Postman与ElasticSearch交互

为了方便测试，修改ES安装路径下的config/elasticsearch.yml中的安全配置，不使用密钥访问。
以下配置的enabled都改为false

# Enable security features
xpack.security.enabled: falsexpack.security.enrollment.enabled: false# Enable encryption for HTTP API client connections, such as Kibana, Logstash, and Agents
xpack.security.http.ssl:enabled: falsekeystore.path: certs/http.p12# Enable encryption and mutual authentication between cluster nodes
xpack.security.transport.ssl:enabled: falseverification_mode: certificatekeystore.path: certs/transport.p12truststore.path: certs/transport.p12

启动ES，打开postman
1：查看所有索引

GET http://localhost:9200/_cat/indices?v

2：创建索引
//这里的overseas是要创建的索引名，要注意的是keyword类型的字段不会进行分词，只有text字段会分词
//在创建索引的时候也可以指定分词器（对于中文适用），后面再做相关测试

PUT http://localhost:9200/overseas
{"mappings":{"properties":{"id": {"type": "keyword"        },      "country": {"type": "keyword"        },"company_name": {"type": "text"        },"company_id": {"type": "keyword"}}}
}

3：添加文件到指定索引

POST http://localhost:9200/overseas/_doc
{"id": "1","country": "Indonesia","company_name": "PT AKSES NUSA KARYA INFRATEK","company_id": "123456001"
}

4：获取全部文档
//可通过?from=XX&size=XX指定查询起始位置、返回长度等参数
GET http://localhost:9200/overseas/_search

5：精确匹配的查询
比较有趣的是ES的查询用GET方法，但却传递body内容

GET http://localhost:9200/overseas/_search
{"query": {"match": {"id": "1"}}
}

6：Fuzzy search（模糊查询）

GET http://localhost:9200/overseas/_search
{"query": {"match": {"company_name": {"query": "PT. AKSES NUSA KARYAQ INFRATEK","fuzziness": "auto"}}}
}

值得注意的是，这里的查询内容和之前输入的内容（company_name）并不相同，有故意写错两个单词（一个多加了点，一个多加了个字母），依旧可以查询出结果。

7：Wildcard 通配符查询
未完待续