概述
Ollama 是一款旨在简化大语言模型（LLM）本地部署的工具，支持 Windows、Linux 和 MacOS 系统。它提供了一个用户友好的环境，让开发者可以轻松地运行和调优如 Qwen、Llama 等超过1700种的大语言模型。
核心优势
- 多平台兼容性：无缝适配主流操作系统。
- 丰富的模型库：内置了大量预训练模型，直接从官网下载即可使用。
- 个性化配置：通过 modelfile 文件调整模型参数，实现对生成内容的精细控制。
- 自定义模型支持：允许导入第三方 ggml 格式的模型，或转换其他格式的模型至 ggml。
- 高性能推理：优化了多GPU环境下的并行处理能力，提升推理速度。
Ollama 的设计降低了大语言模型的使用门槛，特别适合希望快速构建 AI 应用或针对特定任务进行模型优化的开发者。
官方资源
- 下载页面：Ollama 下载
- 官方网站：Ollama 官方主页
- 源代码仓库：Ollama GitHub
快速安装指南
对于 Linux 用户，Ollama 提供了一键安装脚本，使得安装过程变得极为简便。以下是详细的安装步骤：
-
执行一键安装：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh -
启动 Ollama 服务：
ollama serve
如果遇到权限问题（例如提示需要 sudo 权限），建议下载离线安装包以避免权限限制。可以从 GitHub 发布页 获取对应系统的安装包，并按照以下步骤操作：
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下载离线安装包：
访问发布页，选择适用于您系统的版本下载。 -
解压文件：
tar -xzvf ./ollama-linux-amd64.tgz -
启动 Ollama 服务：
./bin/ollama serve &
为了确保 ollama 命令可以在任何位置被调用，需要将其路径添加到系统的 PATH 环境变量中。这可以通过编辑您的 shell 配置文件（如 .bashrc 或 .zshrc）来完成。
echo 'export PATH=$PATH:/home/ollama/bin' >> ~/.bashrc
echo 'export OLLAMA_KEEP_ALIVE=12h' >> ~/.bashrc
echo 'export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434' >> ~/.bashrc
echo 'export OLLAMA_MODELS=/data/ollama/models' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
现在，您可以直接在终端中使用 ollama 命令来管理和运行模型，例如：
ollama run llama3.1:8b
以上步骤将帮助您顺利完成 Ollama 的安装与配置，开始探索大语言模型的世界。
