Windows 本地端口映射-编程知识

Windows 本地端口映射

news/2025/1/8 16:00:22/文章来源:https://www.cnblogs.com/outsrkem/p/18657431

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流程配置中心同步后流程版本ID不一致

不同的账套进行流程发布时会产生不同的版本ID , BOS同步后的流程设计的ID是相同的.

大语言模型提示技巧（六）－文本转换

大语言模型是基于自然语言的人工智能，所以它在语言上的表现相当出色，使用大语言模型进行可以进行诸如翻译、语气转换、润色、语言评价、扩写、润色等语言处理，对于日常文字工作，它是一名合格甚至优秀的私人秘书。（一）翻译在不同语言之间进行翻译是众多大语言模型都支持…

Unreal Engine 5 课程记录蓝图部分（非教程）

学习课程：Unreal Engine 5 – Full Course for Beginners 非教程，仅学习记录及碎碎念，学完感觉UE就非常的像预制菜，简简单单就能有非常好的效果（非常に新鲜で、非常に美味しい！），但装料太足了要想拆分明白用料和流程又会比较复杂！Creating Levels 创建基本关卡，几个组…

Unreal Engine 5 课程笔记蓝图部分

通过修改格式灵活运用百度搜索

1、“+”加号 —— 强制包含关键词在关键词的前面使用加号，也就等于告诉搜索引擎该单词必须出现在搜索结果中的网页上。例如：在搜索引擎中输入“+电脑+电话+传真”就表示要查找的内容必须要同时包含“电脑、电话、传真”这三个关键词。 2、“-”非——消除无关性逻辑“非”…

Arm主板与x86主板的区别

在当今数字化迅猛发展的时代，计算机硬件的架构选择对于系统的性能、能效以及适用性具有至关重要的影响。Arm架构与x86架构是目前主流的两种计算机体系结构，各自在个人计算机、服务器、嵌入式系统及移动设备等领域中占据了重要地位。本文旨在探讨Arm主板与x86主板之间的区别，…

E. Beautiful Array（题解）

原题链接： https://codeforces.com/problemset/problem/1986/E 思路：排序，取模，思维关于操作：ai=ai+k; 若要使a1+m1*k==a2+m2*k; 则当a1, a2满足a1%k==a2%k，a1,a2可以满足a1+m1*k==a2+m2*k;并在需要(|a1-a2|)/k次操作。将a数组取模后，用vector分别储存， a1和a2相差越…

Python语言中进程、线程、协程执行效率分析

python语言中进程、线程、协程执行效率比较。问题：python语言中进程、线程、协程执行速度哪个最快？在Python中，进程、线程和协程的执行速度不能简单地进行比较，因为它们的性能取决于多种因素，包括任务类型、I/O操作、CPU密集型计算、操作系统调度策略以及Python解释器的…

CICD Day4、Jenkins主从架构

Jenkins主从架构（Master-Slave）是一种分布式架构，主节点负责管理项目配置、任务调度和监控，从节点用于执行具体的构建任务。Jenkins主从架构如下图所示当项目触发构建时，主节点将任务分配到某个从节点，从节点根据项目配置执行一系列操作，如拉取代、代码编译、部署到目标…

如何进一步做好信息收集

如何进一步做好信息收集前言前面一节介绍了一些信息收集的网站和工具，今天主要介绍一下如何进行半自动化的信息收集，全自动化的信息收集容易出现一些脏数据，而完全手工进行信息收集速率又太低，所以为了提高速率，我们需要充分利用一些脚本和工具 WHOIS半自动化收集通过W…

链路诊断最佳实践：1 分钟定位错慢根因

面向生产应用“错”、“慢”两大风险，通过链路追踪及其关联数据、跨域实体关系和大模型算法，实现错慢请求智能根因定位，提升系统稳定性和运维效率。线上应用风险主要分为“错”、“慢”两大类。其中“错”的原因通常是程序运行不符合预期，比如 JVM 加载了错误版本的类实例，…

SwanLab最全使用教程：看这篇就够了

SwanLab是一个用于可视化和监控深度学习模型的工具。本文介绍了SwanLab的安装、启动和使用方法，并提供了参考链接。前言机器学习通常涉及在训练期间可视化和度量模型的性能。有许多工具可用于此任务。在本文中，我们将重点介绍 SwanLab 开源工具，它可以服务于各种深度学习…

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