01基础库
1-1安装
依赖库：sqlalchemy
pip install sqlalchemy
#直接安装即可
1-2导入使用
这里讲解思路【个人的理解】，具体写其实就是这个框架：
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导入必要的接口【有创建
engine以及declarative_base】- 通过
create_engine接口创建engine，根据翻译可以翻译成引擎，和发动机一样，有了这个才能驱动数据库启动，但创建engine的接口接受的是一个针对 PostgreSQL的对象，对象的示例如：postgresql+psycopg2://scott:tiger@localhost:5432/mydatabase
- 以下是官方对于这个
engine的解释：
- 通过
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创建引擎
db_url = "sqlite:///database.db" #本地的sqlite数据库的地址，没有则自动创建 engine = create_engine(db_url) #调用数据库的url地址创建引擎其中主要根据
sqlalchemy中的create_engine接口进行引擎的创建create_engine(url: str | URL) -> Engine
其中URL就是上文提到的PostgreSQL的对象。这里是用sqlite，其他兼容数据库也可以使用，参照下图：
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定义一个
sqlalchemyORM接口的基类，用于后续创建自定义的表、以及增删查改Base = declarative_base()
1-3 创建自己的表
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前面的逻辑和导入使用是重合的，主要就是创建一个自己自定义的数据库表类->继承于上文提到的接口基类，进行表的创建
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其中，使用
Column接口来创建表的列，这个接口接受主要两个变量：第一个是类型【Column, Integer, String, Float】。第二个使用到的是primary_key，即数据库的主键（数据库中数值唯一的一种属性，一般是数据库自动添加的，例如作为整形id，如果主键为TURE，则id这个属性的数值不会重复） -
Column(type_, *args, **kwargs)type_（必填）：指定列的数据类型，例如Integer、String、DateTime等。primary_key（可选）：是否为主键，默认为False。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float from sqlalchemy.orm import declarative_basedb_url = "sqlite:///database.db"engine = create_engine(db_url)Base = declarative_base()class User(Base):__tablename__ = "user"id = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(String)age = Column(Integer)Base.metadata.create_all(engine) -
最后使用
Base.metadata.create_all(engine)接口创建这个数据库的所有表-
功能：
自动创建表：
create_all()会基于模型中定义的表结构自动创建数据库表。如果表已经存在，则不会重新创建。数据库初始化：通常在应用程序第一次启动时，调用
create_all()来创建数据库结构。支持多个表：
create_all()会创建所有在Base中定义的模型所对应的表。
1-4 all code
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float from sqlalchemy.orm import declarative_basedb_url = "sqlite:///database.db"engine = create_engine(db_url)Base = declarative_base()class User(Base):__tablename__ = "user"id = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(String)age = Column(Integer)def __repr__(self):#这个函数可以不用，不影响，为了能直接print这个类对象return f"id:{self.id}, name:{self.name}, age:{self.age}" Base.metadata.create_all(engine)鸣谢以及参考：
参考教程
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