我们将通过 Kotlin 编写代码，结合 Tesseract OCR 来识别验证码中的数字。首先，您需要安装一些依赖库，如 Tesseract OCR 和图像处理库。
- 安装所需依赖
首先，确保您的机器上已经安装了 Tesseract OCR，并且已经配置了 Java 环境。然后，在 Kotlin 中，您需要使用 tesseract 的 Java 包：
gradle
// build.gradle (Kotlin 项目) dependencies { implementation 'net.sourceforge.tess4j:tess4j:4.5.3' }
- 代码实现
下面是一个简单的 Kotlin 程序，展示如何通过 Tesseract OCR 识别英文数字验证码：
kotlin
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract import net.sourceforge.tess4j.Tesseract import net.sourceforge.tess4j.util.ImageHelper import java.awt.image.BufferedImage import javax.imageio.ImageIO import java.io.File // 图像预处理函数：转换为灰度图像，增强对比度 fun preprocessImage(inputFilePath: String, outputFilePath: String) { val image: BufferedImage = ImageIO.read(File(inputFilePath)) // 将图像转为灰度图像 val grayscaleImage = BufferedImage(image.width, image.height, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY) val g = grayscaleImage.createGraphics() g.drawImage(image, 0, 0, null) g.dispose() // 保存预处理后的图像 ImageIO.write(grayscaleImage, "png", File(outputFilePath)) println("图像预处理完成，保存至：$outputFilePath") } // 使用 Tesseract 识别验证码 fun recognizeCaptcha(imagePath: String): String { val tess: ITesseract = Tesseract() // 设置 Tesseract 的语言为英文 tess.setLanguage("eng") try { val image: BufferedImage = ImageIO.read(File(imagePath)) return tess.doOCR(image) } catch (e: Exception) { println("识别过程出现错误: ${e.message}") return "" } } // 主程序 fun main() { val inputImagePath = "captcha_image.png" val processedImagePath = "processed_captcha.png" // 图像预处理 preprocessImage(inputImagePath, processedImagePath) // 使用 Tesseract 识别验证码 val result = recognizeCaptcha(processedImagePath) // 输出识别结果 println("识别结果：$result") }
- 代码解析
图像预处理：
我们将输入图像转换为灰度图像，这可以帮助 OCR 更容易地识别文本。Kotlin 中使用 BufferedImage 来操作图像。
我们通过 createGraphics() 来创建一个图形对象，然后将图像渲染到新的灰度图像中。
处理后的图像保存为 processed_captcha.png。
验证码识别：
我们创建了 Tesseract 实例，并设置其语言为英文（setLanguage("eng")）。
使用 tess.doOCR(image) 方法进行 OCR 识别。
主程序：
先对图像进行预处理，之后调用 recognizeCaptcha 方法进行识别。
最后输出识别的结果。
4. 运行示例
假设我们有一个包含英文数字的验证码图像 captcha_image.png，运行以下命令来识别该验证码：
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
bash
kotlin CaptchaRecognizerKt
程序将输出类似如下内容：
图像预处理完成，保存至：processed_captcha.png 识别结果：1234
