概念 缓冲区管理:C 的文件流是使用缓冲区进行管理的,这提高了 I/O 操作的效率。
      随机访问:通过 fseek() 和 ftell() 函数,实现文件的随机读写。 指针交换的基本原理

    • 第十四周课程概论
      动态内存分配 malloc函数、calloc函数和realloc函数 命令行参数 main函数的参数 预处理指令的深入应用 宏定义的高级用法 带参数的宏定义 条件编译指令

  • 实验汇总

实验一:Linux 基础命令实践
实验二:基本控制结构编程练习
实验四:函数与数组编程练习
实验六:文件与结构体编程练习
实验七:缓冲区溢出实验
实验八:基于 LAMP 部署 WordPress

  • 课程收获与不足

一、课程收获

扎实的知识体系构建
通过这门课程,系统地学习了计算机硬件组成、操作系统原理以及编程语言基础等知识。了解到计算机从最底层的芯片、电路如何协同工作,到上层软件运行的机制,明白了数据在内存、硬盘之间的流转过程,为深入学习计算机领域的其他知识筑牢了根基。在编程方面,掌握了至少一种编程语言(如 C 语言或 Python)的基本语法,包括变量定义、数据类型、控制结构(循环、条件判断)等,能够编写一些简单的程序解决数学计算、文本处理等基础问题。
逻辑思维与问题解决能力提升
程序设计过程中,面对一个复杂的任务需求,学会了将其拆解为一个个小模块,逐步分析并设计解决方案。每一次编写代码、调试错误都是对逻辑思维的锻炼,思考如何优化算法以提高程序效率,如何处理边界情况避免程序出错。这种思维训练不仅局限于编程,还渗透到日常生活和其他学科学习中,面对困难时能有条不紊地寻找突破点。
创新与实践动手能力培养
课程中的实践项目鼓励我们发挥创意,尝试用所学知识构建具有实际功能的软件或工具。从一个简单的学生成绩管理系统设计,到模拟生活场景的小游戏开发,在动手实践过程中,将理论知识落地,深入理解了软件开发的流程,学会运用各种开发工具,提升了团队协作与沟通能力,因为很多项目是以小组形式完成的,成员间需要分工明确、紧密配合。

二、不足之处

知识深度挖掘不够
尽管课程覆盖知识面较广,但在某些关键知识点上,只是浅尝辄止。例如在数据结构学习时,虽然了解了常见的数组、链表、栈和队列等基本结构,但对于复杂的数据结构如二叉搜索树、图的高级算法应用理解不足,难以应对一些进阶的编程竞赛或实际开发中对高效数据处理的需求。在操作系统内核原理部分,对于进程调度、内存管理等核心机制的底层实现细节没有深入探究,限制了对系统软件优化方向的认知。
编程熟练度有待提高
在课堂练习和有限的实践项目时间内,编写代码的总量相对较少,导致编程熟练度不够。面对稍复杂的程序,编写速度慢,代码质量参差不齐,存在冗余代码多、结构不清晰等问题。而且,对于代码调试技巧掌握不精,花费大量时间在排查简单错误上,不能快速定位问题根源,影响开发效率。
课程知识与行业前沿衔接不足
计算机行业发展日新月异,新技术、新框架不断涌现。但课程内容更新相对滞后,较少涉及当下热门的人工智能编程框架、大数据处理技术等前沿领域与课程基础知识的融合应用,使得毕业后进入相关行业工作,需要花费额外大量时间重新学习新技术,以适应行业快速发展的步伐。

  • 给开学初的你和学弟学妹们的学习建议

自行制定可行的学习计划,安排出固定的时间,要学会利用ai工具,辩证地让ai进行指导学习

  • 课程总结

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